AgentOps часть вторая, инструменты для мониторинга MAS. В индустрии разработки программного обеспечения, как видим, наметился закономерный сдвиг: создатели ИИ-агентов сами перестают читать код, который пишут их "подопечные". Ярким маркером этого тренда стало признание Питера Штайнбергера, о котором я писал выше. Но тут включается бывший глава GitHub Томас Домке. По мнению Домке, отказ от тотальной проверки сгенерированного кода станет стандартом де-факто для индивидуальных разработчиков. Однако, именно эта новая реальность порождает спрос на инструменты иного рода – не те, что пишут код, а те, что следят за процессом его написания. Так и родился стартап Entire, основанный Домке при поддержке Microsoft и фонда Felicis. Ключевой посыл Домке: "не смотреть в код" – роскошь, доступная энтузиастам, но не корпорациям. Юридические риски, комплаенс и защита от исков требуют, чтобы у каждой строчки кода был ответственный "взрослый". -- И тут 📦 отойдёт немного в сторону и приведёт интересный конфликт в OSS разработке, как понимаем, культура GitHub этому вторит, все же это среда для шеринга этой культуры. Так вот, недавно, AI-agent закомиттил в репо matplotlib код, который мог дать более 20% оптизации скорости в точке изменения "до"/"после". Но мейнтенер из кожаных отклонил коммит. Причина была в том, что OSS это не только вопрос контрибьюта в код с целью его улучшения, но и вопрос ответственности, развития комьюнити, долгосрочной поддержки и т.п. И как следствие отказ из-за того, что AI-агент не несёт ответственность. Но там до кучи ещё много чего интересного почитайте. -- Возвращаемся к Домке. По его мнению именно, здесь и находится разрыв между возможностями ИИ и потребностями бизнеса. Entire пытается закрыть этот разрыв с помощью опенсорс-инструмента Checkpoints. Checkpoints – это не IDE-плагин и не система контроля версий в классическом смысле. Это "черный ящик" (как в авиации) для ИИ-агентов. Он подключается к командной строке и фиксирует не только конечный код, но и метаданные процесса, reasoning агента и его иные промежуточные действия. Важно, что Entire позиционируется как агностик: он уже работает с Claude Code и Gemini CLI, что выгодно отличает его от проприетарных решений вендоров, которые "запирают" пользователя в своей экосистеме. Entire становится инструментом AgentOps. Это превращает наблюдение за ИИ из опции в обязательный корпоративный стандарт, помощник "дирижёра" агентов в лице человека. При этом бизнес-модель Entire следует проторенной дорогой Open Source и вполне гуманна: бесплатный инструмент Checkpoints используется для сбора пользовательской базы и отладки технологии, а монетизация будет построена на подписке для облачной версии. Главное, чтобы данные, что он мониторит не сливал туда же...🧠 Думаю, что мы увидим ещё много инструментов AgentOps на рынке, тк это направление будет трендом года и станет новой профессией. А ещё ветка переката может выглядеть так: //=>LLMOps // DevOps=>MLOps \\ \\=>AgentOps 😏