Аишка

@contentreviewai · ai · Russian · active

Subscribers 1.6K Subscribers, last 30 days: 1.6K → 1.6K +0 24h
Reach per post (ERR) 39.9%630 avg views
Posting 1.5/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 12.1 😁 👍 🔥

На iPhone запустили Qwen на 35 миллиардов параметров – локально, без облака и удалённых серверов. Смартфон с ней пишет софт, генерирует 3D-сцены и собирает простые игры, а пиковое потребление памяти разработчики оценивают всего в 1–2,5 ГБ. В основе лежт новый движок Edge0. Его настольную версию уже можно запустить на Mac, где та же 35-миллиардная модель занимает около 3 ГБ активной памяти и выдаёт примерно 15–18 токенов в секунду. Что для локальной модели такого уровня вполне адекватно. Работает это всё так же благодаря MoE-архитектуре: модель состоит из отдельных экспертов, поэтому Edge0 не держит 35 миллиардов параметров в быстрой памяти, оставляя большую часть на SSD. Нужные блоки подгружаются по ходу работы, а отдельный предиктор заранее пытается определить, какие эксперты понадобятся следующими. На M4 Pro этого хватает примерно для 15–18 токенов в секунду – уже вполне нормальной скорости работы. Дефицит памяти учит всех быть креативнее и изобретательнее. Если модели необязательно целиком держать в дорогой быстрой памяти, это меняет требования не только к ноутбукам и смартфонам, но потенциально и к серверам для инференса – вместо погони за RAM и HBM можно активнее менять кэширование, предзагрузку и задействовать SSD. Cудя по тому, как быстро 26 миллиардов превратились в 35, впереди ждут новые рекорды.

Views over time

020040060016 Sep 10:5611 Nov 22:4945916 Sep 10:56: 0 views11 Nov 22:49: 459 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
16 Sep 2026, 10:560
11 Nov 2026, 22:49459

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)