Ушёл Хуанг, ушла эпоха На мой взгляд, Хуанг был главным лицом ИИ в мире. В далеком 2016 году именно Хуанг в своей кожаной куртке приехал в маленькую лабораторию OpenAI и подарил им первый суперкомпьютер NVIDIA, на котором написал: Илону и команде OpenAI — за будущее вычислений и человечества. Представляю вам первый в мире DGX-1. Именно на этом сервере Илья Суцкевер и команда OpenAI начали проводить первые эксперименты, из которых позже выросли GPT-1 и вся линейка GPT. А в начале существования NVIDIA (30+ лет назад) над ним смеялись инвесторы, потому что они зависели от тех. директора - школьника, которого мама на работу на автомобиле возила)) Недавно мы переводили его выступление в Берлине (ютуб, VK видео) и там был такой момент, который меня прям впечатлил. Он показал процесс, который приближает мир роботов как никогда раньше (прикрепил вырезку). В чем суть: Проблема с роботами: их можно запрограммировать, но когда они сталкиваются с реальностью, все ломается. Очевидное решение: нейронки. Проблема №2: сложность создания нейронок под роботов. Нужны дорогие и умные инженеры, спецы по машинному обучению. Решение №2: радикально упростить процесс обучения за счет агентного ИИ, управляющего сложным инженерным ПО. На видео он показал как это работает: 1. Берем железяку (в данном примере робот - утка). 2. Берем агентную обвязку (тут Hermes) и подключаем LLM (тут Astra от OpenAI) 3. Подключаем к обвязке разные опенсорсы (один про машинное обучение, второй про проектирование 3Д моделей и т.д.) 4. Простым промптом просим агента "Вот железка, научи ее бегать и прыгать в реальности". Агент сам оркестрирует все хозяйство: вирутальные утки бегают по виртуальным мирам - так производит будущий мозг робота. 5. Потом тот же агент пакует результаты обучения в файлики, которые ставятся на роботов. 6. В итоге железяка оживает и получается робот-утка или что угодно другое. Такой подход по сути своей позволяет любому человеку роботов создавать. Кажется будущее примерно таким будет)