В Пекине прошёл AGI-Next — и это редкий случай, когда китайцы публично говорили про ИИ без победных барабанов и флагов. Bloomberg аккуратно вынес главное для себя: сами китайские лидеры ИИ оценивают шанс Китая стать мировым лидером в LLM через 3–5 лет всего в 20%. На сцене были не чиновники, а люди, которые реально строят китайский ИИ: Ян Цян (HKUST), Тан Цзе (GLM), Линь Цзюнян (Qwen/Alibaba), Яо Шуньюй (Tencent, экс-OpenAI). Жестокая реальность: Китай играет в «игру бедного». Пока OpenAI сжигает вычислительные ресурсы на исследования, китайские компании вынуждены экономить GPU просто чтобы поддерживать сервисы в рабочем состоянии. Разрыв — в 1–2 порядка по вычислительной мощности. Но вот поворот: бедность рождает инновации. Китайские инженеры становятся мастерами совместной оптимизации алгоритмов и инфраструктуры — они выжимают максимум из ограниченных ресурсов. Этому «инженерному искусству выживания» «богатые» не уделяют внимания, но для Китая в условиях санкций на чипы — это буквально кислородная маска. Про потребительский ИИ: пользователи не отличают 92% точности от 98%. Улучшения в решении математических задач ChatGPT для массового пользователя малозначимы. Следующая битва — не за «IQ», а за контекст и эмоциональный интеллект. Знает ли твой ИИ, что тебе холодно? Знает ли он, где ты находишься? Вот что действительно важно. Где настоящие деньги? В корпоративном сегменте и в программировании. Компании заплатят $200 за ИИ, который правильно решает 9 из 10 задач, а не $20 за тот, что справляется с 5 из 10. Война «ИИ заменит поиск» закончилась с DeepSeek. Следующее поле битвы — генерация кода, основа для ИИ-агентов. Про агентов: «Модель — это продукт». Невозможно построить устойчивое конкурентное преимущество на промпт-инжиниринге или на прикладных оболочках. Все важные крайние случаи требуют обучения новых моделей, сжигания вычислений и владения всем стеком. Самый болезненный вопрос: «Какова вероятность, что через 3-5 лет ведущей мировой компанией в сфере ИИ будет китайская?» Ответ Линь Цзюньяна: 20%. Яо Шуньюй добавил важное культурное наблюдение : Китайская исследовательская культура слишком любит «определенность» — улучшения, которые гарантированно дадут результат, накручивание баллов в рейтингах. OpenAI же смогла добиться успеха, потому что в 2022 году решилась сделать ставку на направление, которое тогда казалось абсолютно неопределенным. Проблема — это не только разрыв в вычислительных мощностях и плотности талантов, но и культурная инерция, нежелание рисковать, которую исправить даже сложнее. Финальные слова Тан Цзе: «Мы, возможно, самое невезучее поколение исследователей ИИ… но если мы будем упрямо идти вперед шаг за шагом, может быть, именно мы останемся последними на ногах». Перестаньте мечтать о коротких путях. Знайте свои ограничения. Стройте из того, что у вас есть. Шансы — 20%, но это всё-таки шансы. @gostev_future