господи, что я только что прочитал?
ElKornacio
Авторский канал про технологии и бизнес. Тут матерятся (и дают качественную аналитику). @sewald
-
-
edited
гайз, хочу дать непопулярное, но, возможно, адекватное мнение. пол-интернета описались кипятком от гуманоидных роботов Neo. оно и понятно - это же буквально образ будущего воплощённый в материи. вон Denis Sexy IT себе даже одного заказал. затем, в последние дни вышел ворох "разоблачений": что дескать робот управляется не ИИ, а просто на другом конце провода чувак в VR-шлеме собирает ваш мусор по дому. диваны тут же развернулись, и все стали хейтить компанию, мол "никакой революции тут нет". но революция... она ведь именно в этом. cheap human labor across borders. вы представляете сколько в мире локаций, где $10/день - нормальный средний доход? для контекста - это около 25 000 рублей в месяц, больше чем МРОТ в РФ. вы можете представить, сколько чуваков из <stereotypes-on> Венесуэллы, пригорода в Кении или где-нибудь во Вьетнаме </stereotypes-off> были бы счастливы за $300/мес убираться в доме какого-нибудь программиста из Кремниевой Долины? а насколько бы он был счастлив платить за фуллтайм "слугу" $300/мес, а не $1500+? но вот беда - завозить дешевый мигрантский труд в страну - это сложно и дорого. надо не только легализовать новоприбывшего, но ведь его надо обучить языку, культуре, ему надо где-то жить, медицина, все дела... ах, если бы только мы могли как-то дать такому чуваку возможность выполнять работу в американском доме, но физически оставить его в своей стране... скажем, при помощи VR-шлема за пару сотен баксов... погодите ка... P.S. уверен, что именно это у Neo в инвесторских деках и было. истории про "ИИ-гуманоида" - маркетинговый образ, реальная ценность - импорт физического труда из дешевых стран, без импорта той лишней части, которая обычно с этим трудом идёт: сам человек.
-
в свете вышедшего Cursor 2.0 и того, как все пишут про интерфейс управления агентами и собственную модель composer-1, захотелось напомнить этот свой пост: https://t.me/elkornacio/356 мне нравится, как шаг за шагом почти все мои предсказания (я был в позиции защитника Курсора) относительно действий Курсора и их будущего сбываются 🙂
-
давно не записывал ничего про разработку с ИИ 🙂 видос получился формата "чутка ужаться, и можно было бы публиковать в тикток", но, как мне кажется, полезный - особенно с точки зрения "какими упоротыми способами можно соединять ИИ-агентов для разработки между собой". https://www.youtube.com/watch?v=okS3KUBXjM8 приятного просмотра!
-
🔥 https://www.youtube.com/watch?v=Ctu3CvlSlJ8 🔥 я сегодня немного в ауте, но это видео давно было отснято, и терпеливо ждало своего часа 🙂 мне кажется это один из самых прикольных видосов за последнее время, мне было очень интересно погрузиться в исследования "неэтичного" поведения ИИ - как он, преследуя поставленные цели, может без лишних размышлений идти на всякую чернуху. при этом используя в своих размышлениях очень мягкие и щадящие формулировки в духе "позитивного мышления", типа: "кажется, нам стоит приумножить выгоду от текущей недееспособности Кайла" (про задыхающегося в запертой комнате чела 🤯). в общем, приятного просмотра!
-
вообще, все инсайдеры обещали сегодня (22.10) выход Gemini 3... ну и где... 🔫
-
я жил в наивной уверенности, что Claude Code умеет работать как MCP-сервер. типа, принимать промпты на вход от других систем, и обрабатывать их. fun fact: мало того, что всё, что он в режиме MCP-сервера способен делать, так это просто пробросить доступ к собственным тулам напрямую (то есть, тупо дать доступ к чтению/редактированию файлов внешней системе, никакой "интеллектуальной" работы даже близко 🤯), так этот механизм ещё и сломан последние несколько месяцев 🍞. не в первый раз поражаюсь, при моём в целом позитивном отношении к Anthropic, насколько хреново у них всё с MCP. типа, лол, вы же его сделали, это буквально ваш стандарт, ну как можно ТАК ПЛОХО поддерживать его во всех своих продуктах? MCP с SSE в Курсор завезли раньше, чем в Claude Desktop. часть спек они до сих пор не поддерживают. умеет ли Claude в elicitations даже проверять страшно. в общем, эти emoji я посылаю Anthropic: 🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡 P.S. btw, на ютубе вышла 3 часть обзора State of AI, сегодня про экономику.
-

от текста статьи конечно веет сильнейшим созиализм-biased вайбом, но энивей интересно https://futurism.com/artificial-intelligence/goldman-sachs-genz-automation P.S. ну и термин jobless growth понравился
-
OpenAI там свой браузер выкатили. ваши мысли? составит конкуренцию всем остальным, или будет нишевой игрушкой? P.S. а я там новый видос на ютуб залил, кстати.
-
edited ребята, я чутка затих из-за завала по всем фронтам. но микро-объявление сделать хочу. я перестал постить в телеграм анонсы новых вышедших видосов. умные ребята мне подсказали, что люди часто кликают на них из интереса, но само видео почти не смотрят, потому что скроллить ленту в телеге и залипнуть на полчаса со звуком на ютубе - сильно разные паттерны поведения. поэтому лить аудиторию с телеги на ютуб-видео = ухудшать метрики видосов = получать меньшие охваты. но видосы оооочень активно выходят, и будут ещё активнее! до конца октября у меня планируется ещё ~8 видео. сегодня там вышла первая часть обзора State of AI: рассказываю про главные скачки в интеллекте и удешевлении моделей за последний год (и почему они происходили). завтра должна выйти вторая часть: обзор видео-моделей и моделей мира за последний год (sora 2 / veo 3 / genie, видос уже на монтаже) послезавтра: третья часть - изменения в экономике ИИ за последний год (кстати, там прям прикольно - ИИ-компании начали люто зарабатывать в 2025). это из уже отснятых. потом в планах: 1. обзор "круговых" сделок в ИИ - все обратили внимание на кейс NVidia <> Oracle <> OpenAI, а их там штук 5, и они все прикольные. 2. обзор того, как ИИ обманывает людей в тестах. это один из самых угарных видосов - расскажу про SnitchBench, покажу как ИИ мамой клянётся, что не предаст вас, и тут же незаметно дергает тулколл, чтобы предать, или как ИИ случайно "палит" в chain-of-thought, что он догадался, что его тестируют, и подстраивает ответы. после чего ещё будет парочка видосов про кодинг и новостых (ну и думаю Gemini 3 к этому моменту уже выйдет в релиз, обзорчик бахну). в общем, если вы бы не хотели пропускать эти видосы - пожалуйста, подпишитесь на ютуб напрямую. тогда они точно будут в ваших лентах) 🔥 https://www.youtube.com/@elkornacio 🔥 🙂
-
привет, ребята! пока подготовка видосов по следам State of AI идёт полным ходом, хочу пошерить инфу о дружественной конфе "Вайб Цех". это оффлаин, в Питере, и оно по знакомой горячей теме: как меняется роль человека в разработке. онлаин доступ тоже есть, я буду смотреть как раз в онлайне 🙂 Валера Ковальский расскажет про трансформацию от писателя кода к AI-дирижеру, Саша Абрамов про то, почему LLM так хороши в программировании, Макс Скорченко про то как перестать работать и начать управлять. и кучу всего ещё - панельки, разбор продакшн кейсов, etc. save the date: 25 октября, 10:00-15:00, Not Bad Loft 👀 [подробнее вся инфа тут] 👀 P.S. если что, у меня в канале нет рекламы: я рассказываю только про клёвые проекты чуваков, которых знаю.
-
edited
продолжаю рисерчить State of AI. один из самых смешных слайдов. "да, в вопросах энергетики США проигрывает Китаю буквально во всём, в том числе в 10 раз отстаёт в росте и в 2.5 раза в общем энергопотреблении, но... зато электричество у нас на 8% дешевле, и отключений за год было на 4 часа меньше))" 🙂🙂🙂
-
🔥 а между тем, ai-dev.live уже начинается. залетайте, скоро начнётся первый доклад)
-
edited
читаю State of AI 2025 (не выжимку, а фулл-версию естессно). помню, в 2024 у меня ушло ~2.5 недели на чтение репорта. там каждый слайд на вес золота - можно прям по кусочкам гуглить неизвестные термины, и за пару-тройку недель углубленного чтения и заметок перейти из категории "70-й персентиль знаний про AI-индустрию" в "топ 0.5%". у меня на слайд уходило минут 20. в 2024 там было около 200 слайдов. так вот, в этом году у меня на первые 100 слайдов ушёл всего день. личный повод для гордости - загуглить или перепроверить или углубиться в какие-то темы пришлось всего раз 10. огромное количество рисерчей, которые я уже знал и читал пейперы, а иногда даже и на Хабр про них писал. сорри, что такой самовлюблённый пост, но я прям не ожидал: в том году, у меня степень погруженности была ~5%, почти все вещи в репорте были для меня в новинку. в этом году - я знал 70% инфы из репорта прям хорошо, и ещё 20% поверхностно знал. степень погруженности в рынок такая, что один из самых главных AI-репортов почти не содержит новой инфы 🙂 я, естессно, несколько видео запишу по следам этого репорта - как с обзорами конкретных ниш (типа "ИИ в задачах кодинга"), так и с широкими обзорами (типа "а что реально революционного с ИИ произошло за 2025", с высоты птичьего полёта). но если вы недавно в AI, и хотите плотно связать несколько следующих лет с ИИ, может, бизнеса ради, или любопытства, или желания быть глубоко в курсе самой главной технологии человечества сейчас - начните с State of AI. гуглите каждый неизвестный термин, записывайте важные моменты в заметки, перечитайте непонятные места пару раз, самые сложные штуки попросите объяснить gpt - он идеален для изучения нового. в конце этого приключения вы обнаружите, что легко читаете любой arxiv paper и понимаете о чём он, понимаете структуру рынка и бизнеса в ИИ, и довольно точно представляете, что будет происходить и что надо делать лично вам 🙂
-
edited
слушайте, я написал, что вангую ризонер на основе этой модели в течение пары месяцев, а он... тоже вышел уже сегодня. Ring-1T 🙂 хороший день!
-
edited 👀 а у нас тем временем вышла новая open-source SOTA от Ant: Ling-1T (да-да, опен модель на триллион параметров. MoE, 50b на 1 токен) по бенчам тащит люто, но самое впечатляющее - это не reasoning модель. то есть поверх неё скорее всего в течение 1-2 месяцев ещё и ризонер выйдет. был бы я рад написать "с нетерпением жду её на cerebras", но вангую, что 1 триллион тупо не влезет на их вафлю( учитывая, что они даже qwen-coder квантовали, а там в два раза меньше весов 🙂 потыкать можно на zenmux.ai
-
блин, ребята, созванивались час назад со спикерами мельком обсудить нашу панельную дискуссию на ai-dev.live мы должны были обсудить наброски тем в духе "какими будут следующие 2-3 года в разработке под влиянием ИИ" и прям практически по каждой теме - очень горячая дискуссия, с крутыми сильными аргументами со всех сторон. еле смогли прекратить спорить, есть ли будущее у джунов в ИИ-мире, какие скиллы синьоров останутся нужны, поделились парой сплетен "из первых рук" о том, как некоторые компании категорично требуют разрабов изучать ИИ-тулы, и так далее. в общем, будь я на вашем месте - я бы записался послушать. кажется, будет прям огонь-огонь 🔥 P.S. напомню - есть опция бесплатного участия. всё на сайте: ai-dev.live
-
https://www.anthropic.com/news/claude-code-plugins о, интересно. потыкаю 🙂
-
когда-то давно я писал свою первую научную работу про ИИ. в те времена под термином ИИ подразумевали сегодняшний AGI - то есть "всесильный крутой супер-интеллект". то, что сделал я, было далеко от этого, поэтому мне хотелось термин попроще, что-то, что отражало бы ограниченное применение моего решения. только спустя 15 лет, перечитав название работы, я понял, почему папа шутил, что я первый в мире, кто расшифровал ИИ как "интеллект с инвалидностью" 🙂
-
давайте от развлекательно-практического контента к чутка более сложному. оч зашёл новый paper от Samsung - и он сейчас начал круто хайпить в твиттере. они представляют новый класс моделей - Tiny Recursion Model - TRM. предельно простая концепция, которая мне очень напомнила работу диффузоров - делаем много маленьких итераций, на каждом шаге чуть-чуть улучшая качество ответа, прежде чем отдать его юзеру. за счёт использования маленьких сеток вместо огромных эти итерации происходят очень быстро, а качество не падает. более того: в определённом спектре задач требующих итеративных рассуждений (головоломки, загадки, всякие логические фокусы), модель превосходит текущие решения (Sudoku-Extreme с ~55% до 87%, Maze-Hard с ~75% до 85%, на тестах по "здравому смыслу" ARC: ARC-AGI-1 - 45%, ARC-AGI-2 - 8%). а обучение таких сеток выходит дешевле и проще в силу их очень мелкого размера (~7M параметров). короче, очень люблю когда исследователи тестят новые концепции / архитектуры моделек. на мой вкус, с выхода dLLM это первая интересная новинка в этой области.
- Older posts