Data Fusion

Привет! Я Егор Дранов, data scientist в ВТБ, и я защитил свою магистерскую диссертацию🚀 Я и мои сокурсники с магистратуры ИИИИ — программа МФТИ и ВТБ, — представили свои исследовательские работы на научные темы в области ML. Члены экспертной комиссии внимательно слушали каждую работу и дали свои наставления. В их числе были Константин Вячеславович Воронцов, учёный-математик, д. ф.-м. н. и профессор, и Радослав Нейчев, к.ф.-м.н., автор и преподаватель курсов по машинному обучению. Всего было 12 работ, 2 из которых поедут на одну из топовых международных конференций по машинному обучению ICML в Сеул. Для меня это был крутой путь, который удалось пройти благодаря моему научруку и по совместительству тимлиду, Павлу Смирнову. А в одном из следующих постов я подробно разберу свою работу «Онлайн-обучение в задаче портфельной оптимизации» (PAMR, CORN, нейросети). Будет интересно!🔥

😎Как измерить культурный код города с помощью big data Выяснила GeoML-команда ВТБ в рамках спецпроекта с PR. Мы проанализировали исторические районы Петербурга и сравнили, жизнь в городе столетия назад и сегодня — от потребительских привычек до культурных предпочтений жителей. Что сделали: Сопоставили транзакции с конкретными районами Петербурга и проанализировали всё: от среднего чека и ритма жизни до интереса к театрам, музеям и книжным магазинам. 1. Геокодировали адреса всех торговых точек и агрегировали данные по границам районов. 2. Посчитали для каждого района: сколько уникальных клиентов совершают покупки в среднем за день, какой средний чек, какие наиболее популярные категории товаров и услуг. 3. Отдельно выделили востребованные сервисы (фитнес, салоны красоты, АЗС), сравнили траты в будни и выходные, а также посмотрели динамику 2024-2025. 4. Добавили культурный срез: книжные магазины, театры, музеи, кинотеатры. Данные: 1 млрд обезличенных транзакций в квартал + агрегированные скоринговые оценки по возрасту и доходу Технологии: Apache Spark и Sedona, которые позволяют обрабатывать такие объёмы геоданных буквально за минуты Что это дает: Геоплатформа ВТБ позволяет видеть экономическую и социальную «карту города» в реальном времени, без задержек на месяцы. Это помогает бизнесу, городским властям и всем, кто хочет понимать, как на самом деле живёт район. Подробнее читай тут и тут 🔥

+4

💡Библиотека дата сайентиста «Что почитать?» — спросили мы у нашего DS лида Алексея Пустынникова. А он возьми и создай свою библиотеку! Внутри Департамента анализа данных и моделирования ВТБ Лёша организовал буккроссинг — можно брать почитать понравившиеся книги и делиться своими рекомендациями с коллегами. Спешим поделиться первой подборкой книг, которые точно пригодятся специалистам Machine Learning & Deep Learning. ➡️ Листай карточки и сохраняй книги в свой must-read А какие книги по теме ты бы добавил в подборку? Делись в комментариях!

📃500+ документов и 1 вопрос Как быстро собрать корректный ответ на вопрос пользователя, если информация распределена по сотням документов? Василий Сизов, лидер кластера «CRM и клиентский опыт» СМБ, Банк ВТБ, в своём канале разбирает подходы к решению этой задачи — от классического RAG до Agentic RAG. 📌 В посте — карточки с ключевыми инсайтами, а по ссылке внутри полная запись доклада. ➡️ Канал grok ML

📹 Камера, мотор! Начали снимать новый сезон подкаста Деньги любят техно. Первый выпуск обещает быть мощным, как и наш гость — Валерий Бабушкин, Senior Director BP «старший главный начальник 😁» (с). А пока самое время послушать выпуски предыдущих сезонов: 🔵VK Видео 🔵Аудиоверсии

+2

▶️О чём говорили на Data Fest: запись трансляции 24 мая принимали гостей Data Fest у нас на площадке. Было 4 секции и 17 докладов на разные темы, связанные с ML. Кстати, все доклады можно посмотреть в записи — ориентируйся на расписание и включай понравившиеся доклады. А мы подробнее расскажем о секции Data Fusion и докладах спикеров ВТБ: 🔵3:08:30 — Василий Сизов, Лидер кластера «CRM и клиентский опыт» (СМБ) «RAG для комплексных ситуационных вопросов» 🔵3:25:23 — Николай Кравченко, Data Scientist «Сервис автоматической обработки обращений для среднего и малого бизнеса 🔵4:02:55 — Игорь Жданов, управляющий директор, и Елена Ковылянская, лидер команды Количественные Финансы «Применение методов ML в системе расчёта контрагентского риска» 🔵4:26:23 — Никита Трифонов, TeamLead DS «Uplift- модели в акционных предложениях»

А мы начали наш Data Fest! 🚀 Впереди насыщенный день интересных докладов и нетворкинга. ➡️ 4 секции ➡️ 17 докладов Полное расписание тут Смотри онлайн трансляцию по ссылке

ЦИПР: что послушать, если работаешь с данными Мы были на ЦИПРе @icipr и заготовили подборку самых крутых сессий (по версии наших DS-ов), которые точно стоит послушать тем, кто работает с данными и ИИ. 🔔Переходи по ссылке, выбирай время и зал и смотри записи трансляций. 🔵18 мая, 14:00 — 15:00 / Зал 8 ЦОДы на пределе. Кто будет развивать инфраструктуру для ИИ 🔵18 мая, 14:00 — 15:30 / Зал 6 Промышленные данные как основа будущей модели развития производства 🔵18 мая, 16:30 — 17:30 / Зал 10 Клетка алгоритмов. Цифровая отмена в экосистемах ИИ (про рекомендации) 🔵19 мая, 10:00 — 11:00 / Зал 7 ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора (про ИИ в промышленности и логистике) 🔵19 мая, 11:15 — 12:15 / Зал 2 Экономика ИИ-агентов. Зачем, как и где внедрять эффективно? 🔵19 мая, 11:15 — 12:15 / Зал 6 ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями 🔵19 мая, 12:30 — 13:30 / Зал 12 От моделей к машинам. Как превратить исследования в ИИ в технологическое лидерство Как так вышло, что 71% компаний уже что-то пилят с GenAI, но до реальной эксплуатации доходят лишь 7–10% проектов? Отвечают эксперты, в том числе наш Денис Суржко, вице-президент, зам. руководителя Департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ. 🔵19 мая, 15:00 — 16:00 / Зал 12 ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения 🔵20 мая, 10:00 — 11:00 / Зал 7 Создание устойчивой отраслевой экосистемы ИИ-креатива в России (про работу с данными в культуре и креативных индустриях) 🔵20 мая, 12:30 — 13:30 / Зал 1 Почему «умное производство» не дает эффекта (про фрагментированные IT-системы) 🔵20 мая, 13:45 — 14:45 / Зал 4 Между лабораторией и рынком. Как преодолеть барьер внедрения наукоемкого ИИ

🚀Зачем участвовать в хакатоне и как к нему подготовиться? В прошлом посте обещали поделиться советами по подготовке к хакатону по теме ИИ. Обещали — возвращаемся! Отвечает Елена Куренкова, MLOps ВТБ: Хакатон – это возможность в моменте создать рабочее решение конкретной интересной задачи. А еще это возможность пообщаться с интересными людьми и перенять опыт друг друга. Как сделать этот опыт более эффективным? 1. Разберись в теме хакатона до хакатона Читай описание заранее: тематику, примерное задание, требуемые методы. Если ты совсем не в теме — это пустая трата времени. 2. Подготовь универсальный код заранее Собери часто используемые скрипты: шаблоны для анализа данных, предобработки, визуализации. На хакатоне время ограничено, и переписывать одно и то же с нуля не имеет смысла. Готовый код экономит часы. 3. Послушай экспертов и задай вопросы Если на хакатоне есть выступления, особенно от членов жюри, слушай внимательно и уточняй детали. Многие участники не до конца понимают задачу и делают не то, что нужно. Вопросы помогают этого избежать. 4. Собери команду с разными компетенциями Если можно выбрать команду самим, бери людей с разными навыками: один ищет данные, другой их анализирует, третий строит модель. Кто-то поможет собрать это в презентацию, а кто-то без запинки представит решение жюри. Команда, где участники дополняют друг друга, работает эффективнее. Ставь реакцию, если участвовал в хакатоне 💙 Какие бы советы еще добавил? Пиши в комментариях

🚀Хакатоним на Весенних школах — образовательном проекте ВТБ и НИУ ВШЭ. 100 студентов из 43 вузов решают реальную бизнес-задачу, а эксперты ВТБ — Юлий Шамаев, Елена Куренкова и Алексей Пустынников выступают в роли наставников. Ребята погружают участников в кейс по геоаналитике, дают рекомендации и оценивают решения. ➡️ участникам опыт и наставничество от экспертов ➡️ нам свежий взгляд и новые нетривиальные идеи В следующем посте поделимся рекомендациями, как извлекать из участия в хакатоне максимальную пользу💡

+1

🔥Как мы провели майские Пока все отдыхали на майских, наши DS-ы отправились в Сочи – в образовательный центр «Сириус». Даниил Ушаков, Алексей Пустынников и Лев Меркушов вошли в экспертное жюри конкурса «Большие вызовы», где школьники 7–11 классов из России, Казахстана и Таджикистана защищали свои научно-технологические проекты. Четверть проектов прошла в финал конкурса, который состоится в июле. Главное наблюдение — поколение альфа уже вовсю живет в мире ИИ. Ребята активно используют вайбкодинг и собирают сложные решения быстрее, чем их предшественники несколько лет назад. Благодаря ИИ ребята меньше времени тратят на рутину и больше на идеи, исследования и реальные прикладные задачи. Главный тренд – технологии становятся доступнее, а уровень проектов — выше. Для наших экспертов участие в таких проектах — это возможность увидеть, как быстро меняется новое поколение и какие вызовы школьники уже готовы решать самостоятельно.💙

Ждём тебя на Data Fest 2026 в гостях у ВТБ! По традиции, каждый конец мая мы с DS-специалистами собираемся на Data Fest. В этом году — 24 мая в Loft Hall на Автозаводской. В программе: 🔹 Data Fusion (сессия от DS-команды ВТБ) — RAG, uplift-модели и ML в управлении рисками 🔹 Open Career — о карьере в DS 🔹 Mathematics & ML — исследовательская секция для настоящих математиков 🔹 ML in Advertising — ML в маркетинге и рекламе А ещё интерактивы с призами и крутой нетворкинг. Подробнее о спикерах и докладах будет позже на странице мероприятия. 📌 Регистрируйся по ссылке, указывай свой опыт в DS/ML и жди подтверждение на почту. ⏰ 24 мая с 11.00 и до вечера 📍ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15 (Loft Hall, зал Ratusha)

📃Как в ВТБ обрабатывают сложные клиентские обращения? Редко, когда в поддержку поступает один конкретный вопрос, обычно это сразу несколько тем, которые нужно проанализировать и дать ответ, не теряя при этом ни секунды. Как это сделать, — отвечает Дмитрий Тимохин, лидер команды ML CRM в Банке ВТБ. Дима рассказал, как DS-команда создала сервис для анализа и категоризации таких обращений в корпоративном инвестиционном бизнесе. Система определяет тип запроса, фиксирует смену тематики, делает суммаризацию и раскладывает обращение по нескольким уровням и классам. ➡️Подробнее смотри в видео

+3

💡«Бесконечная Полка» — RecSys-модель для ранжирования банковских продуктов Недавно мы проводили опрос и узнали, что вы хотите видеть больше полезных кейсов в канале. А нам как раз есть, чем поделиться! Анна Ширшова, Lead DS ВТБ, рассказала, как за 3 года превратить рекомендательную систему в автообновляемую модель, которая ранжирует 58+ банковских продуктов для разных сегментов клиентов и каналов. 📌Ключевое — в карточках, а полный кейс смотри по ссылке

▶️Время наверстать упущенное Плотная программа, параллельные сессии и топовые спикеры — жаль, нельзя охватить всё! Хотя почему нельзя? Мы загрузили записи трансляций с Data Fusion — более 90 часов полезного контента, к которому можно возвращаться в любое время. Переходи в плейлист, смотри и сохраняй понравившиеся сессии. Теперь точно есть, чем заняться на майские!🔥

⚡Вы ждали — фотки с DF! Воспоминания о Data Fusion 2026 начинают постепенно стираться... не дадим этому случиться! Листай фотоальбомы в нашем сообществе ВКонтакте, чтобы вновь прочувствовать ту атмосферу, ищи себя и забирай лучшие кадры😎