GS Group

БОЛЬШОЙ РОЗЫГРЫШ «С НАМИ ИНТЕРЕСНЕЕ» 🎁 Разыгрываем лимитированный мерч GS Group вместе с каналами «Сделано у нас» и техноблогером Максимом Горшениным. Как принять участие? 1️⃣ Подпишитесь на каналы GS Group, «Сделано у нас» и «Максим imaxai Горшенин» в MAX; 2️⃣ Нажмите кнопку «Участвовать» под постом в MAX по ссылке. И всё — вы в игре! Дальше пусть удача решит, кому достанется тот самый мерч. Уже 14 сентября с помощью рандомайзера будут определены 10 счастливчиков. Подробнее о правилах тут. 🤩 Подписывайтесь! С нами интереснее!

🔍 Доверяй, но проверяй На минувшей неделе мы разбирались, почему низкая цена открытой ИИ-модели еще не означает реальную экономию. Своя модель требует вычислительных мощностей, специалистов и постоянного сопровождения, поэтому в каждом сценарии важна своя точка баланса ⚖️ Но в отличие от открытых моделей, у закрытых ИИ есть свое преимущество — контроль. Директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs Ярослав Якимов считает, что знание внутреннего устройства модели мало что дает само по себе. Гораздо важнее понимать, как долго модель будет работать предсказуемо и что произойдет после ее обновления. В комментарии для «Телеспутника» Ярослав выделяет три ключевых риска для бизнеса, связанных с изменением открытой модели после ее внедрения. «Первый риск: обновления происходят незаметно для вас. Интерфейс отвечает штатно, а качество на вашем сценарии просело, потому что поставщик выкатил новую версию. В отраслевых исследованиях это называют «негативными переворотами»: усредненные метрики модели выросли, а на конкретной задаче стало хуже. На этот случай некоторые вендоры фиксируют разные версии на какой-то период времени, чтобы компании-клиенты успели перевести свои продукты на новые версии», — прокомментировал Ярослав Якимов. 🔄 Второй риск: модели не работают вечно. Например, в феврале 2026 года с площадок убрали Claude 3.5 и 3.7, а в марте — GPT-4o. Если бизнес долго настраивал под конкретную версию подсказки и рабочие сценарии, после ее исчезновения все приходится проверять заново. «Третий —воспроизводимость. Если через год регулятор или суд попросит объяснить, почему система приняла именно такое решение, повторить его на исчезнувшей версии не получится. В отраслях с обязательным аудитом это ощутимая проблема, и открытые веса ее снимают: версию можно зафиксировать и хранить сколько нужно», — отметил Ярослав Якимов. ✅ Хорошая новость в том, что этими рисками можно управлять именно в закрытых ИИ-моделях. Для этого достаточно принять четыре меры: зафиксировать версию модели, проверять обновления на своих примерах, иметь запасного поставщика и проектировать систему так, чтобы замена модели не требовала переписывать половину кода. 🤩 Больше контекста. Больше экспертизы. Оставайтесь с GS Group на связи в MAX.

🤩 Большому делу — большая техника! На связи «Люди GS Group» — рубрика о тех, благодаря кому производство каждый день работает точно, слаженно и без остановок. В прошлом видео мы познакомились с Татьяной Луканиной, оператором 3 разряда GS LED, и увидели, как проходит финальный этап производства светодиодов. Сегодня отправляемся на другое предприятие «Технополиса GS» — ПКФ. 🎬 Герой нового выпуска — Сергей Полукаров, водитель погрузчика на гофроагрегате «Первой Картонажной Фабрики». 📦 Процесс превращения бумаги в гофрокартон, а затем в упаковочную тару проходит в несколько этапов. А начинается все с огромных бобин, в которые свернут подготовленный к производству материал. Задача Сергея — точно и аккуратно доставлять такие рулоны к гофроагрегату, где их устанавливают в оборудование, и бумага отправляется дальше в производство гофрокартона. 🤝 На первый взгляд все просто: поднять, перевезти, подать. Но за каждым движением стоят опыт и точность. Работа Сергея помогает вовремя обеспечивать оборудование необходимым сырьем, а значит, поддерживать непрерывность производственного процесса. 🤩 Показываем процессы и людей, благодаря которым работает производство. В MAX.

Скроллинг с пользой: технологическая версия 👀 Электроника - историческое ядро GS Group. Поэтому мы с особым интересом следим за развитием ИТ, микроэлектроники, вычислительной техники и других технологичных отраслей, оцениваем новые решения и следим за изменениями на рынке. Собрали каналы и отраслевые медиа, которые читаем сами: 💻 Максим Горшенин — авторский блог о настоящем импортозамещении в IT. ⚙️ Техносфера. Россия — площадка о российских технологиях, промышленности и инженерных решениях. 🇷🇺 Сделано у нас — проект о российских производствах, новых технологиях, модернизации и отечественных разработках. 📺 Телеспутник — отраслевое медиа о телекоммуникациях, ИТ, электронике, цифровизации и медиабизнесе. 📡 Pro Hi-Tech — медиа о технологиях, гаджетах и новостях из мира IT. 🖥️ Росвычтехинформ — газета о компьютерах и вычислительной технике Союзного государства. 💡 Новости IT | Вашу Цифру! — медиа об ИКТ, электронике, цифровой трансформации и регулировании. 🔬 RUSmicro — отраслевой ресурс о микроэлектронике, электронике и вычислительной технике. А какие каналы и каких авторов читаете вы? Делитесь рекомендациями через функцию «Сообщения» — вместе дополним подборку полезных источников. Спасибо коллегам, которые профессионально и доступно рассказывают о сложных разработках и производстве, помогают делать достижения отрасли заметнее и повышать доверие к российским технологиям! 🚀 🤩 О российской электронике — с позиции тех, кто ее развивает. GS Group эксклюзивно в MAX.

📱 У электроники есть жизнь после срока службы Старая техника редко исчезает бесследно. Компьютеры, серверы, оргтехника и другие электронные устройства становятся отходами, а значит, возникает вопрос: что с ними делать дальше? ♻️ 🌍 Масштаб этой проблемы выходит далеко за пределы одной компании или отрасли. Электронные отходы содержат материалы, которые могут представлять опасность для окружающей среды, а вместе с тем — ценные компоненты, которые можно вернуть в хозяйственный оборот. Поэтому отправлять такую технику на обычные полигоны означает выбор пути с понятными последствиями для экосистемы и потерей ресурсов. Государство постепенно выстраивает систему обращения с такими отходами. С 2021 года захоронение значительной части бытовой и офисной техники запрещено, а для производителей и импортеров действуют нормативы утилизации. Но одного требования закона недостаточно: бизнесу нужны понятные и доступные механизмы его исполнения: лицензированные переработчики, организованный сбор, документы и отчетность 📑 🔄 В контуре GS Group эту часть жизненного цикла электроники обеспечивает «Мега Сервис». Предприятие с производственными площадками в Туле и Гусеве берёт на себя ключевые этапы работы с такой техникой: проводит экспертизу оборудования, определяет возможность его дальнейшей эксплуатации, организует сбор и утилизацию оборудования, утратившего потребительские свойства, а также диагностирует, доукомплектовывает и возвращает в строй электронику, которую можно восстановить. 📑 После переработки часть компонентов проходит регенерацию и может использоваться при производстве нового оборудования. Одновременно «Мега Сервис» оформляет акты утилизации, помогает компаниям подготовить экологическую отчетность и выполнить нормативы. 🌱 GS Group понимает: срок эксплуатации техники заканчивается, но ее жизненный цикл продолжается. Ответственный подход означает учитывать весь этот путь — от производства до переработки и возвращения ресурсов в оборот. 🤩 Объясняем процессы, которые меняют электронную промышленность. В MAX.

🌀 Экономия с мелким шрифтом Открытые ИИ-модели в среднем в 40 раз дешевле закрытых. На первый взгляд разница впечатляет: миллион токенов — условных единиц, которыми измеряется объем обработанного текста, — у открытых решений стоит от 23 до 77 рублей. У зарубежных закрытых моделей — от 140 до 400 рублей, а у российских GigaChat 2 max и Alice AI LLM — 650 и 660 рублей соответственно. Но означает ли более низкая цена токенов реальную экономию для бизнеса? 🧠 🤔 Директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs Ярослав Якимов в комментарии для «Телеспутника» отмечает, что при самостоятельном запуске открытой модели бизнесу приходится отдельно оплачивать то, что уже заложено в стоимость готового ИИ-сервиса: вычислительные мощности, специалистов, мониторинг и поддержку. «Цифра звучная, но она описывает ценник за обработку данных, а совокупная стоимость владения устроена сложнее. Ориентир по рынку такой: собственное развертывание начинает выигрывать у флагманских API при устойчивом потоке в несколько миллионов токенов в сутки и загрузке видеокарты от 60 %. Ниже двух-пяти миллионов токенов в день постоянные расходы, как правило, не отбиваются. Отдельно стоит держать в голове, что сопровождение занимает 10–20 часов инженерного времени в месяц, и это тоже деньги», — прокомментировал Ярослав Якимов. 🤔 Есть и еще один нюанс: видеокарту приходится оплачивать круглосуточно, даже если основной поток запросов идет всего несколько часов в день. Но высокая нагрузка — не единственная причина выбирать открытую модель. Крупному бизнесу она может быть нужна, чтобы дообучить ИИ на собственных данных под конкретную задачу. Универсальная модель умеет многое, но не всегда одинаково хорошо справляется со специализированными сценариями. «Разумная стратегия — начать на API, измерить реальное потребление и профиль задач, а затем перенести в свой контур тот сценарий, который стал массовым и стабильным. Гибридная схема, когда разные задачи маршрутизируются на разные модели, сегодня тоже считается нормой», — подчеркнул Ярослав Якимов. 🤩Cравнивать нужно не цену одного миллиона токенов, а всю стоимость работы ИИ. Для небольшого объема задач проще пользоваться готовым сервисом, а при большой и стабильной нагрузке собственная модель может оказаться выгоднее. 🤩 Больше контекста. Больше экспертизы. В MAX.

💻 Серверы и СХД: как меняются требования рынка В предыдущий понедельник мы говорили о том, как рост стоимости комплектующих, в первую очередь чипов памяти, влияет на бюджеты заказчиков. Компаниям приходится пересматривать объемы закупок, а иногда — выбирать более старые линейки оборудования. Но есть и другая сторона вопроса: как в этих условиях должны меняться сами производители? 🤩 По словам директора по развитию GS Nanotech Алексея Бородастова, спрос на серверы и системы хранения данных продолжает расти. На это влияют развитие цифровизации, внедрение искусственного интеллекта и увеличение объемов информационных потоков. 🤩 При этом меняются и требования к самим производителям. Недостаточно просто предлагать современные решения — важно понимать динамику рынка, следить за потребностями клиентов и оперативно адаптироваться к изменениям их приоритетов и бюджетов. 🤩 «В таких условиях ключевым фактором успеха станет правильно выстроенная работа команды вендора, в частности грамотное руководство цепочкой поставок, продуктовой линейкой и жизненным циклом продукта», — отмечает Алексей Бородастов. 🤩 Таким образом, рынок развивается сразу в нескольких направлениях: спрос на вычислительные ресурсы растет, а подход к их закупке становится более взвешенным. Для вендоров это означает необходимость одновременно развивать современные решения и сохранять гибкость — от управления поставками до формирования продуктовой линейки. 🤩 Именно способность быстро реагировать на изменения рынка и потребностей заказчиков становится одним из ключевых условий устойчивости в конкурентной ИТ-среде. 🤩 Объясняем процессы, которые меняют электронную промышленность. В MAX.