Research and Data Analysis

Как выявлять накрученные отзывы на 2gis. И почему их там так много? На этом канале я часто поднимаю тему психологии мошенников и их жертв, рассказываю об исследованиях. Есть популярный сайт с картами 2GIS. Так вот, недобросовестные предприниматели, размещающие информацию на этом сайте, часто накручивают отзывы с помощью ботов. Как это выглядит со стороны? Есть компания, которая, предположим, занимается ремонтом ноутбуков и у них много хороших отзывов, но, на самом деле, большая часть из них - это боты, а компания - мошенники, работающие по схеме "обещаем самую низкую цену - берем 30 тыс. за замену болтика". Как понять, реально ли хорошая перед вами компания? 1. Зайдите в раздел Неподтвержденные отзывы или Отрицательные отзывы; 2. Есть хорошее веб-приложение для проверки, которое с помощью Python и статистического анализа проверяет, не накручены ли отзывы ботами: https://af2gis.ru/. Нужно просто вставить в строку поиска название компании или ее числовой id на 2GIS (пример: "https://2gis.ru/moskow/firm/ID", ID в конце - это уникальный номер) и нажать "Найти". Подробная и очень увлекательная статья, посвященная разработке проекта от его создателя: "Теория мертвого 2GIS". Доступен также исходный код проекта. По моему опыту, выявляет накрученные отзывы часто, но не всегда. P.S. Удивляет то, насколько массово и грубо могут накручиваться отзывы в 2GIS и как это искажает рейтинги. В 2GIS годами живут огромные массивы аномальных отзывов, которые можно выявлять "арифметикой уровня средней и медианы", но сервис этого почему-то не делает. При желании даже одиночка с дешёвой виртуалкой может сделать заметно полезный антифрод на открытых данных, а значит, платформа теоретически могла бы делать гораздо больше. ❤️Пользуйтесь, если хотите узнать, можно ли доверять выбранной вами компании на данном ресурсе. #полезное #мошенники #2GIS #2ГИС