Ассоциация ФинТех

Алексей Войлуков, АФТ: ИИ-агент отменит налог на невнимательность — клиенту больше не придётся читать многостраничный договор. 📋 Алексей Войлуков, советник генерального директора Ассоциации ФинТех, представил на сессии «ИИ в банках: от экспериментов к продуктивному использованию» итоги пилота АФТ, который прошёл при методологической поддержке Лаборатории клиентского опыта Банка России. Модератором сессии выступил Константин Маркелов, АРБ. Пилот был посвящён проблеме, которую рынок не мог решить годами - «налогу на невнимательность». Договор вместе с тарифами, приложениями и индивидуальными условиями может занимать до 80 страниц, и по данным Лаборатории клиентского опыта Банка России, полностью его читают единицы. В итоге клиент принимает решение, не зная существенных условий продукта: ограничений, комиссий, последствий просрочки. Это ведёт к мисселингу, росту числа жалоб и снижению доверия к рынку. Стандартизация и расширение требований к раскрытию информации ситуацию не изменили, потому что препятствием остаётся сам объём документа. АФТ проверила другой подход: ИИ-агент готовит памятку «На что обратить внимание» на 1–2 страницы, юридический договор остаётся без изменений. Проект стал первым системным пилотом ИИ-анализа финансовых продуктов на площадке АФТ. В нём участвовали ВТБ, Альфа-Банк, ДОМ.РФ, Московская биржа, МТС Банк, ОТП Банк, ПСБ, Сбер, Совкомбанк и Т-Банк, а также Яндекс, предоставивший Yandex AI Studio. В Технологической песочнице АФТ было разработано четыре прототипа целевого решения, и каждый показал свою эффективность. Объектами анализа стали вклад, ипотека, кредитная карта и КАСКО, и для каждого продукта выделили собственный набор существенных условий: от доходности и налоговых ограничений по вкладу до франшизы, тотала и исключений по КАСКО. Алексей Войлуков рассказал, как проверяли качество работы агента. В экспертной оценке, а это около 800 заключений по девяти критериям в трёх волнах, корректность чисел выросла с 57% до 85%, полнота – с 36% до 72%, нейтральность – с 36% до 96%. Затем результат подтвердили клиенты. A/B-тест на выборке свыше 130 тысяч человек показал, что памятка не снижает конверсию. Доля правильных ответов о параметрах продукта выросла на 7–11%, более 87% респондентов оценили инструмент положительно, а более 78% сочли его полезным. Предложенная Алексеем стратегия масштабирования строится на двух моделях. Базой становится B2B2C: централизованный оператор формирует памятки по обезличенным шаблонам продуктов, Банк России их проверяет, а клиент видит знак качества «Проверено ЦБ». Надстройкой выступает B2C: банк на собственном решении или white label выдаёт памятку по персональному договору клиента онлайн. Для этого формата предстоит отработать контроль вычислений и работу с персональными данными. Следующие шаги – проверка клиентского пути на маркетплейсах (Выбери.ру, Сравни.ру, Мосбиржа), тестирование гибридных продуктов вроде «депозит +» и переход от рекомендательного режима к обязательному через нормативные акты. Выйти на промышленную эксплуатацию АФТ планирует в 2026–2027 годах. 🗣 Алексей Войлуков: «Доверие к рынку зарабатывается годами, а теряется из-за одной незамеченной сноски в договоре. ИИ-агент становится мостом между сложными банковскими алгоритмами и реальными потребностями человека. Чат-боты и автоматизация бэк-офиса – лишь часть картины: меняется сама модель работы на финансовом рынке, и конкуренция между банками смещается в сторону честности и клиентоцентричности. Отдельно важно отметить, что нейтральной памятке независимой стороны клиенты доверяют больше, чем персонализированным предложениям самого банка». Спикеры сессии: 🔹 Сергей Костюхин, исполнительный директор, EORA 🔹 Мария Ратнер, менеджер по развитию бизнеса, ГК «Бизматика» 🔹 Николай Адеев, Борт №1 Abanking 🔹 Дмитрий Лосев, менеджер продукта, iQ Store (iCAM Group)

Олег Моргун, АФТ: единая методика оценки ИТ-ландшафта показывает банку, какие решения влияют на скорость запуска продуктов и устойчивость сервисов. ⚙️ На XIII международном форуме ВБА-2026 в рамках секции «Импортонезависимая ИТ-архитектура банка: АБС, ОС, СУБД и базовая инфраструктура» выступил Олег Моргун, руководитель управления развития технологий Ассоциации ФинТех. Модерировал дискуссию Константин Маркелов, Руководитель комитета АРБ по информационным и интернет-технологиям. Олег Моргун начал выступление с представления Концепции отраслевой платформы финансового рынка (ОПФР), разработанной Советом главных архитекторов АФТ. Миссия ОПФР - стать катализатором технологической консолидации и инновационного развития российского финансового рынка, обеспечивая его участникам единые стандарты, снижение издержек и ускоренный переход к современным, независимым и гибким ИТ-решениям. В основе Концепции ОПФР лежит референтная ИТ-архитектура, построенная с применением платформенного подхода, принципов модульности и компонентности. При её разработке учитывался, в частности, подход BIAN, а также принципы интероперабельности, совместимости и надёжности ИТ-решений. Развивая механизмы, заложенные в Концепции ОПФР, направленные на разработку архитектурных стандартов, АФТ представила 7 октября 2026 AI Digital Index – методику оценки ИИ-зрелости ИТ-ландшафта финансовой организации. В её основу лег подход, разработанный и апробированный в ОТП Банке и согласованный Советом архитекторов АФТ. Методика выделяет три уровня зрелости ИТ-архитектуры, основываясь на оценке объема и уровня применения технологий искусственного интеллекта: от отдельных пилотных проектов и инструментов поддержки сотрудников до мультиагентных систем. Оценка включает количественный, качественный и стратегический этапы, позволяя рассмотреть ИТ-ландшафт как с точки зрения измеримых характеристик, так и с позиции долгосрочных целей бизнеса. При этом методика не привязана к конкретным технологиям или поставщикам: в центре внимания остаются возможности ИТ-решений и результаты их применения. 🗣 Олег Моргун: Мы в АФТ разработали AI Digital Index, чтобы любая финансовая организация могла оценить ИИ-зрелость своего ИТ-ландшафта по единой методике и понять, как развивать корпоративную архитектуру с применением технологий ИИ. Подход оценивает способность ИТ-архитектуры поддерживать скорость изменений, которую требует бизнес, обеспечивать устойчивость финансовых сервисов и разумно использовать технологии искусственного интеллекта.

MWS AI оценивает эффект от ИИ в контактных центрах России в 2026 году почти в 72 млрд рублей. 🤖 Экономический эффект от внедрения ИИ в российских контактных центрах в 2026 году составит около 72 млрд рублей, а к 2029 году достигнет примерно 120 млрд. Такую оценку дали в MWS AI, об этом пишет Forbes. В основе расчёта модель рынка: около 330 тыс. операторов и примерно 363 млрд рублей ежегодных расходов на их работу. Около 70% эффекта, 50,5 млрд рублей, даёт автоматизация входящих обращений. Остальное приходится на голосовых роботов, ИИ-помощников, интеллектуальную маршрутизацию и речевую аналитику. В отдельных решениях ИИ закрывает до 80% обращений без участия оператора, а инфраструктура обрабатывает более миллиона диалогов в сутки. По оценке MWS AI, ИИ снижает операционные затраты контактного центра на 20–30%. Каждое обращение, закрытое без оператора, экономит около 80 рублей, а расходы на обучение новых сотрудников сокращаются на 30–40%.

Напоминаем про совместный подкаст Национального банковского журнала и Ассоциации ФинТех - Банковский SOC: между автоматизацией и ответственностью — Каким должен быть современный SOC в финансово-кредитной организации? — Почему автоматизация без выстроенных процессов способна не ускорить, а затормозить реагирование? — Где граница между автоматизацией и работой человека, если рядом существуют многолетние legacy-системы, микросервисы, Kubernetes, собственный SOC и внешний сервис-провайдер? Руководитель Управления информационной безопасности АФТ Александр Товстолип обсудил с экспертами современный SOC, который для банков уже стал полноценным элементом инфраструктуры и от которого зависит скорость обнаружения атак, взаимодействие подразделений и способность быстро реагировать на инциденты. Гости: • Виталий Глинский, руководитель Центра противодействия кибератакам, ДOM.PФ Банк. • Константин Мушовец, директор УЦСБ SOC; • Евгений Гуляев, руководитель отдела поддержки продаж, R-Vision; • Евгений Кантышев, руководитель группы аналитики и операционного развития, Solar; Смотрите запись подкаста на любой удобной вам площадке: VKvideo RuTube

#финтех_новости 🚧 Эксперты выделили три группы барьеров на пути масштабирования ИИ в компаниях - почему ИИ-проекты застревают на пилотах. Отмечается, что 58% организаций упираются в стоимость оборудования, 56% – в юридические риски, 46% не видят устойчивого эффекта. Для защиты ИИ-решений, по мнению экспертов, необходимо внедрять DevSecOps решения. ☁️ В банковском секторе разрабатывают единые критерии тестирования облачных платформ. В итоговый перечень вошло более 100 критериев, в том числе соответствие приказу ФСТЭК № 239, изоляция данных клиентов и восстановление после сбоев. Работу ведёт отраслевой полигон «Финансы» при модерации ЦБ. Публичные тестирования начнутся в IV квартале 2026 года. 🏛️ Банк России рассказал о привилегиях при использовании универсального QR-кода. Регулятор пояснил, что универсальный QR-код – не новый способ списания, а единое «окно» для СБП, сервисов банков, цифровых рублей и рассрочки. Если выбранный способ оплаты предусматривал кешбэк, он сохранится.

#финтех_новости 🇲🇾 Власти Малайзии подтвердили реализацию проекта суверенного облака для ИИ: министр коммуникаций Фахми Фадзиль сообщил, что работы в этом направлении идут. Проект с финансированием 2 млрд ринггитов, заложенным в бюджет 2026 года, будет управляться MCMC и министерством. Цель — защитить конфиденциальные государственные данные в условиях законов других стран, позволяющих доступ к данным в публичных облаках (в частности, американского CLOUD Act). 🇵🇭 Министерство ИКТ Филиппин (DICT) объявило тендер на 496,3 млн песо (около $7,8 млн) для программы National ID eVerify: годовые подписки на публичное облако, аппаратные модули безопасности, мониторинг верификаций, оркестрацию гибридного облака и управление доверием к цифровой идентификации, с гарантией доступности 99,5%. Власти также планируют сделать биометрическую аутентификацию PhilSys обязательной при открытии банковских счетов. 🇨🇳 Операционный центр цифрового юаня представил систему цифрового юаня центрального банка (DCEPS) и структуру смарт-контрактов e-CNY. DCEPS представляет собой единую платформу для розничных и оптовых транзакций, платежей на основе блокчейна и смарт-контрактов, формируя техническую основу цифрового юаня. Структура смарт-контрактов e-CNY – это многосторонняя сервисная система, поддерживающая предоплаченные средства, финансирование цепочки поставок, налоговые субсидии, потребительские денежные переводы и заработную плату трудовых мигрантов.

К 2030 году российский рынок ИИ-ускорителей на базе графических процессоров (GPU) может вырасти больше чем в четыре раза. 🤖 Это базовый сценарий специалистов технологической компании Рексофт, о котором сообщает ICT Moscow. Основа для роста уже есть: в 2025 году рынок достиг почти 60 млрд рублей, что примерно на 20% больше, чем годом ранее. Спрос на вычислительные мощности для ИИ продолжает расти: больше половины организаций в России нуждаются в таких ресурсах. По данным специалистов Рексофта, 80% спроса формируют крупнейшие корпоративные клиенты, экосистемные игроки и государственный сектор.

(document without text)

ИИ восьмой год подряд возглавляет рейтинг цифровых трендов, инвестиции в него выросли вдвое до $514 млрд. 📊 Ростелеком представил десятое ежегодное «Мониторинг глобальных трендов цифровизации». Для анализа в Ростелекоме обработали 84,4 млн научных публикаций, 58,1 млн патентов, инвестиционные сделки на $48,3 трлн и 2,8 млн материалов в профессиональных медиа. Искусственный интеллект занял первое место по совокупности показателей восьмой год подряд. Объём инвестиций в него вырос более чем вдвое и составил $514 млрд. Внимание инвесторов к ИИ смещается от экспериментов с генеративными моделями к автономным цифровым агентам и корпоративным ИИ-системам. Пользователь всё чаще общается не с отдельными приложениями и меню, а с мультимодальным агентом, который понимает намерение и сам выполняет действие. После долгой паузы в фокус рынка возвращается блокчейн. Рынок токенизации реальных активов (RWA) с начала 2025 года вырос на 260%. Блокчейн всё активнее применяют для недвижимости, металлов и финансовых инструментов.

⚡Банк России сохранил ключевую ставку на уровне 14%.

(document without text)

Российские банки смогут сократить время вывода продуктов на рынок на 70% за счёт перехода на ИИ-архитектуру. 🤖 Совет архитекторов Ассоциации ФинТех подготовил брошюру «Как ИИ повлияет на корпоративную архитектуру финансовой организации и работу корпоративных архитекторов». В ней эксперты, главные ИТ-архитекторы участников АФТ, описали целевую модель банка будущего. Рутинные операции там идут без участия человека, а вывод нового продукта на рынок занимает 1–2 дня. Переход к такой модели авторы описали в дорожной карте с измеримыми показателями. При переходе к «самоуправляемой» (self-driving) архитектуре время вывода продуктов на рынок, или T2M, может сократиться на 70%. Доля бизнес-процессов с документированными API вырастет до 90%, а доступность систем превысит 99,9%. После устранения технологических узких мест и решения вопросов импортозамещения T2M может снизиться на 30%, время устранения инцидентов — до 30 минут, а API-покрытие вырасти до 50%. Банк будущего архитекторы предлагают оценивать по трём параметрам: автономности, скорости реализации задач и персонализации. Последняя строится по принципу «один клиент — один рыночный сегмент». Бизнес-способности организации можно будет гибко собирать и настраивать с помощью ИИ. Основой для этого станут микросервисы, принципы Packaged Business Capabilities, data mesh, DevOps-практики и наблюдаемость ИТ-ландшафта, которая даёт ИИ необходимый контекст. Меняется и роль самого архитектора. Его задача — оцифровать знания организации и создать структурированный контекст, с которым ИИ сможет решать архитектурные задачи. Этот подход в брошюре назван «context as a prompt». ИИ-агенты, как планируется, заменят привычные интерфейсы при поиске информации об архитектуре: по реестрам систем, информационным потокам и ранее принятым решениям. 🗣️ Олег Моргун, начальник управления развития технологий АФТ: «Из человека, который «держит в голове» весь ИТ-ландшафт, корпоративный архитектор превращается в того, кто определяет векторы ИИ-трансформации и выстраивает контекст для работы ИИ в организации. Правильно внедренный искусственный интеллект изменяет подход к принятию архитектурных решений, устанавливает новые приоритеты и, как результат, экономит дорогое время архитектора». Брошюра доступна на сайте АФТ. Также файл можно скачать в посте ниже ⬇️

Ред Софт представила программный комплекс доверенной виртуализации на базе «Ред ВИРТ». 👨‍💻 Об этом сообщает CNews со ссылкой на сообщение компании. Комплекс доверенной виртуализации объединяет систему виртуализации «Ред ВИРТ» с программными продуктами «Аккорд X-К» и «Аккорд KVM». Комплексное решение предназначено для создания защищенной виртуальной инфраструктуры. Оно позволяет управлять вычислительными ресурсами, виртуальными рабочими местами и нагрузкой на серверы, одновременно обеспечивая контроль целостности виртуальных машин перед загрузкой, надежную идентификацию пользователей и аудит их действий.

+1

На форуме «ФинТех х10» было озвучено много идей и практических кейсов, и мы продолжаем ими делиться. Сегодня речь о технологиях. ⚙️ Сессия «Современная технологическая платформа финансовой организации: что стало мэйнстримом, что остается конкурентным преимуществом?» собрала технологических лидеров финансового рынка. Модератором выступил Максим Тятюшев, Генеральный директор, «СберТех». В сессии приняли участие: 🔹 Николай Ульянов, Заместитель Председателя Правления Банка, МКБ 🔹 Аркадий Лобас, Генеральный директор, ФлексСофт 🔹 Андрей Бурилов, Управляющий директор по информационным технологиям, Московская Биржа 🔹 Дмитрий Круглов, CTO, Точка Банк Эксперты обсудили, какие инновационные практики уже стали стандартом для финансовых организаций, нужен ли рынку отечественный BIAN с «мягкими стандартами», типовыми решениями и лучшими практиками, и что можно и нужно делать с облаком для ИИ уже сейчас. Самые яркие цитаты спикеров – в карточках АФТ.

(document without text)

Gartner называет главную задачу 2027 года: переход от внедрения к управлению ИИ-системами. 🤖 Gartner опубликовала список ключевых технологических трендов на 2027 год. Аналитики разделили их на три блока: ИИ за пределами текста, управление автономными агентами и устойчивость к внешним изменениям. Первый блок объединяет модели, которые работают с числами, речью и физическим миром. Это большие количественные модели, речевые модели с рассуждением и модели мира (world models), которые симулируют физическую среду и просчитывают последствия действий до их выполнения. К 2030 году, прогнозирует Gartner, количественные модели заменят большие языковые в 25% задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования. А более 70% корпоративных голосовых взаимодействий будут обрабатывать речевые модели без участия человека. Во втором блоке собраны технологии, которые помогают управлять цифровыми сотрудниками: платформы контекста для ИИ, контроль над ИИ-агентами, которые пишут код, идентификация самих агентов и автоматическое устранение уязвимостей. По оценке Gartner, компании, которые закладывают смысловую разметку в данные для ИИ, смогут повысить точность агентов до 80% и снизить затраты до 60%. Третий блок про гибкость в условиях неопределённости: суверенные технологии, одноразовые приложения, которые можно быстро менять и выводить из эксплуатации, и биологические вычисления как сервис. К 2030 году более 75% компаний за пределами США, по прогнозу аналитиков, будут применять стратегии цифрового суверенитета. Все десять трендов, по оценке Gartner, показывают, что в 2027 году фокус смещается с управления технологиями на управление поведением машин, их решениями и устойчивостью. Компании уже обсуждают не то, работает ли ИИ, а то, как безопасно масштабировать автономные системы.

Дмитрий Ищенко, АФТ: новые технологии переходят от пилотов к промышленному применению. 🔓 На пленарной сессии XIII Международного форума ВБА-2026 «Технологический рывок: новые вызовы и новые возможности финансовой отрасли» участники обсудили, как меняется финансовый рынок под влиянием новых технологий. О практическом их применении, рассказал заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Дмитрий Ищенко. Модератором сессии выступил генеральный директор «АйФин Медиа» Андрей Бурдинский. Одной из новых технологий, которые уже влияют на участников финансового рынка и их клиентов, Дмитрий назвал Открытые API, — они уже переходят от пилотных проектов к промышленному использованию. В конце прошлого года Банк России опубликовал первые 10 стандартов Открытых API, разработанных на площадке АФТ совместно с участниками рынка. На их основе развиваются различные сервисы, в первую очередь сервисы мультибанкинга: клиент управляет счетами в разных банках из одного интерфейса. Следующий шаг — расширение возможностей для юридических лиц: помимо управления счетами, они смогут проводить платежи, в том числе в госбюджет. Стандарты для этого сейчас разрабатываются и проходят пилотирование. 🗣 Дмитрий Ищенко: «Открытые API уже доказали свою востребованность на практике. Например, по информации Т-Банка у них всего за полгода число активных пользователей мультибанкинга выросло в 17 раз и достигло 350 тысяч человек. Такой спрос стимулирует дальнейшее развитие: сервис становится доступным уже до нескольких десятков миллионов клиентов». Уверенно растёт и рынок цифровых прав. За первое полугодие 2026 года объём выпуска ЦФА составил 2,2 трлн рублей – больше, чем за весь прошлый год (1,8 трлн). Сейчас основными драйверами являются крупнейшие банки. Но все больший интерес к ЦФА проявляет малый и средний бизнес: для таких компаний они становятся реальной альтернативой облигациям. Растёт и активность частных инвесторов: в 2025 году физические лица приобрели ЦФА на 30 млрд рублей, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже на 38 млрд. Растет роль искусственного интеллекта. На площадке Ассоциации пропилотирована технология, которая помогает клиентам разбираться в банковских и страховых договорах. документах. По результатам исследований 90% клиентов признали, что сервис был им очень полезен при заключении договора. Также Дмитрий отметил, что по мнению членов Ассоциации, экономика ИИ агентов займет в недалеком будущем свое место и конкуренция участников финансового рынка будет смещаться в сторону быть лучшими для внешнего ИИ-агента и лучшим ИИ-агентом для клиента. В сессии также приняли участие: 🔹 Валерий Шипилов, исполнительный директор, Ассоциация российских банков (АРБ) 🔹 Константин Маркелов, руководитель комитета АРБ по информационным и интернет-технологиям 🔹 Алексей Колесников, коммерческий директор, iSimpleLab (iCAM Group) 🔹 Александр Герасимов, коммерческий директор, Информационные системы 🔹 Дмитрий Гусев, заместитель генерального директора, ИнфоТеКС 🔹 Сергей Добриднюк, заместитель директора департамента «Операционная деятельность», Диасофт 🔹 Роман Хорин, директор департамента Инновационные технологии, АО ПРЦ (Uniteller, ДЗО Гознак)

(document without text)

Новый технологический слой: почему криптоактивы больше нельзя игнорировать? 📊 Ассоциация ФинТех выпустила исследование «Глобальная практика применения криптоактивов». Эксперты изучили, как используют и регулируют криптоактивы в 11 странах, от ЕС и США до Гонконга и Нигерии. Работа охватывает три сегмента: криптовалюты, стейблкоины и токенизированные реальные активы. 🗣 Марианна Данилина, Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики АФТ: Рынок криптоактивов взрослеет, и это видно не столько по капитализации, сколько по тому, кто и как им пользуется. Стейблкоины превратились в рабочий инструмент финансовых организаций: объём транзакций с ними в 2025 году достиг $46 трлн, что втрое больше, чем у Visa. Токенизация реальных активов вышла из стадии пилотов, за год её объём вырос в 3,5 раза, платформы RWA-инструментов запускают такие игроки, как BlackRock и JPMorgan. Меняется и регуляторная среда. Если в 2023 году неопределённость правил сдерживала 85% финансовых организаций, то в 2025 году только 25%. Единой модели регулирования в мире пока нет. Для России, где с 1 сентября 2026 года действует новый закон № 282-ФЗ, международный опыт особенно важен, потому что криптоактивы становятся новым слоем традиционной финансовой системы, и участникам рынка пора определяться со стратегией работы с ними. С полной версией исследования «Глобальная практика применения криптоактивов» можно ознакомиться на сайте Ассоциации ФинТех.

О чем писали #участники_АФТ на этой неделе: #ОТПБанк внедрил архитектуру, на которой подразделения сами создают ИИ-агентов Архитектуру разработала компания red_mad_robot вместе с командой AI Lab банка. Бизнес-подразделение само настраивает содержание и логику агента, а центральная ИИ-команда отвечает за инфраструктуру, доступы к системам и безопасность. Сейчас на этой архитектуре работают два ассистента: по целям и KPI для сотрудников и по бюджету для финансового блока. Для других подразделений банк подготовил план запуска агентов. #МТСБанк добавил в приложение покупку железнодорожных и автобусных билетов Клиент может найти маршрут, выбрать поезд и место, оформить дополнительные услуги, включая страхование, и оплатить билет, не выходя из банковского приложения. Сервис работает на платформе «Инновационная мобильность» по модели White Label: партнёрское решение встроено в интерфейс банка. За оплату картой «МТС Банка» или «МТС Деньги» возвращается 5% кешбэка. В планах — продажа авиабилетов. #ТБанк зафиксировал рост оплат смартфоном и по QR-коду: их доля достигла 35% В третьем квартале 2026 года на pay-сервисы, оплату смартфоном и QR-коды пришлось 35% безналичных платежей, на 3 п.п. больше, чем в 2025-м. Оплаты в онлайн-магазинах по кнопке T-Pay выросли на 28% за год, а офлайн-оплаты с iPhone — более чем в два раза. Аудитория T-Pay на iPhone за год с запуска превысила 1 млн человек. Оплат смартфоном без интернета с апреля по сентябрь стало больше в 15 раз, до 40 тысяч в месяц. #Т1 проверил, как гиперконвергентная инфраструктура на российском ПО справляется с нагрузкой Холдинг протестировал в своей лаборатории хранилище MIND uStor вместе с платформами виртуализации и виртуальных рабочих мест «Базис» на российских серверах. Нагрузку создавал кластер из 16 виртуальных машин, проверили 13 профилей. Хранилище показало до 490 тысяч операций в секунду, задержку 1–2 миллисекунды и автоматически перераспределяло нагрузку при отключении части серверов. По оценке Т1, такая архитектура может снизить совокупную стоимость владения на 30–40% по сравнению с классической схемой с отдельной СХД. #Газпромбанк принял участие в исследовании о развитии промышленного ИИ Аналитический отчёт подготовили вместе с «Газпром нефтью», «Северсталью» и «Газинформсервисом». Российский рынок промышленного ИИ, по оценке авторов, вырастет с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд к 2030-му, в среднем на 27,4% в год. Мировой рынок за это время вырастет почти втрое. В исследовании разобраны технологические направления, инвестиции, регулирование, а отдельная часть посвящена кибербезопасности промышленного ИИ.