Ассоциация ФинТех

О чем писали #участники_АФТ на этой неделе: #ОТПБанк внедрил архитектуру, на которой подразделения сами создают ИИ-агентов Архитектуру разработала компания red_mad_robot вместе с командой AI Lab банка. Бизнес-подразделение само настраивает содержание и логику агента, а центральная ИИ-команда отвечает за инфраструктуру, доступы к системам и безопасность. Сейчас на этой архитектуре работают два ассистента: по целям и KPI для сотрудников и по бюджету для финансового блока. Для других подразделений банк подготовил план запуска агентов. #МТСБанк добавил в приложение покупку железнодорожных и автобусных билетов Клиент может найти маршрут, выбрать поезд и место, оформить дополнительные услуги, включая страхование, и оплатить билет, не выходя из банковского приложения. Сервис работает на платформе «Инновационная мобильность» по модели White Label: партнёрское решение встроено в интерфейс банка. За оплату картой «МТС Банка» или «МТС Деньги» возвращается 5% кешбэка. В планах — продажа авиабилетов. #ТБанк зафиксировал рост оплат смартфоном и по QR-коду: их доля достигла 35% В третьем квартале 2026 года на pay-сервисы, оплату смартфоном и QR-коды пришлось 35% безналичных платежей, на 3 п.п. больше, чем в 2025-м. Оплаты в онлайн-магазинах по кнопке T-Pay выросли на 28% за год, а офлайн-оплаты с iPhone — более чем в два раза. Аудитория T-Pay на iPhone за год с запуска превысила 1 млн человек. Оплат смартфоном без интернета с апреля по сентябрь стало больше в 15 раз, до 40 тысяч в месяц. #Т1 проверил, как гиперконвергентная инфраструктура на российском ПО справляется с нагрузкой Холдинг протестировал в своей лаборатории хранилище MIND uStor вместе с платформами виртуализации и виртуальных рабочих мест «Базис» на российских серверах. Нагрузку создавал кластер из 16 виртуальных машин, проверили 13 профилей. Хранилище показало до 490 тысяч операций в секунду, задержку 1–2 миллисекунды и автоматически перераспределяло нагрузку при отключении части серверов. По оценке Т1, такая архитектура может снизить совокупную стоимость владения на 30–40% по сравнению с классической схемой с отдельной СХД. #Газпромбанк принял участие в исследовании о развитии промышленного ИИ Аналитический отчёт подготовили вместе с «Газпром нефтью», «Северсталью» и «Газинформсервисом». Российский рынок промышленного ИИ, по оценке авторов, вырастет с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд к 2030-му, в среднем на 27,4% в год. Мировой рынок за это время вырастет почти втрое. В исследовании разобраны технологические направления, инвестиции, регулирование, а отдельная часть посвящена кибербезопасности промышленного ИИ.