Книжный куб

[1/2] The 7 Most Powerful Moats For AI Startups (Рубрика #Startup) Интересный выпуск ребят из Y Combinator, в котором они разбирают книгу «Seven Powers: The Foundations of Business Strategy» (2016) авторства экономиста Хамильтона Хелмера. В этой книге описана концепция «moat» (конкурентного «рва») – устойчивого преимущества, защищающего бизнес от конкурентов, по аналогии с рвом вокруг замка. Несмотря на то, что книга вышла в 2016 году на примерах компаний вроде Oracle, Facebook и Netflix, ее идеи о типах moat остаются актуальными и для современных стартапов (в частности, AI-стартапов). Хелмер выделяет семь видов устойчивых источников преимущества, которые позволяют компаниям долго удерживать высокую эффективность и защищаться от конкуренции 1. Scale Economies (эффект масштаба) – снижение издержек на единицу продукции по мере роста объёмов. Пример: компания с огромной инфраструктурой, как Amazon или UPS, может доставлять товары дешевле за счет массовости операций 2.Network Effects (сетевые эффекты) – ценность продукта растёт с увеличением числа пользователей. Классический пример – соцсети: они становятся ценнее, когда в них больше друзей. Аналогично платёжные системы (например, Visa) выигрывают, если их принимают больше магазинов 3. Counter-Positioning (контр-позиционирование) – стратегия, при которой новая компания предлагает такую модель или продукт, что лидеру рынка трудно скопировать из-за конфликта с его текущим бизнесом. Например, AI-стартапы могут брать плату за выполненную работу вместо лицензий на пользователя, подрывая модель SaaS-компаний 4. Switching Costs (издержки переключения) – пользователю дорого или сложно перейти к конкуренту, что удерживает его. Например, когда все данные и логика компании завязаны на Oracle, то миграция на другую СУБД крайне сложна и затратна. В эпоху SaaS таким же «липким» оказался, например, корпоративный CRM Salesforce 5. Branding (сила бренда) – клиенты выбирают продукт благодаря бренду, даже если есть аналог. Бренд формирует доверие и узнаваемость, что конкуренты не могут быстро воспроизвести. Интересно, что OpenAI показал Google силу бренда: у Google огромная аудитория и технологии (модели Gemini), но OpenAI с нуля сумела построить доминирующий бренд в AI благодаря ChatGPT, обогнав по популярности продукты Google. 6. Cornered Resource (эксклюзивный ресурс) – компания получает эксклюзивный доступ к ценному ресурсу, который трудно или невозможно заполучить другим. Примеры: патенты, уникальные алгоритмы, договоры. Например, Nintendo защищается эксклюзивными персонажами/играми, а в современном AI-пространстве примером служат компании с доступом к уникальным данным или контрактам: Palantir за годы работы получила особые контракты с правительством и доступ к секретным данным – такой ресурс недоступен новичкам (кстати, я уже рассказывал про книгу CEO Palantir). 7. Process Power (процессное преимущество) – долгосрочное преимущество от уникального бизнес-процесса или организационной практики, крайне сложно копируемой. Обычно формируется со временем и редко встречается.. Классический пример – Toyota со своей системой бережливого производства: ее производственные процессы десятилетиями давали фору конкурентам. Отдельно ребята из Y Combinator добавляют еще speed (скорость). Они считают, что для стартапа на ранней стадии важнейшим «moat» является скорость исполнения. Этого фактора нет в списке Хелмера, но он «должен был бы там быть». В начале пути скорость разработки и доставки продукта – фактически единственное защитное преимущество стартапа. Пока большая компания раскачивается, стартап, работая в авральном темпе, успевает завоевать рынок.В крупной корпорации множество согласований, уровней менеджмента и бюрократии, из-за чего выпуск новой фичи занимает месяцы. Стартап же способен релизить улучшения за дни или часы. Пример – AI-стартап Cursor (интеллектуальный редактор кода): его команда практиковала «one-day sprints» – полный цикл разработки за один день! Практические выводы из подкаста в продолжении. #AI #Engineering #Software #Management #Leadership

Вафельное сердце (Рубрика #ForKids) Вчера с детишками был на спектакле "Вафельное сердце" в Домике Фанни Белл, что поставило творческое объединение ТО9. И хоть спектакль заявлен для детей от 8 до 14 лет, но наш почти пятилетний Кирилл и уже десятилетний Максим оба отлично попали под чары этого моноспектакля. В какой-то момент я поймал себя на мысли, что главный и единственный актер отлично отыгрывает все роли, а его образ и харизма напоминают Джима Керри (можете сами оценить, посмотрев тизер спектакля). Но если возвращаться к самой постановке, то историю мы видим глазами 9-летнего мальчика Трилле, который дни напролет проводит со своей одноклассницей и соседкой Леной, а все вместе они живут в вымышленной бухте Щепки-Матильды. Они крепко дружат, хотя у Лены шило в одном месте, а Трилле достаточно вдумчивый и оценивает последствия их совместных поступков. В итоге, парочка постоянно влипает в неприятности, за которыми интересно наблюдать. Кроме того, последняя треть постановки поднимает важные вопросы расставания с близкими. А вообще, это постановка первой повести Марии Парр, которая принесла ряд наград автору, а также сравнение с Астрид Линдгрен. В общем, рекомендую спекталь к просмотру. P.S. А еще в саду Баумана была выставка Пикассо и Дали для взрослых, которую успешно посетила моя жена пока мы с детишками были на детском спектакле:) Так что можно идти всей семьей, а потом разделяться на тех, кто хочет оценить искусство для взрослых, а кто вместе с детишками пойдет на их спектакль. #ForKids #ForParents #Culture #Theater

+5

🤖 Это наша роборука тестирует банкоматы! Ручное тестирование банкоматов занимало значительную часть проверок перед релизом. При этом действия часто повторялись, и QA выполнял одни и те же тест-кейсы. Мы решили автоматизировать ручные проверки с помощью роборуки, но ее родной SDK оказался слишком ограниченным. Пришлось заменить его на связку ROS2 и MoveIt2 и научить робота автономной калибровке по 3D-камере. Теперь мы можем освободить до 100 человеко-часов в месяц для более творческих задач. 🖊 В карточках — весь технический путь: от неудачного пилота до работающего решения. А еще больше подробностей — в статье на Хабре.