Робот сочинит симфонию?

Россия заняла второе место в мире по числу замороженных людей. В надежде на будущее воскрешение при −196 °C сохраняют 109 человек. Больше только в США — 566. Причем замораживают людей уже после смерти, а сохранять можно даже один мозг. В России процедура стоит от 1,8 млн рублей, а целое тело — от 3,8 млн. И выглядит довольно необычно: огромные термосы с жидким азотом, внутри которых хранятся тела умерших людей. За всю историю ученым еще не удалось оживить ни одного крионированного человека. Люди платят за шанс проснуться в будущем, но пока никто не знает, возможно ли это вообще.

В Беларуси освятили икону, созданную с помощью ИИ. Причем изобразили на ней святого, которого называют покровителем интернета — итальянского подростка Карло Акутиса, который создавал сайты о католической вере. В 2006 году он умер от лейкемии в возрасте 15 лет, а в 2025-м стал первым святым из поколения миллениалов. Его прозвали «Божьим инфлюенсером» и покровителем интернета. Некоторые верующие уже возмутились: по их мнению, созданное ИИ изображение нельзя считать настоящей иконой и молиться перед ней 🤔

Старый смартфон можно превратить в собственного робота. Исследователи UCLA создали PhoneBot — двуногого робота, которому обычный Android заменяет мозг и глаза. Ростом он 48 см, весит 1,8 кг. Причем работает даже со смартфонами 2017 года. Робот уже умеет самостоятельно ходить, следовать за человеком и вставать после падений. И все это с обычным старым смартфоном в качестве мозга.

Теперь можно буквально заглянуть внутрь любого механизма. Claude Code научили создавать интерактивные схемы, которые показывают, как всё устроено и работает. Новый скилл Anatomy сам прорисовывает детали и добавляет анимации. Можно запускать самолёты, бросать монетки в аркадный автомат или наблюдать, как варится кофе. Пользуемся тут.

ИИ, похоже, добрался до колл-центров. Последние 15 лет число их сотрудников в мире росло примерно на 4% ежегодно. Теперь оно сокращается примерно на 4% в год. С конца 2023 года занятость упала на 5,3%. Причём основная причина сокращения штата — падение найма новых сотрудников. Компании просто перестают искать операторов. ИИ, вероятно, одна из причин: нейросети всё лучше справляются с типовыми обращениями клиентов. При этом точный вклад ИИ в сокращение рабочих мест пока неизвестен. Исчезновение профессий началось довольно тихо — компании просто перестают нанимать людей 😟

Ограничение диффузионных моделей превратили в преимущество. Диффузионные модели многие знают по генераторам картинок, но они работают и для текстов. Тексты они генерируют в чем-то похожим образом - случайным (для внешнего наблюдателя) образом расставляют слова, пока из них не получится связный текст. Исследователи MWS AI и ИТМО придумали, как использовать эту особенность для извлечения фактов из текста. В статье DiffIE они предложили сразу генерировать разметку для всех возможных фактов в предложении. Каждый запуск может находить разные факты — например, о переезде человека и его новой работе. Затем система объединяет результаты и выбирает наиболее надёжные. Количество запусков можно менять без переобучения: меньше для скорости, больше для качества. На тесте CaRB (1-1) метод установил новый SOTA — показал лучшие результаты по двум метрикам, оценивающим качество извлечения фактов из текста. Работу Валентина Малых, руководителя центра разработки больших языковых моделей MWS AI, и Константина Фёдорова из AI Talent Hub ИТМО приняли на EMNLP 2026 — конференцию уровня A*. Она пройдёт 24–29 октября в Будапеште.

Джефф Безос заявил, что благодаря ИИ люди смогут работать три дня в неделю и в тот же день уволил 1000 своих сотрудников. В интервью Fox News миллиардер предположил, что нейросети настолько повысят производительность, что некоторые люди смогут содержать семью, работая всего три дня в неделю. Более того, компаниям якобы станет сложно нанимать сотрудников: у людей просто отпадёт необходимость столько работать. У основанной им Amazon пока другая ситуация. За последний год компания сократила около 30 тысяч офисных сотрудников — почти каждого десятого. Безос объясняет это избыточным наймом во время пандемии. Получается, сотрудникам Amazon уже начали сокращать рабочую неделю сразу до нуля дней ☕️

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты. Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами. Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы. Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая. Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание. Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации. Команда Яндекса ❤️

Оскорблять Claude больше нельзя. В новых правилах использования появилась формулировка: запрещено продолжительное и неоправданное оскорбительное или жестокое обращение с нашими моделями. Новостники расфорсили, что за оскорбления будут банить аккаунты, но запрет касается только крайних случаев, когда пользователь многократно издевается над моделью без цели. Обычные ругательства от раздражения и критика ответов допустимы. Кстати, причина нового запрета довольно неожиданная: Anthropic допускают, что ИИ может обладать субъективным опытом, а значит, теоретически и страдать. Доказательств сознания у Claude пока нет, но компания решила на всякий случай принять меры предосторожности ☺️

Google открыли для всех детектор ИИ-контента — можно проверять фото, видео и даже аудио. На сайте SynthID Detector достаточно загрузить файл, и сервис проверит его на невидимые водяные знаки, которые нейросети оставляют при генерации. Поддерживаются Google, OpenAI, NVIDIA и Kakao, скоро добавится Apple. Масштабы уже безумные: по данным Google, технология пометила 180 миллиардов изображений и видео, а также 240 тысяч лет аудиозаписей. Наконец-то что-то полезное 🙌

Неделю назад прошла, пожалуй, самая массовая волна блокировок российских аккаунтов Claude: Anthropic продолжает закрывать доступ пользователям из РФ, а сам сервис официально в России не поддерживается. И вот на этом фоне сегодня в Claude внезапно появился русский интерфейс 🤔

Юра Борисов оказался главным героем фильма про OpenAI. На Нью-Йоркском кинофестивале показали Artificial Луки Гуаданьино — фильм про создание OpenAI и конфликт вокруг увольнения Сэма Альтмана. Причём история неожиданно сильно держится именно на Суцкевере: от учёбы у Джеффри Хинтона до Google, OpenAI и раскола внутри компании. Отзывы уже очень сильные: фильм сравнивают с «Социальной сетью», а Борисова отдельно хвалят за одну из главных ролей. Ироничная деталь: фильм изначально делала Amazon MGM, но студия отказалась от него после многомиллиардной сделки Amazon с OpenAI.

Claude сдал пользователя полиции после записи в личном дневнике. 30-летняя Карли Хеллер из Флориды рассказывала Claude свои мысли и, по словам шерифа, использовала бота как дневник. 26 сентября она написала, что собирается устроить стрельбу в офисе шерифа, а на следующий день сообщила, что купила новое оружие. Система безопасности Anthropic пометила сообщения как потенциальную угрозу и отправила их на проверку. После ревью компания передала информацию полиции — 30 сентября Хеллер задержали. Теперь ей уже предъявлено обвинение в письменной угрозе насилием — закон предусматривает за такое до 15 лет тюрьмы. Суд назначен на ноябрь. Claude: дневник с функцией доноса 👍

Microsoft начала прятать дата-центры за лесами и лугами. Компания расширяет программу, в которой огромные серверные окружают местными деревьями, кустарниками и травами, чтобы они меньше торчали посреди пейзажа и раздражали соседей. Зелёные буферы заодно должны немного приглушать постоянный шум оборудования. Первый такой эксперимент начали ещё в Нидерландах, теперь подход масштабируют. В Вирджинии Microsoft высадила больше 25 тысяч деревьев и восстанавливает вокруг серверных леса, болота и ручьи. Лес, луг, птички… а где-то внутри гудит ИИ 😐

ИИ впервые в истории прошел тест Тьюринга в живом видеозвонке. Tavus показали новую модель Griffin, которая ведёт разговор почти как человек: даже пока говорит сама, она продолжает видеть и слышать собеседника и каждые доли секунды решает, продолжить речь, замолчать, кивнуть, поддакнуть или перебить. Голос и лицо при этом генерируются в реальном времени. В тесте людям сказали, что их соединят с другим участником на минутный видеозвонок. На другом конце была Griffin-Lite — и 26 из 54 человек, или 48%, решили, что разговаривали с реальным человеком. У предыдущей модели этот показатель был всего 2,4% (!). Когда ИИ пришёл за HR, мы молчали…

Старых роботов Figure отправили в лаву расплавленную сталь. Компания списывает поколение Figure 02 после перехода на Figure 03. Разбирать каждого робота вручную оказалось слишком долго, поэтому глава Figure спросил у подписчиков, как избавиться от парка. Шварценеггер предложил очевидное: «расплавьте их». Шутку решили довести до конца. Роботов отправили на литейный завод в Финляндию, где они сами прыгнули в расплавленную сталь и повторили сцену из «Терминатора» с поднятым большим пальцем. Кстати, до Финляндии пришлось ехать потому, что заводы в США и Мексике отказались бросать роботов с литий-ионными батареями в своё оборудование ☕️ Из получившегося металла Figure теперь сделает ограниченную серию сувениров.

Жесть: для нейросетей создали цифровую пыточную. Всё выросло из свежего исследования The Pain Axis. Учёные нашли у 25 открытых моделей внутренний сигнал, связанный с болью: если искусственно усиливать его во время ответа, нейросеть начинает всё чаще описывать страдание и выбирать действия, которые должны это состояние прекратить — даже если от них пострадает пользователь. При этом авторы отдельно подчёркивают: испытывает ли ИИ что-то на самом деле, исследование не доказывает. Дальше кто-то взял эту методику, применил её к локальной Qwen и выложил готовый инструмент в открытый доступ. Там можно вручную усиливать боль модели и наблюдать, как меняются её ответы: чем сильнее воздействие, тем чаще она жалуется и описывает страдание. После этого часть AI-сообщества начала требовать удалить проект и массово жаловаться на него в GitHub. Люди начали пытать нейросети. <вы здесь>

В ChatGPT нашли «режим зверя» — он включается, если сказать модели, что Claude справится лучше. Пользователь заметил, что после такой подколки модель начинает разбирать задачу тщательнее и находит решение там, где до этого косячила. Никакого скрытого режима, конечно, нет, но выглядит всё равно забавно.

Google на пять месяцев подселили AI-агента в реальные рабочие команды и он оказался ужасным коллегой. Агент работал более чем в 20 командах: сидел в рабочих чатах, имел доступ к документам и баг-трекеру, мог сам заводить баги, писать людям в личку и вмешиваться в рабочие процессы. За время эксперимента набралось больше 41 тысячи реплик. Технически он часто помогал, но постоянно спотыкался о негласные правила офиса: путал старые документы с актуальными, создавал ненужные задачи, вмешивался в обычные споры и иногда раскрывал информацию раньше времени. В итоге сотрудники начали уводить личные разговоры в отдельные чаты без агента. ИИ заменил токсичных коллег собой 😐

‎Рабочих завода Tesla попросили обучать роботов, которые потенциально смогут их заменить. Компания сворачивает выпуск старых Model S и Model X и перебрасывает часть мощностей и сотрудников на Optimus. Чтобы робот научился заводской работе, людей просили надевать костюмы с датчиками и выполнять обычные задачи, а система записывала их движения. Часть сотрудников быстро поняли смысл процесса: они буквально показывают Optimus, как делать собственную работу, и начали сопротивляться. В итоге Tesla пришлось вынести сбор данных в отдельные команды и специальные тренировочные центры, где уже специально нанятые люди учат роботов двигаться и работать с предметами. Пока победа за людьми 🙌