Сбер отправит толпу ИИ-агентов бродить по своему ПО Когда уже сбежит ГигаЧат? Сбер представил методологию сопровождения программного обеспечения с помощью ИИ-агентов. Она получила мелодичное название AI-Disrupt PSLC. Методология вышла основательной, на 134 страницы. Однако в самом начале предусмотрительно добавлена страничка «Резюме для руководства» – видимо, чтобы не заставлять руководство идти суммировать файл в Гигачате – за что огромное спасибо. Если коротко, то компания описала своё видение того, как стоит делегировать агентам значительную часть работы по эксплуатации ПО. По задумке Сбера, агенты будут самостоятельно следить за работой сервисов, разбираться в причинах сбоев и устранять неполадки. Инженеры же займутся более сложными случаями, контролем агентов и предотвращением повторных ошибок. Для этого инструкции, историю инцидентов и данные мониторинга предстоит объединить в общую базу знаний, а выявленные проблемы передавать разработчикам. Всего предусмотрено шесть уровней автономности ИИ – от выдачи рекомендаций до автоматического восстановления сервисов. Чем опаснее операция, тем строже предполагается контроль со стороны человека. Сбер утверждает, что уже применяет такой подход, но результатов пока не раскрывает. В перспективе компания рассчитывает сократить время восстановления после сбоев на 40–60%, а к 2030 году перейти к эксплуатации без постоянного участия инженеров. На каких моделях работают агенты, не уточняется, но мы, конечно, надеемся, что на ГигаЧате. И ждём нового рекорда потребления токенов: в августе Сбер потратил на разработку ПО 9 триллионов, а теперь написанное ещё и придётся сопровождать.