Нейросеть читает письма трёхсотлетней давности На конференции «Цифровые дни Иннополиса» руководитель группы OCR Сбера рассказал о нейросети InkSight, которую учат читать старые рукописи. В том числе, например, очень специфический почерк Петра I или Владимира Даля. Некоторые из этих документов такие неразборчивые, что даже специалисту требуется больше часа на расшифровку одной страницы. В архивах же, по заявлению компании, таких страниц десятки тысяч, и где-то среди них могут скрываться неизвестные слова, имена и исторические сведения, до которых у исследователей не доходят руки. Почему не поручить эту работу условному ChatGPT? Проблема в том, что почерки очень индивидуальны, а старые рукописи совсем непохожи на современное письмо. Ну а при отклонении от эталона количество ошибок растёт. В Сбере придумали, как научить ИИ разбирать конкретный незнакомый почерк – для этого нужно 10 вручную расшифрованных страниц. Разработчики берут их фрагменты и собирают новые строки, благодаря чему нейросеть получает тысячи примеров одного и того же почерка, учится его разбирать и затем может расшифровать остальные документы. Впрочем, сама идея не новая. Яндекс успел распознать немалое количество страниц исторических документов, Smart Engines отметилась тем, что научилась восстанавливать зачёркнутые слова в черновиках Пушкина. Да и сам Сбер экспериментировал с рукописями Петра I ещё в 2020 году. Особенность InkSight – возможность приспосабливаться к новым почеркам без длительной ручной подготовки. Правда, исторических сенсаций пока нет: на вопрос из зала, удалось ли найти что-нибудь неизвестное, ответ был отрицательным.