Запасник экономиста

Лучший бюджетный ресторан У канала — заслуженный перерыв на фудблогинг. Бульонная база, нежная текстура биточков, рассыпчатый кускус, греческая нотка в салатнике и высокая доля субсидий. (ВШЭ, 350 руб.)

«Довольно...» Под конец недели чувствую себя как раджа из «Золотой антилопы» — три доклада на двух мероприятиях. Краткий навигатор: 1️⃣ Вт, РЭК — оценил долю новых товарных позиций ТН ВЭД 2022 в хайтек-торговле, их динамику и страновой профиль 2️⃣ Чт, Форум стратегов (стратсессия, видео с 01:03:15) — развил недавнюю идею о рисках ИИ-бума для торгового баланса России, теперь с цифрами и в исторической ретроспективе; посмотрел, как может измениться прогноз сальдо торгового баланса от ЦБ в случае длительного удорожания импорта чипов и электроники 3️⃣ Чт, Форум стратегов (спецсессия, видео с 23:25) — углубился в тему использования ИИ-инструментов для развития моделирования и прогнозирования; тест TSFM-модели показал, что уже сейчас этот новейший класс моделей дает выигрыш для задач наукастинга (оценки показателей, публикуемых с лагом, по данным о динамике оперативных показателей) * TSFM — Time Series Foundation Models, обучены на больших данных и способны работать «из коробки» с любыми данными пользователя (см. Carriero et al., 2026)

Радар фискальной политики Новая база данных МВФ Global Fiscal Actions (GFA) Dataset — 142 страны с 1990 г., поквартально, собрана с помощью ИИ на основе страновых отчетов Economist Intelligence Unit (препринт, данные)

Когда «супер» — это не супер Вчера выступил на Дискуссионном экспертном форуме Вышки в камерном формате. В этот раз без презентации, в режиме «мозгового штурма» — редкий для меня формат, надо делать так почаще 😎 Спонтанно выкристаллизовалась идея о том, что новый ИИ-суперцикл (если он будет*), по аналогии с сырьевым суперциклом 2000-х, сильно повлияет на условия торговли** многих стран. Уже сейчас чипы значительно подорожали, и если этот процесс продолжится, то ландшафт стран с устойчивым дефицитом / профицитом торговли изменится. Для России такое развитие событий может означать долгосрочное сжатие профицита внешней торговли (в случае, если импульс развития ИИ существенно не замедлится, и если Россия будет опираться в основном на импорт связанных с ИИ товаров) * Вопрос о том, суперцикл ли это, или пузырь, пока дискуссионный, но баланс мнений, как мне кажется, смещается в сторону первого ** Соотношение индексов экспортных и импортных цен

ИИ-бум — это зрелище! В связи с бумом спроса на компоненты для ИИ решил обновить визуализацию к одному из первых постов канала от 11 июля 2022 года про полупроводниковую отрасль. Кажется, все что было до 2026 года — всего лишь затянувшийся подготовительный период

Никакого доминирования Из статьи следует, что МЭР к началу IV квартала лучше всех представляет, каким будет рост в текущем году (см. первую картинку — взята непосредственно из текста работы). Ок, похоже это так — но называть это «оценкой качества прогноза» я бы не осмелился. Давайте проведем чуть более честный тест* и посмотрим, насколько сделанные весной прогнозы четырех из семи организаций в выборке авторов статьи совпали с фактом (см. вторую картинку — построена мной). В 2023 году ближе всех к факту оказался ЦБ, в 2024 — МВФ, в 2025 — ЦМАКП. Ну как бы вот и все 🤷‍♂️ * Совсем правильный тест должен учитывать различия в предпосылках всех прогнозов (например, кто-то мог провалиться только потому, что не угадал цену на нефть). Поэтому, по-хорошему, сравнивать точность прогнозов — это вообще весьма странное занятие 🪇

О — открытость Банк России: выкладывает коды прогнозных моделей ⚙️ Минэк: пишет научные статьи о методологии прогноза 👩‍🎓 Чрезвычайно велик объем показателей, включаемых в официальный прогноз: более 3 тыс. показателей, что соответствует свыше 52 тыс. прогнозных значений. По отдельным позициям в прогнозной части присутствуют даже помесячные значения на ближайший год. Это создает методологический и организационный вызов: в исследовательской практике подобный объем прогнозных оценок не является типичным и, как правило, не требуется. Однако для бюджетного процесса такой массив данных необходим. Для сравнения: прогнозные модели других организаций (Банк России, ВЭБ.РФ, ЦМАКП, банки и др.) включают, как правило, не более 10-15 показателей на выходе, примерно соответствующих показателям счета использования доходов при расчете ВВП, а также наиболее общие макроэкономические индикаторы (инфляция, курс национальной валюты, цена нефти)

Не только нефть в запасе В американском отчете китайцам — привет! Подсветим на взлете и мы сей сюжет. Йоу! 😎

Летний список Три базы данных, о которых я узнал этим летом. 1️⃣ CEPII IntenSE (Intensity and Shade of Events) — попарные оценки на основе данных GDELT по 201 стране за период с марта 2015 г. по июль 2025 г., характеризующие долю негативного тона в публикациях 164 новостных агентств, упоминающих каждую пару стран. 2️⃣ Software Economic Complexity — аналог индекса экономической сложности по мировой торговле, но оцененный по данным GitHub Innovation Graph о структуре использования языков программирования в разных странах. 3️⃣ Bruegel FMS (Foreign Military Sales) — данные о продажах американских вооружений по странам-покупателям и регионам за период с апреля 2008 г. по июнь 2026 г.

Потребление капитала Важный шаг на пути включения межстрановых потоков капитала в международные таблицы «затраты-выпуск». Конечно, с учетом оговорок (точные матрицы таких потоков, наверное, увидим еще очень не скоро): The main estimates of this exercise – the decomposition of ICIO* GFCF by shares of using industry – can present inaccuracies due to data limitations. For instance, to transform asset-industry investment data into a GFCF matrix, assumptions have to be made to convert assets to industries. While the solution taken in this estimate is to broadly match assets to industries, i.e. construction assets correspond to the construction sector, a more thorough approach to capture such correspondence would be to calculate through asset to product information and thus (capital) use tables. Because converting assets to products can be significantly country specific and data for doing so is sparse, this approach was not taken for this cross-country dataset. [...] There is an inherent time inconsistency between CFC and GFCF. While GFCF is a flow of investment in a given year, CFC is a constructed flow of usage of the stock of capital, which in this exercise is proxied as the sum of the last 5 years of GFCF. * ICIO — Inter-Country Input-Output tables (межстрановые таблицы «затраты-выпуск»), GFCF — gross fixed capital formation (валовое накопление основного капитала), CFC — consumption of fixed capital (потребление основного капитала)

Посещение по талонам ‘Индекс напряженности вокруг Тайваня’ = ‘Number of Visitor Arrivals (persons)’ / ‘Number of Visitor Arrivals from Mainland China (persons)’ Источник исходных данных — тайваньский DGBAS. Код в первом комментарии

ИИ как коуч Новый препринт о том, как влияет использование ИИ на эффективность работы — эксперимент на примере работы патентных юристов. Непосредственно во время применения ИИ сотрудники с небольшим опытом выигрывают больше как в качестве, так и в скорости. Но через три месяца аналогичный тест без использования ИИ показывает, что выигрыш в качестве остается значимым только для опытных сотрудников, тогда как у сотрудников с небольшим опытом разброс эффектов увеличивается (то есть некоторые начинают работать даже хуже, чем до того, как они начали активно использовать ИИ). Отсюда вывод: ИИ — это круто, но лучше не просто копировать его выдачи, а хотя бы иногда читать и запоминать, что он там насоветовал (конечно, если это сработало / оказалось корректным). Правда, экономии времени при таком подходе уже практически не будет, но зато расширится экспертиза

Осуждение острова Чеховский «Остров Сахалин» безупречен по стилю, и это ожидаемо, но он также не менее хорош по точности описания, разнообразию поднимаемых тем и широте используемых источников (книги, статьи и отчеты мореплавателей, агрономов, медиков, географов, этнографов, горных инженеров, официальные документы — уставы, приказы, табели о довольствии и т.п.). В 1890 году Антон Павлович отправился на каторжный Сахалин и лично провел там перепись населения. В книге — о географии, истории, флоре и фауне острова, его населенных пунктах, о самих ссыльных и принципах их распределения, о демографии и экономике региона (о сельском хозяйстве, рыболовстве, морской капусте, рудниках и скрытом кредитовании поселенцев казной). Вот так, к примеру, выглядит размытость правил на примере Сахалина: На вопрос, может ли воспользоваться льготой и вообще получить крестьянские права поселенец, который не имеет своего хозяйства, потому что служит поваром у чиновника или подмастерьем у сапожника, в Корсаковском округе ответили мне утвердительно, а в обоих северных — неопределенно. При таких условиях, конечно, о каких-либо нормах не может быть и речи, и если новый окружной начальник потребует от поселенцев железных крыш и уменья петь на клиросе, то доказать ему, что это произвол, будет трудно. Характеризуя остров скорее как место «временного водворения», а не как колонию (это четко выводится из статистических данных о половозрастной структуре населения), Чехов все-таки предполагает, что со временем, по мере проведения сибирской дороги и развития судоходства, Сахалин начнет привлекать «свободный элемент», а ссыльное население будет признано экономическим бременем для острова. (Сахалин перестал быть ссыльной колонией в 1906 году — правда, не совсем по этим причинам.) Будущее Сахалина Чехов видит в рыболовстве, которое он описывает как намного более подходящий для острова вид деятельности, чем сельское хозяйство. На тот момент рыболовство на Сахалине было практически в зачаточном состоянии (ссыльные не умели этим заниматься и часто поставляли для тюремной похлебки уже порядком подпорченную рыбу). Вот так красочно описывается ход лососевых: Масса рыбы, наблюдаемая в это время, бывает так велика и ход ее до такой степени стремителен и необычаен, что кто сам не наблюдал этого замечательного явления, тот не может иметь о нем настоящего понятия. О быстроте хода и о тесноте можно бывает судить по поверхности реки, которая, кажется, кипит, вода принимает рыбий вкус, весла вязнут и, задевая рыбу, подкидывают ее. В общем и целом, каторжная экономика представлена как очень неэффективная, несмотря на то, что в колонизационных целях многие ссыльные жили не в тюрьмах, а в избах (чтобы не был утрачен интерес к ведению хозяйства). Но на земельные участки часто подсаживали вторых и даже третьих хозяев — по мере освобождения новых каторжных. Кроме того, ресурс рабочей силы часто использовался не по назначению: Все чиновники, даже не имеющие никакого отношения к тюремному ведомству (например, начальник почтово-телеграфной конторы), пользовались каторжными для своего домашнего обихода в самых широких размерах, причем жалованья этой прислуге они не платили, и кормилась она на счет казны. В результате, «Остров Сахалин» получился беспредельно объемным. Это систематизированное и строгое описание, составленное живым языком. Одним словом, классика!

Косячок от ВБ Всемирный банк в июле обновил свои индикаторы, но некоторые вещи сделаны странно. В частности, заметил, что открытость экономики (внешняя торговля в % от ВВП) неадекватна — по миру в целом она якобы увеличилась с 57% в 2024 году до 68% в 2025 году. На самом деле она осталась примерно на том же уровне, если посчитать по исходным данным самого же Всемирного банка вручную. Откуда тогда такой псевдорост? Все просто — в базе Всемирного банка почему-то отсутствуют данные по открытости экономики для США и Японии за 2025 год. По-видимому, открытость по миру в целом он оценивает взвешиванием открытости по всем странам, но поскольку две крупные относительно закрытые экономики выпали — получаем завышение сводного показателя. Картинки для иллюстрации прилагаются

Когда я ем... На официальных обедах президенты США благодушны к Китаю, но вот в указах обычно лютуют. Картинка — из свежего исследования, посвященного изменению сентимента коммуникаций президентов США по отношению к Китаю за период с первой половины 19 века и до наших дней

摸着石头过河 Китайский сериал «Великая река» (2018-2020) пошагово и методично показывает эпоху реформ Дэна Сяопина глазами разных слоев общества — руководителей и работников крупного химкомбината, владельца оптового рынка, старосты и жителей деревни. Три главных героя выросли вместе в одной деревне и продолжают поддерживать связь и помогать друг другу, несмотря на то, что со временем их пути разошлись. В сериале много производственных деталей (о работе заводов, деревенских предприятий и т.п.), но его можно назвать и социально-экономической эпопеей, ведь все эти детали и взаимодействие персонажей подчеркивают дух китайских реформ того периода — «переходить реку, нащупывая камни». Посмотрел в связи с упоминанием в книге Ланя Сяохуаня «Видимая рука». Рекомендую и книгу, и сериал. Кстати, смотрел сразу со второго сезона, и вроде бы к середине стало все понятно 😏

Пределы таргета В колонке для «Ведомостей» развил проскользнувшую идею про новый подход к рассуждениям о таргете. Как написал бы об этом Михаил Евграфович: После краткого знакомства с последними веяниями по части статистики цен у коллежского асессора N. возникло устойчивое мнение, и он тут же изложил его в статье для губернских ведомостей. А если серьезно, то основных идей две: 1⃣ сравнение оценок импульса инфляционных шоков в исходной версии и в терминах отклонения от таргета помогает определить максимальную границу таргета (в текущих условиях это около 6%), которая соответствует уже сформировавшемуся устойчивому уровню инфляции («заякорить» такой уровень должно быть максимально легко, но он может быть слишком высок с точки зрения Банка России) 2⃣ реалистичный способ модифицировать таргет, базово не отказываясь от цели на уровне 4% — перейти к таргетированию середины диапазона 3-5%, с возможностью временного таргетирования его верхней границы при критически низком росте ВВП (например, ниже 1% — это гарантирует, что модификация не повлияет на долгосрочные ожидания) Авторская версия заметки с графиком прилагается в первом комментарии

(poll without text)

Импульсная мина (картинки)