Андрей Бадин. Создавай иначе

Новые методы поиска сильных идей через ИИ ИИ выдает сто идей за минуту, и кажется, что среди них точно найдется сильная. Но чаще получается наоборот: чем больше вариантов, тем сложнее понять, где там действительно идея, а где просто хорошо сформулированная банальность. В прошлом посте я показал, что двойной бриллиант у меня сменился на модель рыбы: сначала выбираешь систему координат, потом ищешь, потом отсекаешь почти все. Сегодня про середину – как именно искать идеи. Я перерыл исследования по нейробиологии креативности и научным открытиям – там хорошо видно, какими ходами человек выбирается за пределы известного. Дальше я прогонял эти приемы через ИИ и смотрел, какие из них действительно помогают выйти за пределы очевидного, а какие превращаются в очередную генерацию банальностей. В методологию Product Focus в итоге вошли четыре способа – четыре поля, где ИИ реально находит сильное. 1. Брать популярное сейчас (растущее в отрасли, что летит у конкурентов, лучшие практики) 2. Соединять далекое (смотреть смежные отрасли, другие страны, то, что определило время) 3. Замечать аномалии (тренды, исследования клиентов, обходные пути клиентов, новые технологии) 4. Конструировать новое (реконструкция будущего – идешь назад из мира будущего, который уже изменился; деформация настоящего – снимаешь у текущего решения ограничение, которое все считают обязательным) Рынок новый – обычно хватает первого пункта. Там выигрывает не оригинальность, а скорость: смотрите, что уже делают Claude и ChatGPT, и догоняйте, пока категория не устоялась. Если рынок устоявшийся, то второй пункт – смотрим, как это делают в других отраслях и странах, и забираем оттуда то, что можно перенести к себе. Если хочется найти по-настоящему новое, но уже проявившееся, – третий пункт. Там ищем аномалии роста: где-то что-то растет не по правилам, и это всегда сигнал. И если хочется прямо взломать мир, чего еще никто не знает, то четвертый пункт. Там сидит ИКР Альтшуллера, там сидит Илон Маск, который идет из теоретически возможного будущего. Но этот метод ИИ дается тяжелее всего. Сила идеи задается тем, куда вы отправили ИИ искать. И чем дальше поле от известного, тем меньше ИИ может сделать без человека.