Research and Data Analysis

✉️На канале мы уже разбирали, почему ИИ без протокола не может заменить психотерапевта. Теперь похожая история, но в медицине. Свежее исследование для JAMA Network Open показало, что большие языковые модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) на раннем этапе, когда есть только размытое описание жалоб, проваливают клиническое мышление: в более чем 80% случаев они не попадают даже в разумный набор возможных диагнозов. Зато когда к кейсу добавляют анализы и результаты визуализации, точность финального диагноза у лучших моделей поднимается до 60-90%, то есть они неплохо справляются там, где картина уже более‑менее ясна. Авторы прямо пишут: такие LLM ещё не годятся для автономных решений, а годятся только как вспомогательный инструмент с обязательным человеком в контуре. Ровно как и в случае с психотерапией.