Чтобы агенты могли планировать поездки: MCP для работы с сервисом путешествий Туту Подключаете https://mcp.tutu.ru/mcp к своему агенту (я гонял на Codex, Hermes и OpenCode) — и он сможет искать вам самые дешевые билеты, следить за трендами, подбирать интересные отели и планировать путешествия полностью. Зимой я тестировал MCP для бытовых задач — писал про «Вкусвилл» и про управляющую компанию. ✈️ Весной мы с Дашей обсуждали первый отпуск с ребёнком, она предложила слетать в Японию на сакуру — и я поймал себя на мысли: обидно, что не могу прямо в агенте посмотреть билеты. Оказалось, в Туту уже думали про агентный MCP. Так и познакомились. 🧭 Что умеет сейчас Поиск по пяти направлениям — авиа, отели, ЖД, автобусы, электрички — повторяет витрину мобильного приложения. Плюс сборка ссылки на оформление: для отелей, поездов и автобусов она ведёт прямо в корзину с выбранными местами. Мне очень нравится кейс с поиском подходящих отелей, агенту доступны отзывы — может аналлизировать плюсы и минусы по ним, а не только по описанию. Пара инсайдов, которые я вынес из разработки. 🧪 Три набора тестов — обязательны 🔸 юниты — ловят баги в логике и изменения в сигнатурах API; 🔸 лайв-тесты — ходят на реальные хосты Туту; 🔸 эвалы — сценарии, которые прогоняет сам агент. Эвалы гоняю после каждого заметного изменения логики — и баг находился почти каждый раз. Обычно это корнер-кейсы, которых юнитами не видно. Поэтому сделал так, чтобы вместе с доработкой функционала шла доработка эвал-кейсов и их прогон. 🪫 Токен-диета: маленькие модели задыхались Сначала собрал демо, потом запустил его на локальной Qwen3-30B-A3B — и почти все эвалы были красными. Оказалось, что у меня огромные результаты вызова тулов, а контекстное окно локальной всего ~130тыс токенов. Некоторые тулы переполняли его, и агент просто забывал результаты поиска. Можно было решить как в моём скилле «Яндекс Метрики» — гонять данные через файлы. Но не хотелось требовать лишнего инжиниринга на стороне клиента, поэтому посадил MCP на токен-диету: 🔸 детали по ЖД: были 66–75 КБ — стали 14–17 КБ (−75%); 🔸 отели: были 58 КБ — стали 16 КБ; 🔸 контекст на сценарии с 7 поездами: было ~133k — стало ~34k токенов. После этого даже маленький квен стал тянуть эвалы нормально. 🤝 Бизнес-инсайт: акцепт оферты живёт на стороне вендора Самый интересный вопрос был не технический, а продуктовый: как пользователь аксептует оферту? 💡 Вывод шире одного проекта: любые commerce-протоколы и агентные автоматизации пока упираются в сессию вендора — финальный акцепт и оплата остаются на его стороне. Агент доводит вас до кнопки «купить», но не может нажать ее без вас, иначе будут юридические сложности. 🎁 Буду рад идеям Хочу усиливать MCP. Если у вас есть сценарии или улучшения — пишите в комментарии или в личку. У меня есть бюджет на подарки: предложили улучшение, забрал в прод — приду в ЛС дарить подарок. Подарки — это подписки за 100 баксов если что. 🔗 Ссылка на MCP: https://mcp.tutu.ru/mcp Буду рад результатам, отзывам и идеям по продукту. ---- Поляков считает — AI, код и кейсы