Злая Проверочная

Корпоративный разлом по ИИ углубляется. С одной стороны – кабинеты топ-менеджеров, где смотрят на цифры и видят: скорость растет, процессы оптимизированы, KPI в норме. С другой стороны – сотрудники на местах, которые теперь работают не быстрее, а с большей нагрузкой. Расхождение становится конфликтным. Проблема в том, что никто не считает «невидимый труд». ИИ генерирует черновик за две минуты, но потом этот черновик нужно проверять – час-два уходит на то, чтобы найти галлюцинации алгоритма, убрать фактические ошибки, переделать структуру. Добавьте сюда обучение: каждые две недели новый инструмент, новые фичи, новый способ интеграции в рабочий процесс. В итоге то время, которое сэкономила нейросеть на генерации, полностью съедается верификацией и доработкой. А в отчетах это выглядит как «экономия 40% времени на подготовку материалов». Сотрудники это видят, менеджмент – нет. Потому что менеджмент смотрит на выход (сколько текстов сгенерировано), а не на входящие затраты (сколько времени ушло на проверку каждого). Один аналитик теперь может «обработать» вдвое больше данных, если не считать часов, которые он проводит, перепроверяя, что ИИ не навыдумывал цифры. Вопрос: это временное явление или новая реальность? Нейросети действительно улучшаются, и через год-два они будут ошибаться реже. Может быть, тогда верификация станет действительно быстрой. Но пока что мы находимся в странной зоне – достаточно мощные алгоритмы, чтобы казаться полезными, но достаточно ненадежные, чтобы требовать постоянного контроля. И вся эта работа контроля остается невидимой для тех, кто смотрит только на цифры. 📺 Подписаться на «Проверочную»