gonzo-обзоры ML статей

@gonzo_ml · ai · Russian · active

Subscribers 24.7K Subscribers, last 30 days: 24.7K → 24.7K +0 24h
Reach per post (ERR) 12.2%3K avg views
Posting 4.0/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 2.8 👍 ❤ 😁

Сингулярность отменяется, слава Коши! The Dynamics of Intelligence Explosions Toby Ord Paper: https://arxiv.org/abs/2608.14426 Review: https://arxiviq.substack.com/p/the-dynamics-of-intelligence-explosions ЧТО сделали: Предложили модель рекурсивного самосовершенствования через разностные уравнения со временем. В ней дискретный шаг прироста возможностей привязан к явной длительности цикла обратной связи — времени генерации. ЧТО получили: Прирост возможностей не уходит в бесконечность за конечное время без сжатия длительности циклов к нулю. В непрерывных моделях с A' = k A^r показатель отдачи r > 1 создаёт вертикальную асимптоту, но функции вроде A' = A log A дают двойную экспоненту (A_0^{e^t}) без сингулярности. В дискретных циклах с шагом T_n бесконечный рост за конечное время требует сокращения цикла хотя бы как T_n ~ n^{-(1+ε)}. Если длительность шага постоянна (T_n = k), сингулярности не возникнет даже при тетрации (A_{n+1} = 2^{A_n}). ПОЧЕМУ это важно: Прогресс в R&D не приведёт к математической сингулярности, пока физическое время итерации не начнёт сжиматься к нулю. При этом даже обычная экспонента на машинной скорости способна сжать десять лет работы людей в один календарный год. Искать сингулярность тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/4820

Views over time

02K4K5 Oct 21:3812 Nov 14:394.3K5 Oct 21:38: 0 views12 Nov 14:39: 4,320 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
5 Oct 2026, 21:380
12 Nov 2026, 14:394.3K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.