Глеб Кудрявцев — мастер AI

Товарищи, есть может у кого сервак с 4090 погонять на пару недель? За какую-то вменяемую стоимость. Дедик брать ради экспериментов не хочется, вдруг у кого простаивает или просто есть в наличии. PS Кстати, с удовольствием стану информационным партнером какого-нибудь хостера, если вы понимаете, о чем я 🙂 PSS Адекватная цена это примерно как на vast.ai

Встретил мнение: — кодинг ускорился в 10 раз, поэтому нужно не 90% времени заниматься маркетингом, а наоборот, кодить еще больше, пока на рынке сейчас есть такой рычаг, и не все им воспользовались. Мнение, прямо скажем, неоднозначное, но интересное. Дискасс, что по этому поводу думаете?

Отсутствие кодинговых агентов на телефоне — важная часть сохранения ваших мозгов здоровыми. Посмотрите рилзы, потупите в инсту — короче займитесь в свободное время более здоровыми активностями, а не этим вашим кодингом 😉

Задолбался для всех своих сервисов писать логгеры запросов. Хочу сделать софтину, которая крутится локально, и логирует + красиво выводит все запросы к нейросетям которые я отсылаю/получаю в своих приложениях. Я конечно уже поштурмил как это закодить, но может знаете оупенсорс на эту тему?

Сейчас есть поверье, что один человек без команды может запустить компанию- единорога Идея красивая. Мне она тоже очень нравится. Потому что я и сам очень люблю соло. Где можно тащить за счет мозгов, скорости, продукта и умения находить возможности раньше других. Но у большинства соло-строителей проблема вообще не в том, что они не умеют делать. Проблема в том, что они не знают, что именно делать. Не понимают, какую нишу выбрать. Не чувствуют, где есть деньги. И, самое главное, не знают, как это продать. В итоге получается классическая история: человек делает что-то умное, полезное, местами даже гениальное — а рынку на это абсолютно плевать. Вы тратите месяцы жизни (а кто-то годы!) на полную ерунду, которая никак для вас не окупается, кроме опыта. Попробуйте намазать его на хлеб или купить машину. Я эту боль прекрасно знаю, потому что сам никогда не был прирожденным продавцом. Последние 20 лет я изучаю, как на самом деле ищутся рабочие ниши, как понимается спрос, как находятся каналы продаж, как упаковывается продукт, и почему один проект взлетает, а другой умирает. Из этого опыта и вырос мой новый курс. Он для тех, кто хочет перестать делать хорошие продукты, которые никому не нужны. Что будем разбирать и практиковать: — как искать нишу, а не выбирать ее по вдохновению и заблуждениям — как исследовать спрос, рынок, ключевики — как делать кастдев так, чтобы после него у тебя было понимание, что продавать, кому и зачем — как самому продавать на старте, когда подключать продавцов (и где их искать!) — где брать трафик, что дает клиентов — как делать максимально конвертящий онбординг, пусть и не собирающий премии за выдающийся дизайн Отдельно разберем все "легкие" способы заработка, про которые орут со всех сторон. Типа “просто сделай приложение”, “просто найди боль". Я не из розовых пони, поэтому на курсе будет реальная практика рынка — включая серые и темные практики, без которых, например, не обходится ни один b2c продукт. Что из этого применять — решаете сами. Если у вы умеете делать, но еще не вышли хотя бы на тысячу долларов ежемесячного дохода со своих запусков — вам сюда. Старт — 13 апреля. Занятия — 2 раза в неделю, понедельник и среда, 17:00 МСК. По промокоду GLEB — скидка 10%. PS Обязательно зацените, какое я выбрал клевое название и напишите, как вам оно.

Я задолбался от количества своих проектов и переключений, поэтому теперь они все и всегда запускаются командой make dev, и это первое, что я делаю в любом проекте 😎 Промпт для ленивых: Сделай мне makefile чтобы запускать проект командой make dev. Проверь наличие make и установи если его нет.

А вот и модель под клешню подъехала 😁 GPT‑5.4 is the first general-purpose model we’ve released with native, state-of-the-art computer-use capabilities, enabling agents to operate computers and carry out complex workflows across applications. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ PS А вообще так скажу — на релизах от опенай каждая новая модель топ перформит дня три. Сегодня четверг, так что у вас есть время до понедельника расчехлить все свои любимые проекты, пока модель не лоботомизировали. Откладывайте походы в кино и на природу, вечеринки с друзьями, вас ждут чудесные рабочие выходные! 😁

Ну и на сегодня еще одна статья для разработчиков. Как устроено сжатие контекста в кодексе? Автор очень умно заставил кодекс слить свой системный промпт для компактизации контекста, и выяснил, как это все устроено. Довольно интересно, особенно если вы делаете своих агентов или любите ковыряться в потрохах систем.

Кодекс у меня прям тупит отчаянно. Вчера было плохо, сегодня совсем мозг выключился. Не замечали?

На вайб-портале начинают появляться интересные статьи! Если вы — автор, пишите, с удовольствием буду о них рассказывать в блоге. Сегодня про разработку транспортных бпла Слово автору: Многие слышали про доставку пиццы дронами, но мало кто видел реальные отчеты о прибыльности этих полетов. Я после ухода из продукта провел 2,5 года в индустрии беспилотной логистики: от разработки своего дрона на 500 кг до успешных пилотов дронодоставки в нефтегазе и в итоге закрытия стартапа. На основе своего опыта в сфере написал Post-Mortem статью про: • Рынок: почему 90% отрасли — это презентаций и прожигание денег, а реальные деньги могут быть только в нефтяной логистике • Экономический тупик дронов: почему они в 5 раз дороже курьера и почему пиццу вам будут доставлять еще скоро • Путь фаундера: как я прошел путь от собственного железа к сервису и почему закрыл проект, имея предконтракты на сотни миллионов О том, как дроны разбиваются о реальность: https://vibeportal.ru/forum/topic/2-5-goda-v-tiazhiolykh-dronakh-pochemu-seriinoi-bespilotnoi-logistiki-v-rossii-v?subforum=main

Встретил отзыв чувака, стырившего мой курс 🙂 Если вы вдруг сомневаетесь, стоит ли идти на мой курс по AI разработке — все так. Да, после меня даже нежные дизайнеры выходят с реальным пониманием разработки, а не просто вайб-вайб в продакшн. Пожалуй, я знаю в какую сторону нужно переформатировать лэндос 😁

Важный вопрос, что вы делаете с чувством, что вы туповаты для всей этой херни? Не знаю, может я уникален, но очень сложно даются агентские пайплайны. Мозг реально дымится когда делаю промпты уровня продакшена, особенно если там всякие рекурсивные циклы. Это при том, что я сам кодовых агентов делал (работающих!), все равно сложно. При этом постоянно слышу как какие-то сказочники своими клешнеботами вокруг уже все автоматизировали донельзя. И агенты у них сутками кодят, и что-то крутое при этом выдают. Я хз как так, не выходит сутками автономно, хоть убейся, даже часа не выходит, херню начинают делать. И так во всем. Вот скажите мне, я тупой, или они малость преувеличивают?

Если вам кажется, что модели могут все — отвечаю, не все. Попробуйте сделать эффективный 3d движок, офигеете, как топовая моделька от каждой из топовых лаб путается в трех соснах на контексте всего в 100к. Я, пожалуй, свои эксперименты в этом направлении прекращу — еще все очень сыро. Короче, нужно подождать еще пол-годика, а может даже и год. Кстати, это наглядное представление, почему суровые писатели компиляторов и линуксовых ядер всегда свысока смотрели на вебмастеров и формошлепов на джаве. Теперь оно буквально проявляется в степени умности модели, потребной, чтобы справиться с той или иной задачей.

Если вы не долбанутый, то очень даже можете завести свой свой бизнес. Но блогером вам точно не стать. Это как рост меньше двух метров в басктболе. Нормальная кукуха — можно даже не пытаться. Просто наблюдением поделиться захотелось.

Добавлю, что OCR сетки очень плохо справляются с чеками, этикетками, составами продуктов и т.д. мелким плохоразличимым шрифтом. Они чисто для сканов книжных страниц и документов. Если вам распознавать кривые-косые тексты, то тут нужно использовать более взрослые VL модели. Мне лично грок нравится, но вполне неплохо работают квены, gemini flash, и еще куча других. Очень удобно их пробовать через openrouter.

Я paddleocr-vl-1.5 Q8 сломал таким чеком Вообще для меня этот чек, найденный на просторах интернета супер-загадка Он очень плохо распознается

Напоминаю, а то вдруг вы не в курсе. Если вам OCR делать, то лучшая моделька на сегодняшний момент https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5 Запускается даже на 3060 карте. Я сравнивал ее чуть ли не со всеми OCR моделями которые есть на рынке, и она единственная мне смогла отсканить учебник по химии с пометкой картинок, таблиц и даже формул.

Есть такое явление — называется The Ralph Loop, оно же петля Ральфа. Но это умное название, а реальное название должно быть — макака-кодинг. Это когда агента запускаешь снова и снова пока он не сделает то, что нужно. В отличие от инженерии, тут ты грубо говоря, просто жмешь на кнопку "все еще не работает, попробуй еще раз". Всякие раковые поделки от челов, работающих в десяток макс-подписок, как раз создаются этим методом. Так вот, я это попробовал вчера. И хочу доложиться, что редкосная хрень. Агент ходил по кругу 2 часа, загадил репозиторий ерундой, но не продвинулся в решении одной сложной алгоритмической задачки ни на йоту. (фиксим баг 1-> вылезает баг 2 -> фиксим 2 -> вылезает 3 -> фиксим 3 -> вылезает 1) Короче, по мне — если агент не вывозит сделать вашу задачу с первого-второго запроса, значит вы фундаментально ее некорректно или недостаточно сформулировали, и повторение "сделай еще раз, пожалуйста без ошибок", в текущих реалиях вам ничего кроме дикого перерасхода токенов не дает.

Еще осенью взял себе Macbook m4 pro 48 гб, в тч чтобы элитно запускать локальные модельки. Докладываюсь: — очень много интересных моделей написаны под cuda или еще какую ерунду, без порта на apple silicon (metal), и для запуска приходится нехило танцевать с бубном. И прироста производительности в итоге получается много меньше, чем по паспорту. — сегодня решил попробовать локальные эмбединги, и мак запищал. Гугление показало что это “coil whine” — звуки электронных компонентов под нагрузкой. Но мне стало его жалко, и эксперимент приостановил 😁 Короче, вердикт, если вам запускать чужие модели из интернета, то старая добрая видеокарта намного практичнее, даже если формально у нее меньше памяти. Если свое, то и под метал напишете, не разломаетесь. Но портов 1:1 нет и о кросс-платформе стоит забыть.

Вообще конечно очень круто писать 3d движок, моделька на реальном эльфийском разговаривает 😁 Согласен с диагнозом: это выглядело как z-fighting из-за копланарного наложения transition-геометрии и базовых поверхностей. Сделал правки, чтобы перейти от «наложения» к фактической стыковке без дрожания: У transition-чанка удаляю треугольники, лежащие ровно на seam-face, чтобы не было двойной поверхности на плоскости стыка. Skirt теперь выдавливается внутрь coarse-чанка (а не наружу), чтобы backfill не пересекался с finer-чанком и не давал мерцание. Stitch-вершины сдвигаю внутрь на небольшой seam_inset, fallback тоже уводится внутрь. Это снижает копланарность в зоне LOD-перехода. Пайплайн сборки seam теперь: strip seam-face tris -> stitches -> skirts. Обновил тесты под новое поведение seam-геометрии.