Для типовой переписки с разными организациями я тоже уже давно использую Claude/GPT, и это всё настолько эффективно с точки зрения потраченного времени (а удовольствия в этом процессе нет by design), что я не представляю уже отката назад. Технически от полного замыкания цикла меня не сдерживает уже ничего — только природная осторожность и желание оставить quality gates пока у себя. Про математиков я только недавно писал (https://t.me/gonzo_ML/6161), не буду повторяться. Ну и про разборы статей вы и сами знаете. Тут в самом процессе таки есть элемент удовольствия (как, впрочем, и в написании кода — мне всегда нравилось это делать, и наверняка я ещё выучу какие-то новые для себя языки, хоть на практике это уже и не особо нужно), но объёмы поставляемого (и теперь ещё и генерируемого) контента настолько выросли, что вручную этот процесс дальше просто нежизнеспособен. Не зря arxiv лимиты ввёл для графоманов (https://t.me/gonzo_ML/6059) 😁 Зато благодаря собранной агентной системе я могу как-то поддерживать свою (и, надеюсь, вашу) информированность о том, что интересного происходит, сохраняя при этом достаточную техническую глубину. В выходные пришла идея исследования: вместе с Клодом за вечер набросал план и код для экспериментов, на следующий день всё прогнал, получил первый результат (негативный) и понял, что идея, видимо, нерабочая. Ну и отлично, что быстро понял. В прошлой жизни я бы месяцами по вечерам и выходным писал этот код, и узнать в конце, что оно не работает, было бы сильно обиднее. Никогда ещё нельзя было так быстро итерироваться: отрицательный результат за сутки вместо квартала — это просто другая экономика исследований. Для меня текущий момент напоминает время 15 лет назад, когда появились массовые онлайн-курсы — тогда моментально оказалось, что (для тех, кто умеет учиться) эффективность обучения выросла на порядок. Сейчас такое же чувство, только уже не от обучения, а от всего сразу (хотя и обучение, кстати, снова выросло на порядок — благодаря возможности думать об агента и получать от него персонализированную поддержку). В общем, какой будет жизнь в следующем году, я не знаю. В чём уверен — многие работы трансформируются до неузнаваемости, а человек в них останется на постановке задачи (если она новая) и там, где стоят quality gates, — ну и там, где ему просто нравится (пока результативность бизнеса не страдает 🤭); похоже, главный вопрос следующего года — где именно эти гейты ставить. А к повсеместной доступности интеллекта на кончиках пальцев нам ещё привыкать и привыкать. Из даунсайдов. Жизнь стала быстрее, и deep work в ней стало меньше. В моём конкретном случае, наверное, не только из-за AI, но всё же. Дел больше, мультитаскинга больше, поток всего больше. И это сейчас главный челлендж, где надо всё перестроить. Времена напоминают пришествие мессенджеров и социальных сетей, когда тоже ритмы жизни изменились и надо было найти правильный способ существования со всем этим — когда читать, когда не читать; когда отвечать, когда не отвечать; что вообще там делать и как, и т.п. Тот же вопрос — где ставить гейты, только уже в собственной жизни.