Когда ИИ заменит ученых? Похоже, быстрее, чем кажется. Но сейчас речь идет о симбиозе, то есть о взлете AI-assisted науки. IMHO: Нас ждет самое грандиозное ускорение научно-технического прогресса в истории человечества, если мы раньше не уничтожим друг друга в мировой ядерной войне или не скатимся в вечный непобедимый нейроцифровой тоталитаризм (в последнем случае прогресс может быть, но нам от этого вряд ли станет лучше). Скепсис относительно громких заявлений ИИ-энтузиастов закономерен, если они исходят от инфобизнесменов, образовательных платформ, производителей чипов, разработчиков и владельцев ИИ-компаний (прямые бенефициары ИИ-хайпа). Но что думают о результатах и перспективах применения ИИ сами пользователи? Особенно интересен ответ на этот вопрос тогда, когда пользователи - не абы кто, а ведущие астрофизики мирового масштаба, работающие в Институте перспективных исследований (IAS, Принстон, США), по коридорам которого когда-то ходили Эйнштейн, Оппенгеймер, Джон фон Нейман, Гёдель. Статья "Запретный плод уже сорван" написана на основе подкаста, в котором астрофизик Дэвид Киппинг, профессор Колумбийского университета, автор YouTube-канала Cool Worlds (1,5 млн подписчиков), рассказывает о своем участии в закрытой встрече ученых в IAS, посвященной влиянию ИИ на науку. Несколько цитат из статьи: Первое утверждение ведущего: ИИ кодит на порядок лучше людей. Именно так — полное доминирование, качество кода выше на порядок. Ни один человек в зале не поднял руку возразить. Ни один. Затем пошли числа. Ведущий профессор сказал, что ИИ способен выполнять около девяноста процентов его интеллектуальной работы. Оговорился: может, шестьдесят, может, девяносто девять. Но ясно дал понять, что больше половины, и доля будет расти. Речь шла не только про код. Аналитическое мышление, математика, решение задач. Всё то, чему человек в IAS посвятил жизнь. Когда человек из IAS (напомню — здесь работал Гёдель) — признаётся, что модель выполняет девяносто процентов его мыслительной работы, никакой маркетолог не сочинил бы формулировку страшнее. Традиционно в физике и астрофизике выигрывали технически подкованные люди. Способность решать дифференциальные уравнения в голове, писать сложные симуляции, мыслить абстрактно. Эти преимущества нейтрализованы появлением ИИ. Новый профиль «суперучёного» — менеджерский. Умение разбить проблему на куски, пригодные для модели. Терпение — не срываться, когда модель в третий раз отвечает уверенным бредом. Навык строить рабочий процесс: промпты, правила, цепочки агентов. Совсем другая порода людей, чем те, что двигали науку последние триста лет. Как если бы дирижёру сказали: оркестр теперь виртуальный, палочку можешь выбросить, учись писать MIDI. Аналогия с GPS точна и жестока. До навигаторов мы держали в голове трёхмерную карту местности. GPS этот навык убил. За рулём мы теперь думаем о чём угодно, только не о маршруте. Атрофия навыков кодирования, математического мышления, самостоятельного решения задач: то же самое, только масштабнее. Вопрос, от которого мурашки по коже: по каким критериям отбирать студентов, если традиционные (техническое мастерство, умение кодить, абстрактная математика) через пять лет могут оказаться бессмысленными? Киппинг формулирует жёстко: согласился бы он работать со студентом, который принципиально отказывается использовать ИИ? Скорее всего, нет. Это как принципиально не пользоваться интернетом или отказываться писать код. #AI #ИИ #наука