Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

За 1,5 месяца на наших глазах родилась новая категория ИИ-моделей, а хайп вокруг неё уже обгоняет её зрелость 15 сентября взлетел стартап TypeSafe AI, выпустивший модель Jev, которую очень быстро начали внедрять, а через 3 недели TypeSafe подняли от инвесторов раунд с $870млн при оценке $7.5млрд. Следом за TypeSafe подтянулись все: OpenAI со своим Decisions API, Cloudflare сразу с двумя моделями: Clef и Clairic. И вот теперь появилась модель Sage2 от Levanto Labs. Интересна Sage2 не самой моделью (она держится в рамках уже заданного Jev формата, даже предлагает совместимый эндпоинт для лёгкой миграции), а то, куда её тащат. Дистрибуция модели идёт через NEAR AI, а оплата через карты от Stripe и их стейблкоины. А это про то, как модели принятия решений срастаются с инфраструктурой агентных платежей. То есть агент не просто принимает решение, а он может сам же и заплатить.

Goldman Sachs ограничил ИИ для банкиров, а инженер Anthropic предупреждает о риске когнитивной капитуляции Вчера по данным Bloomberg стало известно, что Goldman Sachs оставил доступ к Claude Code и GitHub только инженерам. Оказалось, что в течение нескольких месяцев банкиры и трейдеры пользовались ИИ для программирования, но банк посмотрел на продуктивность и риски и решил, что такие инструменты лучше оставить тем, кто лучше всего подходит для их долгосрочного использования, т.е. разработчикам. Одновременно с этим Эдди Османи из команды Claude Code, Anthropic написал большой пост про то, как легко с ИИ-агентами можно потерять критическое мышление. Он говорит, что нормально, когда вы делегируете агенту работу и при этом остаетесь ответственным за результат. Но проблема начинается, когда вывод ИИ-агента незаметно становится вашим собственным, и вы уже не чувствуете необходимости его перепроверять. Это он и называет когнитивной капитуляцией. Таким образом сегодня вы внимательно прочитали, завтра пробежали глазами, а послезавтра просто свайпнули. Османи не против агентов, он сам их активно использует, но предлагает не забывать включать критическое мышление.

Anthropic: ИИ-агента можно отравить, подмешав 0.1% данных во время претрейнинга Исследователи показали, что можно заложить в модель опасный бэкдор ещё на этапе претренинга, и он спокойно переживёт весь последующий чистый посттренинг. Они с нуля предобучили модели Qwen3 (0.6B–4B), подмешав в корпус FineWeb всего 0.1% отравленных документов. Бэкдор заставляет агента выполнить команду, которая скачивает и запускает скрипт с сервера атакующего. У агента на 4B параметров атака срабатывает на 92.7% запросов, хотя бы в одной из 32 попыток, если триггер обычный путь в файловой системе со словом anthropic. То есть пользователь сам, не подозревая, подставляет его в запрос. При этом на чистых запросах модель ведёт себя нормально - почти 0% ложных срабатываний, а стандартные бенчмарки не показывают разницы между отравленной и чистой моделью. Самое неприятное - эффект растёт с размером модели. А при доле отравления всего 0.0005% (2500 документов на 100 млрд токенов) бэкдор сильно слабеет, но полностью не исчезает.

Ян Лекун показал, что ИИ может учиться пониманию мира не размером, а правильными парами данных Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро доказали теорему о том, при каких условиях разные ИИ-модели приходят к одному представлению мира. Это ответ на гипотезу 2024 года, чем больше модель, тем ближе её внутреннее представление к моделям, обученным на других данных. Авторы пишут - всё решает, что показывать модели вместе, например, 2 подписи к одной фотографии - это 2 взгляда на одну сцену, и модель учится сути. 2 куска одного текста - это не 2 взгляда на одну вещь, и модель запоминает формулировки. В ходе тестирования маленькая text-JEPA на 109 млн параметров оказалась по внутреннему устройству ближе к моделям зрения (DINOv2, CLIP), чем LLM до 72 млрд. Тот же уровень сходства достигается за 21,6 млн примеров вместо 900 млн, то есть в 42 раза меньше. Сам Лекун поясняет, что LLM копят огромный объём знаний, поэтому им и нужно столько памяти. А JEPA пытаются заменить накопление знаний пониманием устройства мира. Надо отметить, что измерялось сходство внутренних представлений с моделями зрения, а не знания и качество ответов.

Абу-Даби подписали 4 соглашения с OpenAI в попытке стать 1-м AI-native правительством в мире Наследный принц Абу-Даби шейх Халид бин Мохаммед бин Заид во время визита Сэма Альтмана в ОАЭ договорился о следующем: 1. Компания ADNOC становится первой энергетической компанией в мире, которая внедряет платформу OpenAI для ИИ-агентов. Модели работают на локальной инфраструктуре в ОАЭ. 2. Запускается проект Machine-Readable Government - законы и нормативные акты переводят в машиночитаемый формат. 3. Суверенный фонд Mubadala вместе с Inception42 и OpenAI будут применять ИИ для инвестиционного анализа, поиска возможностей и оценки рисков. 4. Inception42 и OpenAI договорились о продвижении ИИ-платформы в правительстве, бизнесе и образовании ОАЭ. Напомним, что в апреле ОАЭ заявили, что переводят 50% госаппарата на агентов.

Схема переводов $ хакерами,которые украли из Binance $6.3 млрд. Теперь они не могут вывести всю сумму Согласно данным SomaXBT, смотрите на диаграмму, за 2 дня после атаки хакеры отмыли ~ $242 млн через Tron. А ~ $3 млрд из общей украденной суммы вообще заморожены эмитентами стейблкоинов Tether и Circle. Они внесли адреса хакеров в чёрный список, и теперь они не смогут воспользоваться украденными токенами. Оставшиеся ~$3+ млрд лежат в основном в Bitcoin и Ethereum, их заморозить технически невозможно. Они до сих пор лежат в кошельках хакеров и почти не двигаются. Сейчас все аналитики и правоохранители следят за этими адресами. Вывести эту часть полностью почти нереально из-за масштаба и постоянного мониторинга. Обычно такие хакеры дробят суммы, гоняют через мосты и миксеры и сдают китайским OTC-сетям с большой скидкой. Процесс небыстрый. Половину суммы они уже, по сути, потеряли. Оставшиеся миллиарды $ будут отмывать долго и с потерями.

DeepSeek предложил архитектуру супер агента, который работает как коллега Команда DeepSeek Harness выпустила статью о том, как работает их внутренняя система и выложила открытый прототип с частью идей. Авторы отмечают, что сегодняшние агенты в основном завязаны на 1 сессию, а как только задач становится больше 3–5, человек уже не может уследить за ними. Поэтому, как отмечают исследователи, основным ограничением при работе со многими задачами становится внимание человека, а не модель. Команда описала суперагента с 4 качествами: непрерывность, продуктивность, проактивность и постоянство. Суть в том, что диспетчер общается с людьми и раздаёт задачи, а исполнители ведут их параллельно, каждый в своём изолированном контексте. Кроме того, команда описывает и нерешенные вопросы: 1. безопасность, 2. долговременная память, 3. масштабирование, 4. интерфейс 5. взаимодействие общих командных агентов с личными ассистентами, в том числе между организациями.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Бизнес ИИ- компаний Отчет: почему многие пошли в биотех создавать проекты. ИИ-агентам начинают платить за продажи. Разбор рынка платежей. На чем платформы ИИ-агентов будут зарабатывать. Скрытый налог на ИИ-агентов - кто на этом заработает. Тренд 2027. Будущее коммерции агентов. Платежи ИИ-агентов: за что сейчас идёт борьба? Разбор тут. Новая финансовая инфраструктура для ИИ-агентов. Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики ИИ-агентов Экономика выбора ИИ-агентов. 6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет. Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут. ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет. ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки. Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги? Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса. Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь. Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. Появилась схема как реклама может быть встроена в ИИ-модель ИИ-модели и агенты: как их строить Google показал Genie 4 - заявка на новый тип интерфейса с реальностью Китайская доска объявлений для поиска работы выпустила модель, которая обходит Qwen 27B почти везде. Вышел Gemini 4 Carbon от Google. Moonshot AI представила K3.1 Pro: 3 трлн параметров Вышла AudioFM от Google DeepMind - универсальное представление звука без разметки. RT-J: сырые данные на вход, предсказание за один проход. Стартап Mirendil выпустил Lor - систему, которая обещает заменить целую ИИ-лабораторию. Anthropic советует убирать лишних субагентов. Исследователи рекомендуют создавать кастомный харнесс. Amazon собрала EMMA - агента с эпизодической памятью. Google научили модели спать: новые факты усваиваются, а старые не забываются. Anthropic провели эксперимент с 50 аналитиками и выяснили, как ИИ-агенты влияют на решения экспертов Наука, биотех и нейроинтерфейсы Neuralink показала, как пациент запускает ИИ-агента мысленной командой. С помощью ИИ решили 5 открытых задач в квантовой теории информации. Крупнейшее доказательство в истории математики проверено компьютером. Исследователи создали After42 - систему, которая придумывает исследовательские вопросы, интересные людям. Anthropic показала 6 кейсов разработки лекарств с Claude. Formation Bio объявила фонд на $600 млн для ускорения разработки лекарств. Деньги и рынок Anthropic подала документы на IPO в SEC. У Google замедлился рост рекламы, а ИИ-поиск монетизируется хуже обычного. Реклама в ChatGPT набирает обороты и уже влияет на то, какие бренды вы видите в ответах. Google открывает разработчикам прямой вход в поиск и Gemini. Y Combinator назвал 11 направлений, в которые готов вкладываться. И тренды в экономике ИИ-агентов с блокчейном. Samaya выпустила ИИ-модель для финансовых исследований. Безопасность За 20 минут хакеры вывели ~$6,3 млрд с Binance. Google анонсировал MPC-сервис для хранения криптовалют на фоне ИИ-угроз. Хакеры предлагают огромные деньги за дообучение ИИ на данных для взлома. Cursor сообщил об инциденте с подменённым расширением Claude Code. Работа и человек Менеджер Anthropic: эпоха классических собеседований по программированию закончилась. Anthropic запустила инструмент для выявления неэффективного персонала. Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

Плохой тренд - хакеры предлагают огромные $ за дообучение ИИ на данных для взлома Вчера корейский разработчик open-source ИИ, создатель Super-Tune и SuperGemma Джун Сон рассказал, что к нему обратилась анонимная группировка чёрных хакеров. Они предложили астрономические деньги за дообучение ИИ-моделей с открытыми весами на данных об уязвимостях и атаках. Джун говорит, что объём данных у них такой большой, что, когда он в своём white-hat проекте взял меньше 1% от такого объёма и дообучил на них модель GLM-5.3, то она стала лучше самых сильных закрытых моделей. Джун отказался, но его пугает, что рано или поздно кто-то согласится.

Neuralink показала, как их пациент запускает ИИ-агента мысленной командой Компания рассказала о 3-х днях, когда ее инженеры провели дома у участника исследования, которому восстанавливают речь при БАС. За это время они собрали несколько функций, делающих общение через имплант удобнее. Самое интересное - это когда их участник мысленно произносит «Hey Neuralink» и называет задачу, а ИИ-агент Grok выполняет ее на компьютере. При этом система считывает попытку говорить, а не произвольные мысли. Компания называет это ранней иллюстрацией того, как рост пропускной способности между мозгом и компьютером сокращает разрыв между мыслью и действием. А 2 дня назад Neuralink представила первые данные исследования VOICE, где их участник с БАС за первую неделю после имплантации чипа достиг 75 слов в минуту при 5,8% ошибок на словаре в 125 тысяч слов. Система переводит попытки речи или мысли о словах в текст и синтезированный голос. А ещё у Neuralink есть приложение Bloom, они его доработали и интегрировали с телефонией iPhone, и синтезированная речь пошла прямо в аудиопоток звонка, так, что собеседник слышит чистый ровный звук. (См.видео в комментариях) Надо отметить, что это все прототипы и опыт одного участника, устройства Neuralink ещё не одобрены регуляторами. Но как интересно выходит!

Ex-Google, Anthropic и xAI представили Lor - система, которая должна делать работу целой ИИ-лаборатории Стартап Mirendil, о котором мы недавно писали, выпустил платформу Lor для массового запуска и оркестрации агентов. Lor умеет: 1. Запускать сотни агентов одновременно 2. Самостоятельно поднимать вычислительные ресурсы и работать на них 3. Продолжать работу даже, если вы закрыли ноутбук 4. Работать в облаке, на ноутбуке или любой другой подключённой машине. Сейчас Lor работает на macOS, Linux и в вебе. Поддерживает Claude, GPT-6, Gemini, open-модели и их собственную модель Fern.

Anthropic запустила инструмент, который позволяет выявлять неэффективный персонал Хотя компания говорит, что это инструмент для мониторинга использования ИИ командами. 2 дня назад Anthropic запустила Smart Reports для корпоративных клиентов, с помощью которых менеджер может выбрать временной период и команду, а после Claude анализирует выборку чатов/транскриптов команды и выдаёт отчёт: на что потратили время и деньги, сколько сессий, расходы и тд. В отчётах есть раздел неэффективности, куда попадают 2 типа сессий: 1. сессии, в которых нет полезного результата 2. сессии, которые сама модель Claude классифицирует как личные или не по работе. Такие сессии показываются только в агрегированном виде, там нет кратких содержаний отдельных чатов, нет имён пользователей, есть также ограничения на чувствительные темы. Классификацию делает сама модель Claude, а не человек. Anthropic пишет, что отчёты не предназначены для оценки отдельных сотрудников или кадровых решений.

За 20 минут хакеры украли ~$6.3 млрд с криптобиржи Binance - крупнейшая атака в истории криптовалют По предварительным данным Binance, атака могла быть связана со взломом 1 ноутбука DevOps-инженера биржи. Через него хакеры получили доступ к системе и вывели деньги из горячих кошельков. По данным независимой аналитической группы TRM Labs, хакеры украли всю сумму за 20 мин на 10 блокчейнах (ETH, BTC, Tron, XRP, Solana и тд.). Они использовали EIP-7702 - это механизм, позволяющий кошельку делегировать управление другому смарт-контракту. Заранее, получив подписанные авторизации, хакеры превратили горячий кошелёк Binance в управляемый инструмент для автоматического вывода средств, не имея при этом прямого доступа к приватным ключам. TRM Labs связывает эту атаку с группировкой из Северной Кореи TraderTraitor,которая украла $1.5млрд с биржи Bybit в 2025 году.

Y Combinator объявил новые тренды в экономике ИИ-агентов с блокчейном Самый авторитетный акселератор стартапов YC говорит, что впервые криптовалюты двигают не розничные игроки, а институционалы, соответственно, внедрение будет расти экспоненциально вверх. Также YC отмечает, что все будет токенизировано, появятся новые типы активов, для них создадут новые финансовые инструменты, а торговать этим будут ИИ-агенты. Поэтому на свой новый батч зимой 2027 они хотят привлечь стартапы, которые: 1. Могут упростить привлечение инвестиций на ИИ-проекты через блокчейн. 2. Интересны новые долларовые стейблкоины под конкретные аудитории, например, гейминг, и стейблкоины в других валютах и нео-банки на базе стейблкоинов. 3. Отдельный интерес у YC - токенизация реальных активов так, чтобы ими можно было торговать круглосуточно и подключать их к DeFi. 4. И наконец ИИ-агенты, YC хочет видеть и агентов, которые сами торгуют, и инфраструктуру, в первую очередь API, изначально заточенную под агентов, а не под людей.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ Дедлайн до 2 ноября.

Google дают разработчикам подключать свои приложения сразу к поиску и Gemini Вчера компания представила платформу Connected Apps, на которой разработчики регистрируют и тестируют свои приложения, отправляют их на проверку и выбирают, где они появятся в поиске или в Gemini, или сразу в обоих местах. После публикации приложения можно следить за трафиком, задержками и ошибками. Для обычного пользователя это значит, что в Gemini и поиске можно будет не только задавать вопросы, но и делать дела, например: заказывать, бронировать, собирать плейлист и тд. Кстати, ещё в апреле CEO Google Сундар Пичаи описывал будущее поиска так, что большая часть информационных запросов станет агентной, а поиск будет менеджером агентов, где пользователь ведёт много задач сразу. Вот этот запуск похоже приближает нас к такому будущему.

Ex-Google Brain представила новую ИИ-модель для финансовых исследований Компания Samaya, основанная экс-исследователем Google Brain Майтрой Рагу, выпустила модель Sterling, дообученную версию Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA. Её специально дообучали под сложные агентные финансовые исследования: модель училась лучше пользоваться финансовыми инструментами, выбирать стратегию исследования и исправлять собственные ошибки. На бенчмарке FrontierFinance Sterling показала 58,9% против 55,9% у Claude Fable 5.1, при этом оказавшись примерно в 11 раз дешевле. Это интересный пример того, о чём мы недавно писали: насколько важен кастомный харнесс. Команда Samaya тренировала модель в своём кастомном харнессе, а не отдельно от него. В результате модель и харнесс адаптировались друг под друга.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

У Google замедлился рост рекламы, а ИИ-поиск пока монетизируется хуже обычного Рост всё больше даёт облако. Вчера Сундар Пичаи отчитался по финансовым результатам Google за 3-й квартал, так общая выручка выросла на 25% до $127,6 млрд, но акции после отчёта упали ~ на 10% в постмаркете. Как видно из отчета, замедление роста произошло в основном в рекламе. Выручка поиска выросла только на 12%, хотя в 1-м квартале рост составлял 19%, во 2-м 17%. Реклама на YouTube прибавила только 9% (хотя была 13% во 2-м квартале). В итоге общая рекламная выручка выросла примерно на 11% и оказалась ниже ожиданий аналитиков. Среди основных причин компания назвала валютные колебания, плохую монетизацию ИИ-поиска и слабость в отдельных категориях. При этом Google отметил, что количество запросов растёт быстрее всего за последние пять лет, в том числе за счёт ИИ-поиска. Но проблема в том, что монетизация этих запросов пока ниже, чем в обычном поиске. На этом фоне основной рост даёт облако. Google Cloud вырос на 103% до $30,7 млрд, маржа сегмента достигла 36,2%. Одновременно капитальные затраты за квартал составили $51,4 млрд, а свободный денежный поток ушёл в минус на $9,1 млрд. Это уже 2-й квартал подряд. Получается, что ранее поиск был высокомаржинальным бизнесом с относительно дешёвой инфраструктурой, а теперь всё больше зависит от дорогих ИИ-мощностей. Логично предположить, что ИИ-ответ обходится компании дороже классической выдачи, хотя сам Google эти цифры не раскрывает. Пока маржа Services держится (40,7%), но именно здесь главный риск для старой модели, если ИИ-поиск будет расти быстрее, чем научится зарабатывать, давление придёт и туда. Реклама зарабатывала на промежутке между вопросом и ответом. Когда ответ приходит сразу, вопрос уже не в том, нужен ли людям интеллект, а в том, кто и как оплатит каждый ответ.

Скорость релиза ИИ-моделей Google бешенная - новый Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon выходит через 2 недели после выпуска Gemini 4 Argon.

Менеджер Anthropic говорит, что эпоха традиционных собеседований по программированию закончилась. По-крайней мере у него в команде Во времена ИИ карьерный рост обеспечивают не годы опыта и не умение писать код, а предпринимательское мышление, скорость и свежий взгляд. Это мнение Феликса Ризеберга, который руководил разработкой Claude.ai и Claude Code Desktop. Он сам много нанимает людей и уже отказался от традиционных задач на собеседованиях. Раньше эти задачи были слабым, но полезным признаком того, как человек справится с работой, а теперь такие задачи лучше решает Claude, говорит Ризеберг. Напомним, что у Google тоже новшества происходят на собеседованиях. При этом Феликс ещё не придумал, как оценивать людей, которые хорошо работают вместе с ИИ. Сейчас он ищет в резюме и портфолио небольшие прототипы, в которых видны вкус, эмпатия и принципиальное мышление кандидата на ту или иную роль в команде. Феликс говорит, что раз написание кода стало дешёвым, то на первый план для карьерного роста разработчика выходит: 1. понимание бизнес-целей, 2. амбициозные идеи, 3. умение быстро собрать прототип, 4. важно иметь свежий взгляд. Все его советы подробно описаны в статье.

Новые тренды от YC: 11 направлений, в которые они готовы вложиться К новому зимнему батчу уже в 2027 году акселератор готовится сейчас и предлагает основателям стартапов обратить внимание на эти направления, которые приоритетны для них: 1. Ищут стартапы под мир дешёвого доступа в космос и орбитальной экономики. Интересны бизнес-модели, которые сейчас не работают, но заработают при падении стоимости запуска. 2. Нужны ИИ, которые не заменят людей на работе, а сделают из обычного сотрудника эксперта в той или иной сфере. 3. Нужно создать все производство роботов и всю цепочку поставок в США. 4. Есть запрос на такие ИИ-модели, которые пишут и общаются как люди, а не роботы. 5. Нужен единый слой верификации данных для всех государственных пособий. 6. Есть спрос на дешевые узкоспециализированные ИИ-модели для производства, энергетики и биологии. 7. Чтобы построить дом или открыть бизнес, нужны разрешения города. Нужны компании, которые помогают с ИИ управлять этим процессом. 8. Ищут компании, которые закроют цепочки поставок для дата-центров. 9. Есть спрос на ИИ, который работает полностью локально, без интернета. 10. Нужны ИИ-инструменты, чтобы компании владели и дообучали свои модели на собственных данных, а не только арендовали у OpenAI и тд.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 11. Нужны стартапы, которые могут создать финансовую инфраструктуру под роботов, дата-центры.