Dealer.AI

Wenyan Prompting или «Изя всё» Пост о том, что еще придумали находчивые и экономные разработчики для качественного сжатия контекста ~~~ Экосистема для AI-агентов caveman (многоk ⭐️) делится на несколько уровней: она сжимает ответы, memory-файлы и MCP-описания, экономя токены Внутри системы есть несколько режимов, такой ползунок сжатия: от lite (сухой профессиональный) до ultra (телеграфный), а еще отдельно выделен Вэньянь - 文言文 классический письменный китайский, который здесь используется для максимально плотного стиля Система работает на трех уровнях: 1. caveman - режим коротких ответов, сжимает output экономя до 65% 2. caveman-compress - для сжатия input, уплотняет memory-файлы. Экономия до 46% . При этом критичные данные код, пути, термины и ссылки остаются нетронутыми. 3. caveman-shrink - MCP middleware, сжимает описания tools, prompts, resources. Итого: агент меньше пишет, меньше засоряет память и мануалы к инструментам Из практики: Пока адаптировала Skill caveman под Codex для русских текстов (соответствие 95%). Использую для длинных сессий и выжимки смысла из больших документов. Работает намного лучше обычного саммари ~~~~ 🔁 realtimeforai