Хабр ✔

@habr_com · Russian · active

НЛО с вами! № 5197888779 Хабр Новости → https://t.me/habr_com_news Хабр Карьера → https://t.me/habr_career Реклама → adv@habr.team

Subscribers 135K Subscribers, last 30 days: 135K → 135K +0 24h
Reach per post (ERR) 12.2%16.5K avg views
Posting 7.7/day last 4 hours ago
Reactions per 1K views 5.1 ❤ 👍 🔥
  1. 🖥 Не хотите становиться Python-разработчиком? Не становитесь. Python также пригодится в тестировании, аналитике, DevOps, автоматизации и работе с ИИ. Проверьте на витрине Хабр Курсов, не пробрался ли Python и в вашу профессию.

  2. «Как у нашей IT-компании бесплатно забрали софт для автоматизации 13% ВВП страны, а нас отправили в РНП без экспертизы» В девятом томе арбитражного дела лежит флешка с исходниками. По словам основателя «Омега Софт» Алексея Рыбакова, результаты первого этапа разработки передали «Транснефть-Технологиям» точно в срок, но 24,7 млн рублей за выполненные работы компания так и не получила. Затем последовали односторонний отказ заказчика от договора, взыскание гарантии на 3,2 млн рублей и включение разработчика в РНП. У «Омега Софт» есть серверные логи, переписка и 42 часа записей демонстраций системы. Компания просила назначить независимую ИТ-экспертизу и внесла на неё 250 тысяч рублей. Обе судебные инстанции отказали. Рыбаков утверждает, что без технической проверки суды не могли объективно разрешить спор, и подробно разбирает обстоятельства, которые, по его мнению, остались без должной оценки.

  3. Шведские учёные научили ИИ находить скрытые пистолеты по тому, как они искажают сигнал Wi-Fi. Система WiFireNet использует передатчик, приёмник и нейросеть, которая анализирует изменения беспроводного канала. Разработчики рассматривают её как альтернативу видеонаблюдению и металлодетекторам. Для обучения модели исследователи собрали датасет WiFire. Добровольцы ходили по комнате с настоящим пистолетом, пластиковым макетом, металлической бутылкой и телефоном. Учёные записывали отражённые сигналы Wi-Fi и снимали происходящее на видео, чтобы сопоставить искажения сигнала с движениями людей. Так нейросеть училась отличать оружие от повседневных предметов, похожих на него формой или материалом. На испытаниях WiFireNet распознавала настоящий пистолет с точностью 72,5%. При более строгих требованиях показатель падал до 53,8%. Например, когда нужно определить точное местоположение оружия на теле человека. В незнакомых помещениях система тоже пока работает хуже. При этом прототип построен на модифицированном стандарте IEEE 802.11a ещё 1999 года. Разработчики рассчитывают повысить точность распознавания, перейдя на современные сети Wi-Fi 7 и Wi-Fi 8.

  4. ⚡ Новости к этому часу бустануть канал 👉 👨‍💻 Сайт decomp.dev, предназначенный для совместного реверс‑инжиниринга ПО, закрывается 📞 ФАС признала рекламу «5G режима» «МегаФона» недостоверной 🕷 Bitdefender обнаружила вредоносное ПО в прошивках китайских Android‑смартфонов на платформе MediaTek 🍔 Японское подразделение Burger King сообщило о крупной утечке данных 👨‍💻 Хакеры взломали 1 900 аккаунтов GitHub и атаковали 30 000 репозиториев 📱 Porsche показала концепт суперкара Mission S, где вместо центрального дисплея нужно использовать смартфон водителя [IMG] #новости

  5. Как собрать языкового репетитора из Claude Code за пять минут Claude Code разбирает ошибки, даёт следующее задание на закрепление, а на новых уроках учитывает прежние трудности. После занятия ещё и предлагает отправить новые слова в словарь на телефоне — с переводами, примерами и картинками. Зачем выбирать из десятков готовых курсов, если можно собрать собственный? С программой под нужный язык и уровень, уроками по 15-20 минут и проверкой каждого ответа. Настройка занимает около пяти минут, писать код не нужно. Правда, потребуется подписка Claude, а для автоматического сохранения слов в Vibeling — ещё и PRO. Зато дальше достаточно написать в терминале /lesson и можно заниматься.

  6. На прошедшей неделе мы безрезультатно искали √7 в конструкциях из кубов, выясняли, зачем взломщикам принтеров понадобилась собственная DRM, сравнивали презентации Dyson и Apple, чинили сломанный шарнир наушников Sony и следили, как Супер Марио покорял ZX Spectrum. ❤️ Лучшие публикации недели (12-18 октября 2026) #weeklydigest

  7. Как новый дизайн пакета попкорна поссорился с термодинамикой «Паааап, можно я приготовлю попкорн?» Отец шестерых детей знает, что у такой просьбы всегда есть подвох. На этот раз он обнаружился в пачке «Хрумстика»: снаружи новый кролик, внутри — обновлённый крафт-пакет для микроволновки. Раньше надпись «Этой стороной вверх» располагалась на шве пакета. Теперь инструкция переехала и изменилась. Казалось бы, всего-то немного поработали над дизайном. Но пакет для микроволновки — штука посложнее, чем картинка с кроликом. Тут приходится вспоминать Ньютона, термодинамику и Рэя Брэдбери. А ещё надеяться, что никто не станет готовить этот попкорн, буквально следуя инструкции.

  8. «Времени почти не осталось»: семь из девяти экологических рубежей, охраняющих планету, уже пали, и ситуация ухудшается Если бы Земля была пациентом, с такими результатами анализа крови её немедленно отправили бы в реанимацию. Так один из исследователей описал итоги Planetary Health Check 2026. Более 60 учёных оценили состояние девяти планетарных рубежей, от которых зависит устойчивость Земли. Семь уже пересечены, причём четыре находятся в опасной зоне. По сравнению с прошлогодним докладом число нарушенных рубежей не изменилось, но состояние природных систем продолжает ухудшаться. Волны жары становятся чаще и интенсивнее, сокращаются ледники, обесцвечиваются кораллы. При этом учёные не считают ситуацию безнадёжной. Возможности изменить тенденцию ещё есть, но в ближайшие несколько лет придётся действовать значительно быстрее.

  9. Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики: Лукас, близнецы и первые компьютеры на съёмках В одном из планов «Возвращения джедая» свели 63 отдельно снятых космических корабля. На это ушло около 170 рулонов плёнки и десять часов непрерывной работы оператора оптической печати. И это всего один план, а не вся космическая битва. А в «Назад в будущее — 2» Майкл Дж. Фокс сидит за одним столом сразу в трёх ролях, причём его персонажи передают друг другу еду. Никаких цифровых двойников — только реальные съёмки и оптические трюки. Компьютеры к тому времени уже помогали кинематографистам, но изображение по-прежнему оставалось плёночным. Как совместить несколько проходов, если камера движется, актёры взаимодействуют, а все элементы должны совпасть с необходимой точностью? За готовыми кадрами стояли весьма непростые технические решения.

  10. Навье — Стокс, упаковка сфер и Lean: как ИИ пришёл в большую математику Как уложить одинаковые шары максимально плотно? С апельсинами на прилавке всё кажется очевидным. А вот доказательство оптимальной упаковки в восьми измерениях появилось только в 2016 году. Спустя десять лет ИИ-агент Gauss помог завершить перевод этого доказательства на формальный язык Lean. Правда, к тому моменту люди уже проделали огромную подготовительную работу. А в сентябре 2026 года OpenAI объявила, что её новая модель решила задачу тысячелетия Навье — Стокса. Здесь речь уже идёт о поиске ранее неизвестного доказательства, а не формализации готового. Заявление вызвало немало вопросов, в том числе о корректности результата и степени самостоятельности ИИ. И это уже совсем другая история.

  11. Делим и умножаем на счётной линейке Счётная линейка с детства казалась почти магическим артефактом. В семье были две, в том числе круговая из наколенного планшета отца-лётчика. Позже появились немецкие экземпляры. Но любоваться ими было проще, чем научиться считать: попытки разобраться по книге раз за разом заканчивались ничем. А потом дело сдвинулось с места за несколько часов упражнений. За пару дней удалось освоить умножение и деление трёхзначных чисел. Хотя у счётной линейки нет нуля, деления расположены неравномерно, а положение запятой она за вас не определит. И всё-таки есть особое удовольствие в том, чтобы двигать шкалы и замечать числовые закономерности в совпадающих рисках.

  12. [ХАБРААРХИВ] Десять лет в погоне за кометой: история миссии Rosetta 20 января 2014 года Rosetta проснулась после долгой спячки. Космический аппарат стартовал ещё в 2004-м, успел пролететь мимо Марса, рассмотреть два астероида и теперь готовился к главному — встрече с кометой Чурюмова — Герасименко. Осенью на её ядро планировали высадить исследовательский аппарат Philae. Если тот сумеет сесть и проработать хотя бы месяц, это уже будет подарком для создателей. При этом комета вполне обыкновенная и возвращается к Солнцу каждые 6,6 года. Почему же Rosetta понадобилось целое десятилетие, чтобы до неё добраться? Ведь предыдущие аппараты уже фотографировали кометные ядра и даже доставляли кометную пыль на Землю. В начале 2014-го самые напряжённые месяцы миссии были ещё впереди. И никто не знал, чем закончится эта встреча. #хабраархив

  13. repost

    Какую-никакую симфонию нейросеть написать уже может. А понять смысл фразы «всё фигня, сделай нормально» — всё еще нет. Если на объяснения и переделки уходит больше времени, чем на саму задачу, приходите на наши воркшопы по ИИ. Разберемся, как объяснять эффективно. Будем практиковаться на задачах, которые многим приходится монотонно выполнять изо дня в день. Время: 19–23 октября. Участие: бесплатное. Записаться на воркшопы можно тут.

  14. От Farming Simulator до реального поля: как тестируют автопилоты сельхозтехники Первая версия HIL-стенда для автопилотов в Cognitive Pilot работала с Farming Simulator 19. Техникой и орудиями управляли через самописный мод на Lua. За несколько лет работы команда так и не прошла в игре ни одной миссии. Со временем ограничений игры стало слишком много, и пришлось делать собственный симулятор на Unreal Engine 5. В нём можно воспроизводить ситуации, которые в настоящем поле пришлось бы долго ждать или опасно устраивать специально. Но даже такой стенд не решает всех проблем: картинка в симуляторе слишком идеальная, а настоящая пыль и низкое солнце создают совсем другие условия для камер. И когда ошибка проявляется в движении нескольких тонн металла, просто откатить её уже не получится.

  15. 8 неочевидных вариантов использования Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 не умеет напрямую генерировать изображения и видео. Но это не помешало одному пользователю создать с её помощью 28-секундную анимационную историю, где каждый кадр нарисован средствами JavaScript. Другой собрал интерактивную лабораторию объектива: крутишь кольцо фокусировки, линзы внутри перемещаются, а резкость меняется. На всё ушла одна итерация, 1 час 26 минут и $25,66 через API. А вот ещё один эксперимент: пластилиновая анимация в Blender по одному промпту. Модель прорабатывает сцены, рендерит кадры, проверяет результат и создаёт примерно 20-секундный ролик. И это лишь три примера из восьми — пользователи экспериментируют с Opus 5.5 также в разработке игр, сайтов и интерфейсов.

  16. Не делайте NPC умнее игрока В современных AAA-играх сложнейшая физика, процедурная анимация и машинное обучение в графическом пайплайне. А какой-нибудь охранник сундука по-прежнему живёт по старым правилам: заметил игрока — атакует, потерял из виду — немного поищет, покричит и вернётся на пост. Мужественно охранять лут от местной живности. Которая, кстати, тоже на эвристиках. Казалось бы, чего проще — дать NPC нейросеть и позволить самостоятельно решать, когда стрелять, отступать или искать укрытие? В одном из недавних проектов разработчики так и попробовали. На бумаге всё выглядело вполне разумно, но после нескольких циклов дообучения NPC перестали «создавать театр для игрока». И вот тут у игрового дизайнера начинаются совсем другие вопросы.

  17. ИИ-ассистенты в банковских приложениях давно перестали быть новинкой. Но что произойдёт, когда они «вырастут»? Предлагаем поучаствовать в опросе о будущем ИИ в финтехе. В первой части можно поделиться ожиданиями с позиции пользователя, во второй — взглянуть на те же идеи глазами специалиста. Насколько сложно и дорого внедрять такие решения, что мешает перейти от пилота к продакшну и какие архитектуры выглядят реалистичными? ➡️ Пройти опрос Ответы проанализируют, а результаты опубликуют в отдельной статье.

  18. Купить курс по Java и понять, что вам не нравится Java, — тоже профориентация. Просто платная и с домашками. Чтобы хотя бы примерно представлять, во что ввязываетесь, загляните на витрину курсов по программированию. Там есть Python, C++, DevOps, тестирование и десятки других направлений, которым тоже стоит дать шанс вам не понравиться.

  19. Конец привычного уютного айти: что делать дальше 2018 год. После первой «галеры» — выбор между стажировкой в Mail.ru и позицией мидла в Сбере. 2021-й — шесть офферов за две недели. Доход растёт на 30% ежегодно, а на одноклассников, которые открывают шиномонтажки и занимаются перевозками, смотришь с сожалением. Чувство, будто выиграл эту жизнь. Склейка. 2026 год. В тредс выкладывают навайбкоженные сайты уровня тех, которыми ещё недавно можно было гордиться в резюме. Десять лет развития в программировании кажутся обесцененными, а для людей, проверяющих результаты работы ИИ и нажимающих «ок», уже придумали термин «мясной прокси». На пенсию в 32 года рановато. Но и спокойно работать над задачей на ближайшую неделю не получается — вдруг именно эта неделя окажется последней? Приходится думать, на что теперь делать ставку, чтобы не остаться ни с чем.

  20. Older posts