Лучшие практики и подходы для RAG (буду наполнять) Очередной раз спросили в чате канала что почитать про RAG (https://t.me/neuraldeepchat) Соберем тут все лучшее присылайте и ваши статьи и разборы Тут материалы предыдущих ответов 1) https://t.me/neuraldeepchat/3176 2) https://t.me/neuraldeepchat/2953 1) Чанкование (sliding window) можно подглядеть концепты от langchain https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/libs/text-splitters Tired of making your gazillionth chunker? Sick of the overhead of large libraries? Want to chunk your texts quickly and efficiently? Chonkie the mighty hippo is here to help! https://github.com/chonkie-inc/chonkie 2) Векторные бд от pgvector до qdrant можно начать с chroma (IVF_Flat или HNSW) 3) Векторные модели для ру ai-forever/FRIDA BAAI/bge-m3 intfloat/multilingual-e5-large Qwen3-Embedding-8B 4) Реранкер после KNN сделать доп ранжирование BAAI/bge-reranker-v2-m3 Qwen3-Reranker-8B 5) LLM + vLMM (база qwen-2.5-7b-instruct) RefalMachine/RuadaptQwen2.5-14B-Instruct t-tech/T-lite-it-1.0 t-tech/T-pro-it-2.0 Agentic RAG(Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507) РЕПО(https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core/tree/tool-confluence) Презентация от Дяди Построение RAG систем от исследований до индустрии Хорошо описанные подходы от Богдана https://t.me/bogdanisssimo/2047 Лучшее решение РАГ по документации от Ильи(@IlyaRice) которое выиграло первое место на ERC2 https://github.com/IlyaRice/RAG-Challenge-2/tree/main Готовые фреймворки одобренные нашим сообществом https://github.com/langgenius/dify/ https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG https://github.com/run-llama/llama_index https://github.com/mastra-ai/mastra Кейс red_mad_robot по RAG (DCD) для строительной компании (t-lite) https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/892882/ Серия про file first от Рефата https://t.me/nobilix/182 Классика (Запись эфира по RAGу без эмбеддингов) https://t.me/oestick/397 #RAG #best_rag_practice Сохраняй в избранное чтобы не потерять