Очень точно. Когда говорят о галлюцинациях применительно к данным ИИ, почему-то не принимают во внимание, что своего рода галлюцинаций, то есть ошибок, неточностей, а иногда и вовсе обычной небрежности и мусора под видом науки хватало и до появления нейросетей. В связи с этим можно например вспомнить скандальное исследование о количестве ошибок/неточностей в Британской энциклопедии. Кроме того, научное знание постоянно обновляется - те данные, которые принимаются сегодня как базовые, через десять лет могут быть отвергнуты, но не исчезнут из оборота окончательно. И это тоже источник галлюнаций, как человеческих, так и машинных. Однако ИИ дает инструменты и для верификации - например, возможность перекрестной проверки данных разными платформами, выявление несоответствий, критическая проверка больших массивов информации