Data Fusion

😎Как измерить культурный код города с помощью big data Выяснила GeoML-команда ВТБ в рамках спецпроекта с PR. Мы проанализировали исторические районы Петербурга и сравнили, жизнь в городе столетия назад и сегодня — от потребительских привычек до культурных предпочтений жителей. Что сделали: Сопоставили транзакции с конкретными районами Петербурга и проанализировали всё: от среднего чека и ритма жизни до интереса к театрам, музеям и книжным магазинам. 1. Геокодировали адреса всех торговых точек и агрегировали данные по границам районов. 2. Посчитали для каждого района: сколько уникальных клиентов совершают покупки в среднем за день, какой средний чек, какие наиболее популярные категории товаров и услуг. 3. Отдельно выделили востребованные сервисы (фитнес, салоны красоты, АЗС), сравнили траты в будни и выходные, а также посмотрели динамику 2024-2025. 4. Добавили культурный срез: книжные магазины, театры, музеи, кинотеатры. Данные: 1 млрд обезличенных транзакций в квартал + агрегированные скоринговые оценки по возрасту и доходу Технологии: Apache Spark и Sedona, которые позволяют обрабатывать такие объёмы геоданных буквально за минуты Что это дает: Геоплатформа ВТБ позволяет видеть экономическую и социальную «карту города» в реальном времени, без задержек на месяцы. Это помогает бизнесу, городским властям и всем, кто хочет понимать, как на самом деле живёт район. Подробнее читай тут и тут 🔥