Хабр ✔

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что ещё Идёшь по барахолке под Валенсией мимо кофеварок, проводов и садового инвентаря, а потом замечаешь Sony Hit Bit середины 1980-х. В одном корпусе клавиатура, компьютер стандарта MSX и кассетник, с которого когда-то загружали программы. А ведь прогулка только начинается. Чуть дальше лежат трёхдюймовые дискеты Amsoft, школьный компьютер с местным Linux, PlayStation 2, Nintendo Wii, старые Hi-Fi-комбайны, проектор начала 1960-х и прибор для настройки телевизионных антенн. Среди всего этого нашлась и первая Raspberry Pi — причём за такие деньги, что пройти мимо уже не получилось. А напоследок — три штуки, назначение которых с ходу определить не удалось. Одна из них настолько подозрительная, что вопрос о возможном проклятии возникает совершенно естественно.

Как в MWS Cloud Platform тестируют Kubernetes‑операторы В Kubernetes-кластер добавили новую ноду. Теперь cloud provider должен связать её с виртуальной машиной, заполнить внутренний IP и снять ограничение на размещение подов. Только происходит всё это асинхронно — тесту нужно дождаться обработки объекта и убедиться, что необходимые действия выполнены. В MWS Cloud Platform подобные сценарии проверяют при интеграционном тестировании компонентов Managed Kubernetes. С операторами задача ещё шире: за одним Custom Resource может стоять целая иерархия связанных объектов, а их состояния способны меняться в любой момент. Добавим зависимость от Kubernetes-окружения — и привычных подходов к тестированию бэкенда уже недостаточно.

Роботы, нейросети и экономика: репортаж с Московского стартап‑саммита Робот может отлично работать на демонстрации, но бизнесу ещё предстоит понять, окупится ли его внедрение. В медицине нейросети уже помогают обрабатывать данные пациентов, однако окончательное решение остаётся за врачом. А в строительстве цифровые модели зданий пока упираются в проблемы с данными и готовностью компаний менять процессы. Такие вопросы обсуждали на Московском стартап-саммите, где за два дня успели поговорить о робототехнике, агротехе, медицине, образовании и строительстве. Причём рядом с футурологическими прогнозами на 10 лет шли вполне приземлённые разговоры о стоимости оборудования, инвестициях и запуске пилотных проектов. Получился репортаж о технологиях на разных стадиях развития — от прогнозов и прототипов до решений, которые уже пытаются встроить в повседневную работу.

Всё, что вы не знали о киберпанке. Финал Всё началось с Cyberpunk 2077. В 2020 году автор запустил игру и поймал себя на странной мысли: киберпанк в ней выглядит как-то не так. Казалось бы, можно было пожать плечами и играть дальше. Вместо этого получилось почти шесть лет исследования, 50+ книг, 30+ фильмов, мультфильмов и сериалов и больше 500 часов в играх. А дальше — «Матрица», Deus Ex, Shadowrun, «Бегущий по лезвию 2049», «Чёрное зеркало», ретровейв, стимпанк и очередные похороны жанра. Неон, импланты, японские вывески и злые корпорации всё время были рядом, но довольно быстро перестали быть нормальным ответом на вопрос «что это вообще такое». Финал возвращает исследование к Cyberpunk 2077 — уже после всей этой дороги. И заодно к главному вопросу. Во что киберпанк превратился сегодня и почему его продолжают хоронить примерно каждую пятницу.

Коллегу для мозгового штурма можно найти в соседней вкладке. Обсудить идею и поискать другое решение можно с нейросетью. Даже когда у всех остальных завал и ни одного свободного окошка. Как подключить ИИ к рабочим задачам, разберем на «Прикладном ИИ». 19–23 октября будем собирать помощников для рутины и пробовать нейросети в разработке и аналитике. Воркшопы бесплатные, нужна только регистрация.

Игрок RomaPro227 собрал прямо в Factorio языковую модель на 6,4 млн параметров без модов и сторонних скриптов. Конструкция насчитывает около 105 тыс. комбинаторов и 200 тыс. проводов, а ответы выводятся на табло из 8 тыс. ламп. В основе лежит трансформер с 8 слоями, 8 головами внимания и контекстным окном на 256 символов. Комбинаторы выполняют математические операции, причём пара из арифметического и постоянного комбинаторов образует нейрон с 256 или 1024 входами. Веса модели хранятся в постоянных комбинаторах, а числовые векторы передаются по проводам. Вопросы на английском языке приходится вводить вручную, по одному символу в ряду комбинаторов. При 60 обновлениях игры в секунду модель выдаёт примерно один символ за 7 секунд. Генерация текста из 100 символов занимает почти 12 минут без учёта обработки входных данных. При такой скорости нейросеть всё же умеет отвечать на вопросы о Factorio, сочинять короткие истории и шутить, хотя иногда ошибается и повторяется. Автор опубликовал на GitHub сохранение мира с нейросетью, её веса и инструкцию по запуску. Там же доступна Python-версия модели, которую можно запустить за пределами игры. Для работы самой конструкции нужны Factorio 2.0 и дополнение Space Age.

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей Держать относительно низкую end-to-end-задержку в штатном режиме не так сложно. Гораздо веселее становится, когда нужно сохранить её при сбоях, не потерять и не задублировать сообщения, управлять долгосрочным состоянием и продолжать работу даже при выпадении целого дата-центра. Для таких задач в Яндексе сделали YTsaurus Flow — движок потоковой обработки с состоянием и exactly-once по умолчанию. Теперь его исходный код открыт под Apache 2.0. Узнаем, как устроены пайплайны Flow, где проходят границы его гарантий и за счёт каких архитектурных решений всё это работает на реальной нагрузке.

Не ИИ заменит людей, а люди заменят ИИ. И это уже происходит Klarna сначала рассказывала, что чат-бот делает работу 700 операторов, а потом снова начала набирать людей в поддержку. Commonwealth Bank сократил 45 ставок ради голосового бота — и примерно через месяц предложил уволенным вернуться. В разработке это происходит без пресс-релизов: генерация ускоряет появление кода, но дальше его кто-то должен читать, проверять и разгребать. В геймдеве своя версия той же истории — там цену эксперимента быстро начинают считать уже по реакции игроков. ИИ из компаний при этом никуда не девается. Просто вокруг него снова появляются люди — часто опытнее и дороже тех, кого недавно решили убрать. Экономия выглядит совсем иначе, если посчитать не только генерацию.

⚡ Новости к этому часу бустануть канал 👉 🇷🇺 На «Госуслугах» появятся красная и зелёная «кнопки» против мошенничества 🤔 «Яндекс» сообщил о «затронувшем инфраструктуру» инциденте в дата-центре в Сасово 🍒 Raspberry Pi впервые за четыре года обновила Raspberry Pi Desktop 🏵 Нобелевская премия по химии за 2026 год вручена за открытия, связанные с гомохиральностью [IMG] 🇫🇮 Финские власти приостановили строительные работы на двух площадках, где Google планирует возвести дата‑центры ⚖️ На McDonald's подали в суд из‑за использования ИИ для ценообразования меню бургеров #новости

Технология будущего в 2003 году: взлёт и падение IrDA Когда-то тёмно-красное окошко на торце телефона было почти признаком модели повыше классом. Но довольно быстро IrDA перестала быть редкостью: к 2003 году она стояла уже больше чем в половине моделей телефонов, почти в каждом ноутбуке и сотнях миллионов других устройств. И массовой она стала не случайно. Порт стоил производителю доллар-два, а по паспортной скорости IrDA годами обгоняла Bluetooth: 4 Мбит/с против 0,7 в конце 90-х, позже — 16 против 3. Bluetooth при этом был дороже и только начинал всерьёз расползаться по гаджетам. Тем страннее, что всего через несколько лет красное окошко почти исчезло. В спецификациях IrDA ещё выглядела сильнее, но победителя в итоге определило не количество мегабит, а то, что человеку приходилось делать руками перед каждой передачей.

Найм уровня undefined 25 лет назад студент второго курса без опыта и портфолио пришёл устраиваться программистом с самодельной RTS про пакманов и призраков. Игра была вся в косяках и даже крашилась, если слишком быстро двигать курсор. На собесе особо не гоняли, поговорили за жизнь, посмотрели, как всё устроено внутри. В команду не взяли, но прототип купили и подсказали, куда идти дальше. Через несколько лет похожим образом случился EA. Разговор с техлидом на хакатоне, потом питч своего проекта, два часа на пару настоящих багов — и оффер. А ещё много лет спустя всё началось вообще с сообщения CTO: ребёнок играет в Township на старом телефоне, игра тормозит, хочу помочь это исправить. Сейчас такие истории звучат почти неправдоподобно. Не потому, что собеседований раньше не было, а потому что между человеком и решением помещалось гораздо меньше всего.

Часы Unix тикали от розетки: откуда взялся 1970 год и что сломается в 2038-м Первые Unix-часы считали время в шестидесятых долях секунды. Причина почти прекрасна: PDP-11 получал тики от переменного тока в американской розетке — 60 Гц. Правда, 32-битного счётчика при такой системе хватало примерно на 2,27 года. Потом единицы поменяли, точку отсчёта перенесли, а запас растянулся уже на десятилетия. До 19 января 2038 года: после последней нормальной секунды старый 32-битный счётчик перескочит из вторника прямиком в пятницу, 13 декабря 1901-го. Самое неприятное — это не проблема какого-то музейного Unix. Такой счётчик до сих пор может прятаться в коде, форматах данных, файловых системах и железе, которое вполне доживёт до 2038 года.

Покупатель дважды заказал на Amazon AMD Ryzen 7 9850×3D и оба раза получил Intel Core i3 3000-й серии. После первой доставки он решил вернуть товар и, не дожидаясь возврата денег, заказал ещё один Ryzen. Доставку оформили в тот же день, но следующая посылка принесла тот же процессор Intel. Во второй раз коробка оказалась вскрытой, а на коробках из обоих заказов была наклейка LPN. Amazon использует такие наклейки для отслеживания товаров в своей логистической сети, и чаще всего они встречаются на возвратах. Комментаторы предположили, что кто-то купил Ryzen, заменил их на Intel Core i3 и оформил возврат, а при обработке вскрытую упаковку не заметили.

⚡ Новости к этому часу бустануть канал 👉 📡 В «Бюро 1440» представили серийный абонентский терминал и концепт компактной версии для подключения к спутниковой связи [IMG] 📞 «Ростелеком» запустил Трансъевразийскую волоконно‑оптическую линию 📱 Google упростит работу с файлами Markdown в сервисах Drive и Docs 📉 Потребление мобильного интернета в России сократилось на 6% на фоне роста трафика Wi‑Fi 👾 Sony Music потребовала от платформ удалить 260 тысяч ИИ‑песен, имитирующих известных артистов ⌨️ Realforce представила раздельную клавиатуру RS1 с бесшумными переключателями #новости

«Я завёл реестр реестров. Теперь в России на один реестр больше» В 2026 году в России появилось уже семь новых федеральных реестров и перечней — больше, чем в любой другой год с 1990-го. В какой-то момент шутка про «пора бы уже собрать их все в одном месте» перестала быть шуткой. Так появился каталог из 100 позиций от 34 органов и организаций. С законами, датами запуска, способами проверки, открытыми данными и API. А заодно выяснилось, кто штампует такие списки чаще всех, какой закон оказался особенно плодовитым и почему посмотреть государственные данные обычно можно, а скачать — уже не очень.

Aquilum — быстрый аналог Obsidian на Rust, который потребляет около 27 МБ ОЗУ Obsidian автора в какой-то момент просто задолбал количеством съедаемой памяти — особенно когда рядом открыто ещё несколько тяжёлых приложений. Поэтому привычные возможности вроде backlinks, графа, истории изменений, задач и Dataview-подобных запросов он решил пересобрать на Rust. Так появился Aquilum — пока ещё Windows-прототип local-first заметочника. В сравнении из статьи он потребляет около 27 МБ ОЗУ, но уже умеет работать с несколькими базами знаний, искать по заметкам, хранить историю изменений, читать книги с цитатами и подключать ИИ-агентов через MCP. Причём идея не сводится к «сделать Obsidian полегче». Автор отдельно упирается в единую дизайн-систему, портативность данных и граф знаний, который должен быть рабочим инструментом, а не красивой картинкой.

Браузерное расширение, чтобы сохранять иностранные слова прямо из статей и потом учить их в мобильном приложении Год приложение для изучения языков обрастало поиском, подборками, рекомендациями, играми и уроками. А один довольно очевидный источник новых слов всё это время оставался за бортом — сами тексты, которые человек читает на другом языке. Встретил незнакомое слово в статье — прервись, возьми телефон, открой приложение, найди слово, добавь его, вернись к тексту и попробуй восстановить контекст. В какой-то момент стало ясно, что девять действий ради одного слова — так себе сценарий. Причём запрос на что-то похожее уже приходил от пользователей, просто сначала он выглядел как просьба добавить импорт. Так появилось расширение: слово можно сохранить прямо во время чтения, а учить уже потом. Оставалось только сделать так, чтобы слова с компьютера сами оказывались в телефоне — и не заставлять ради этого всех заводить аккаунты.

Теорема о четырёх красках получила новое редкое доказательство Задача звучит почти по-детски: можно ли раскрасить любую карту четырьмя цветами так, чтобы соседние области не совпадали? Первое «доказательство» продержалось 11 лет, потом в нём нашли ошибку. Настоящее появилось только в 1976 году — и вызвало почти скандал, потому что значительную часть проверки выполнил компьютер. С тех пор теорему уже доказывали заново, но «болезнь четырёх красок» никуда не делась. В 2026 году группа математиков после почти десяти лет работы получила ещё одно компьютерное доказательство. Причём само оно в некоторых отношениях даже сложнее предыдущих. Но именно по дороге к нему исследователи наткнулись на то, чего раньше в этой задаче не замечали. И в итоге снова доказанная теорема оказалась интересна уже не столько ответом, сколько тем, что удалось увидеть внутри самих графов.

👨‍💻 Если ваша социальная батарейка ещё не ушла в зимнюю спячку — вот несколько поводов потратить её с пользой. [16 октября, Москва] GLOBAL TECH FORUM | Цифровая трансформация и автоматизация бизнеса [20 октября, Москва] «ДемисКонф по-русски» — конференция про русский культурный код в маркетинге [10-12 ноября, Москва] Национальный рекламный форум (НРФ'10) [17-19 ноября, Москва] The Trends VI — масштабное международное событие про инвестиции и технологии [26-27 ноября, онлайн, Москва] Матемаркетинг'26: как ИИ меняет работу аналитиков, маркетологов и продактов #ивенты

30-летнюю жительницу Флориды Карли Мишель Хеллер арестовали после того, как она обсуждала с Claude планы устроить стрельбу в офисе шерифа. В том же разговоре Хеллер сообщила, что уже купила оружие. Системы безопасности Anthropic пометили её сообщения как серьёзную угрозу. После этого переписку проверил специалист и сообщил о риске правоохранителям. Хеллер задержали у неё дома и предъявили обвинение в преступлении 2-й степени. Так разговор с чат-ботом превратился в уголовное дело. Обвинение основано на статье 836.10 закона Флориды, которая предусматривает ответственность за электронные сообщения с угрозой убийством или причинением телесных повреждений. Статья также охватывает угрозы стрельбы и теракта. Защита может доказывать, что Хеллер не передавала угрозу так, чтобы её мог увидеть кто-то другой.