Григорий Голосов

Пересказы: эпизод 3. https://link.springer.com/article/10.1007/s11135-026-02947-z Это тоже методологическая статья, и даже содержательно она связана с предыдущей, но отличие в том, что здесь предлагается новый взгляд на проблему различий между партийными системами в целом. Это сложная статья, с большим математическим аппаратом, и точно не ориентированная на массового читателя. Но раз уж взялся всё пересказать, то перескажу и ее. Проблему различий можно сформулировать так, что индекс двухпартийности не понадобится. Некоторые системы многопартийные, а в других важных партий мало, одна или две. При такой постановке вопроса разницы между двухпартийными и малопартийными (концентрированными) системами нет, и в качестве индикатора можно использовать либо эффективное число партий, либо что-то аналогичное содержательно, но лучше подходящее для статистического анализа. В статье таким индикатором стал индекс концентрации Херфиндаля–Хиршмана (НН). Он может определяться для партийной системы в целом (НННат) и в среднем для избирательных округов (ННОкр). Кроме того, есть показатель равномерности поддержки всех партий по округам, то есть национализации партийной системы (НПС). Ученые давно догадывались, что между этими тремя величинами есть связь, но не знали, какая именно. В моей статье математически, по схеме теорема – доказательство (что популярному пересказу, естественно, не поддается), а затем и на большом массиве реальных данных, показано, что если подавить шум, генерируемый сложными избирательными системами, то отношение между НННат, с одной стороны, и ННОкр и НПС – механическое. Иными словами, первая величина является просто продуктом двух других. Почему это важно? Ученые, включая меня самого, уже несколько десятилетий бились над тем, чтобы определить факторы, влияющие на НННат. Получалось не очень. Теперь выясняется, что если есть факторы, которые влияют на ННОкр и НПС противоположным образом, то статистический анализ, проделанный по НННат, эти факторы – даже если они очень сильные - не покажет. Надо анализировать не сам национальный индикатор, а его составляющие. На этой основе можно будет полностью пересмотреть или значительно уточнить все результаты, ранее полученные при анализе факторов фрагментации.