Dealer.AI

@dealerai · ai · Russian · active

Subscribers 16.9K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 27.2%4.6K avg views
Posting 5.1/week last 4 days ago
Reactions per 1K views 5.2 🔥 ❤ 👍
edited

Не наступай на Fugu - новый координатор LLM api от Sakana.ai🐡 В противовес fusion ребята из Sakana.ai выпустили свой закрытый координатор моделей. Основная фишка японцев в своей модели, которая представляет из себя Small LM (SLM), я бы даже сказал tiny, тк на 0.6B параметров, специально обученную на задачи выбора: 1. Ответить самой на запрос. В тч рекурсивно вызывая себя. 2. Отдать на ответ другой модели+выдать ей роль (промпт и/или скилл) для ответа. Роли три: мыслитель, работяга и ревизор. 3. Агентная оркестрация и планирование. Получив запрос модель делает план, кого с каким запросом и инструментами дёрнуть, а также как сагрегировать ответ. В отличие от fusion, тут полностью закрытый инструмент с подпиской. Ещё из интересного есть тех. репорт. Который чутка разберём ниже, тк размер оч маленький, над понять, а почему такая SLM работает. У SLM две головы, одна для генерации текста. Вторая для выбора стратегий. Обучение происходит в три фазы: - Sft на данных полученных через ответы LLM, по сути, дистилляция больших братьев, как бы они генерировали ответы, планы и тп. 🚬 - Генетика на стратегиях оркестрации. Учат модель выдавать эффективные комбинации: LLM+роль+задача, а также завершить задачу, дать ответ или передать иному агенту. - RLVR этап как работа в среде, тк это стадия последняя, модель умеет: генерить стратегии, делать выбор и отвечать. Теперь нужно закрепить это в задачах с обратной связью от среды e2e. То самое выравнивание. Для оркестрации своей диалоговой системы, кстати, писал тут уже, ребята из Amazon использовали MAB (бандитов). Тут бы можно было тоже, но генетика красивое. 😜 В итоге, Fugu имеет мощное обобщение и работает даже на OOV примерах LLM. Те на моделях, которых не было в обучении. 🤙 Для меня остаётся конечно все ещё вопрос реальной эффективности 0.6B модели. Также стоит отметить, что в случае оркестрации на коленке, лучше взять fusion и локальные модельки. В остальном, довольно интересное решение, в рамках темы которая тут поднималась не раз - переход к специализации моделей и их метаоркестрации. 💃

Views over time

02K4K6K23 Jun 12:4824 Oct 03:056.2K23 Jun 12:48: 0 views24 Oct 03:05: 6,200 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
23 Jun 2026, 12:480
24 Oct 2026, 03:056.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.