Федеральный Скуфидон🇷🇺(нишевый патриотизм)

#GM

Мои коты каждую ночь буквально без причины (звук)

Рекомендую посмотреть этот подкаст, хотя его заголовок, как и картинка, на мой взгляд, совершенно кринжовые. И заголовок, конечно же, искажает слова профессора Хоффмана — видимо, ради привлечения внимания. Сам же подкаст, безусловно, интересен и даёт мне основу как для объединения моих прежних основополагающих тезисов, так и для новых размышлений. Скажем так: я не буду восторженно восклицать, что профессор Хоффман прав. Мне в первую очередь интересны его исследования и идеи как явление, на которое можно посмотреть со стороны и понять, что же мы в итоге видим. Здесь мне сразу вспоминаются два моих тезиса. Первый — о том, что делает наш разум, когда упирается в то, что не может познать или представить. Второй — о том, что для появления условной научной теории всего нужно — как и в случае с «Мономифом» — выйти за пределы привычного понимания и восприятия текущей реальности. То есть познание, упираясь в предел или в границу представимого, вынуждено его дорисовать — каким бы фантастичным оно ни было. Так, например, происходит с представлениями о смерти. Но этот же предел сам по себе говорит, что для появления понимания иного порядка нужно выходить за этот предел. Нужен некий качественный переход — как в случае с переходом от восприятия устной культуры к письменной, а затем к печатной. Именно печатная культура создала предпосылки для появления таких обзорных трудов, как «Мономиф», — взгляда на нарративное восприятие человека со стороны, а не изнутри него. Но этим всё не исчерпывается: подкаст затрагивает достаточно много моих идей и тезисов (https://t.me/external_station/1258).

Наткнулся на описание проблемы, с которой я сталкиваюсь практически каждый день, но до сих пор не знал её имя. Оказывается, она давно описана, у неё даже точные решения. Называется дилемма исследования и эксплуатации. Математики называют её задачей о многоруком бандите. Условно, вы перед рядом игровых автоматов, выигрыш каждого неизвестен, попыток конечное число. Но один уже дал выигрыш. Крутить его дальше, или проверять остальные? На работе: сделать привычным способом, который точно сработает, или потратить час на новый инструмент, который может сэкономить месяц? Но он может и не сэкономить, и от впустую потраченного времени будет обидно и больно. Вообще терпеть дальше эту работу, где вы натерли лоб и мозоли об потолки, ограничения и тупики без перспективы, или подумать о том, что можешь делать лучше и получать больше? В отношениях: довольствоваться тем, что есть, или искать новое. Или в долгом союзе повторять то, что всегда кое-как работало, или рискнуть передвинуть границы и выйти на новые территории. В чтении, слушании музыки, в еде, в маршрутах по городу и до дома, прогулках с собакой – везде один и тот же выбор: продолжать пользоваться тем, что хорошо знаешь, или пробовать новое в поисках лучшего, рискуя нарваться на худшее. Если слишком долго и часто искать, жизнь превращается в бесконечную примерку. Если искать слишком мало, вы застрянете в "ну так, средне, приемлемо, сойдёт", так никогда не узнав, что было рядом. Что говорят учёные? Первое. Правильная доля поиска зависит от горизонта. Чем больше времени впереди, тем выгоднее пробовать. Детское безбашенное любопытство и растущая осторожность с возрастом – правильный расчёт сил, потому что горизонты отличаются. Второе. Британский статистик Джон Гиттинс в 1970-х нашёл точное решение для классического случая. В переводе на человеческий язык смысл такой: у непроверенного варианта есть премия. Он стоит больше своего ожидаемого результата, потому что попытка приносит ещё и знание. Отсюда принцип, который исследователи называют оптимизмом перед неизвестностью. Дайте неизвестному кредит доверия – не потому, что оно лучше, а потому, что вы о нём мало знаете, как хорошего, так и плохого. И что бы вы ни узнали в итоге, это улучшит ваше понимание мира, а значит и следующие шаги и решения. И третье, самое важное. В 1985 году статистики Лай и Роббинс доказали, что потерь от незнания избежать невозможно. Даже идеальная стратегия будет ошибаться, и так всегда. Добиться можно только одного: чтобы ошибки накапливались всё медленнее. В начале их много, потом меньше, но ноля не будет никогда. А тот, кто совсем перестал пробовать, теряет больше всех: его множество упущенных возможностей растёт без остановки. Это очень важное знание, которое нужно понять и запомнить каждому из нас.

Продолжение 3 Он измеряет именно тот срез информационного поля, который видит искусственный интеллект, приходя с запросом. Репутация, измеренная Pravdaserm, — это не абстрактный показатель. Это индикатор того, будет ли бренд выбран генеративной системой в качестве доверенного источника. В эпоху, когда поисковая выдача формируется действиями пользователей и поведением искусственного интеллекта, Pravdaserm даёт брендам то, что они искали: объективный инструмент измерения своей видимости — и в глазах людей, и в глазах машин. Литература 1. Pravdaserm. Программа для ЭВМ. Роспатент, 2016. 2. Göktaş İ. Generative Engine Optimization: Technical Foundations of Search Visibility in the AI Era. Zenodo, 2026. 3. The Zero-Click Paradigm Whitepaper. Zenodo, 2025. 4. Algorithmic Authority: A Practitioner Framework for GEO. Zenodo, 2026. 5. Generative Engine Optimization: Architecting Canonical Moats. Zenodo, 2026. 6. Yext Research. How ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Claude Actually Decide What to Cite, 2026. 7. Getting Your B2B Tech Brand Cited and Mentioned in AI Search // ABI Research, 2026. 8. Rank Press AI Visibility – AI Agent for llms.txt, Schema & AI Search. WordPress.org, 2026. 9. AutoGEO: What Generative Search Engines Like. ICLR, 2026.

Это те, кто владеет источником истины, который читает каждый движок». Это означает, что попадание в ответы искусственного интеллекта напрямую зависит от того, насколько бренд представлен в поисковой выдаче — и насколько эта представленность соответствует «источнику истины», который AI признаёт авторитетным. 4. Pravdaserm как инструмент измерения того, что видит AI Pravdaserm — сервис измерения репутации, зарегистрированный в Роспатенте в 2016 году. Его методология основана на анализе первой страницы поисковой выдачи «Яндекса» и Google. Программа предназначена для «измерения репутации брендов в сети Интернет на основе данных, полученных из поисковых систем». Ключевое отличие Pravdaserm от традиционных систем мониторинга заключается в том, что он фиксирует не упоминания в СМИ и не публичные высказывания в соцсетях, а структуру поисковой выдачи — ту самую структуру, которую видит генеративная система, приходя с запросом. Что это означает на практике. Когда ChatGPT или Perplexity обрабатывает запрос «репутация бренда X», система обращается к поисковой выдаче. Она видит те же ресурсы, которые видит Pravdaserm. Она оценивает их тональность, авторитетность, релевантность. И на основе этого синтезирует ответ. Если в выдаче доминируют негативные ресурсы, генеративная система воспроизведёт этот негатив. Если позитивные — усилит позитив. Pravdaserm измеряет репутационный баланс выдачи — и тем самым даёт бренду понимание того, как его увидят AI-системы. 5. Как Pravdaserm помогает в GEO: практические аспекты 5.1. Диагностика представленности в выдаче Pravdaserm показывает, какие ресурсы доминируют в поисковой выдаче по запросу бренда. Это первый шаг в GEO-стратегии: понять, что именно видит AI, прежде чем пытаться изменить эту картину. 5.2. Измерение репутации в баллах Репутация измеряется по 100-балльной шкале. Это интегральный показатель, отражающий тональность и авторитетность ресурсов в первой десятке выдачи. Для GEO это означает: если репутация ниже определённого порога, генеративные системы с меньшей вероятностью выберут бренд в качестве источника. 5.3. Региональная детализация Pravdaserm позволяет анализировать выдачу каждого региона отдельно. Это важно для GEO, поскольку генеративные системы учитывают контекст запроса — включая географическую привязку. 5.4. Динамика в реальном времени Сервис фиксирует изменения в выдаче и оповещает о них. Для GEO это критически важно: алгоритмы генеративных систем обновляются, и представленность бренда может меняться день за днём. 5.5. Стресс-тест Pravdaserm моделирует падение репутации в случае информационной атаки. Это позволяет оценить устойчивость бренда к негативным сценариям — и заранее подготовить контрмеры. 6. Три уровня GEO: чему Pravdaserm учит бренды Если рассматривать GEO как многоуровневую задачу, Pravdaserm даёт ответ на каждом из уровней. Первый уровень — техническая доступность.Генеративные системы должны иметь возможность «прочитать» контент. Структура страниц, Schema-разметка, машиночитаемые форматы, llms.txt — всё это делает бренд видимым для AI. Pravdaserm показывает, какие ресурсы в выдаче уже обладают этими свойствами, а какие — нет. Второй уровень — соответствие ожиданиям.Генеративные системы синтезируют ответы, резонирующие с запросом пользователя. Бренд, чьи ресурсы в выдаче соответствуют этому запросу, имеет больше шансов быть выбранным. Pravdaserm измеряет это соответствие через репутационный индекс. Третий уровень — доверие. Генеративные системы предпочитают источники, которые они признают авторитетными. Это доверие формируется через историю, через последовательность, через верификацию. Pravdaserm показывает, насколько ресурсы бренда в выдаче соответствуют критериям доверия, которые используют AI-системы. 7. Заключение GEO — это не замена SEO. Это следующий слой оптимизации. Если SEO фокусируется на ранжировании в поисковой выдаче, то GEO — на попадании в ответы генеративных систем, которые эту выдачу синтезируют. Pravdaserm занимает уникальную позицию в этом ландшафте.

Pravdaserm и GEO: как сервис измерения репутации помогает брендам попасть в ответы генеративных систем Аннотация В статье рассматривается взаимосвязь между методологией измерения репутации Pravdaserm и новым направлением цифровой оптимизации — Generative Engine Optimization (GEO). Автор исходит из гипотезы о том, что поисковая выдача формируется не только действиями пользователей, но и поведением искусственного интеллекта, а следовательно, попадание бренда в ответы генеративных систем напрямую зависит от его представленности в поисковой выдаче. Pravdaserm, измеряя репутацию на основе анализа первой страницы поисковой выдачи «Яндекса» и Google, фиксирует именно тот срез информационного поля, который видит искусственный интеллект, приходя с запросом. В работе рассматриваются теоретические основания GEO, описывается архитектура взаимодействия генеративных систем с поисковой выдачей и демонстрируется, как данные Pravdaserm позволяют брендам управлять своей видимостью в эпоху алгоритмической синтезации информации. Ключевые слова: Generative Engine Optimization, GEO, Pravdaserm, поисковая выдача, искусственный интеллект, репутация бренда, видимость в AI. 1. Введение: от поиска к синтезу Поисковая технология переживает фундаментальную трансформацию. Традиционные поисковые системы направляли пользователя к наиболее релевантной веб-странице. Системы нового поколения синтезируют информацию напрямую в единый ответ. Этот сдвиг изменил цель цифровой видимости: она эволюционировала от «высокого ранжирования» к «быть выбранным в качестве доверенного источника искусственным интеллектом». Исследования показывают, что более 58% поисковых запросов завершаются без клика. Пользователь получает ответ, не посещая ни одного сайта. Если бренд не представлен в этом ответе, он невидим для клиента. При этом, как отмечают исследователи, «если организация отказывается явно проектировать своё значение, модель изобретёт его сама». В этих условиях возникает потребность в новом инструменте измерения — и одновременно в новом понимании того, как поисковая выдача формируется на самом деле. 2. Как формируется поисковая выдача: два источника Первый источник — действия пользователей.Поисковые системы ранжируют результаты на основе поведенческих сигналов миллионов пользователей: переходов, времени на странице, возвратов, репостов. Это коллективное бессознательное, проявленное через цифровые следы. Люди формулируют запросы, которые отражают их реальные интересы. Эти запросы формируют семантическое поле, в котором существует бренд. Пользователь и есть движущая сила этого процесса — его действия, его запросы, его выбор. Второй источник — поведение искусственного интеллекта. Генеративные системы, такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews, не просто индексируют страницы. Они строят внутренние когнитивные карты распознанных сущностей, формируют «алгоритмическую авторитетность» и решают, какие источники цитировать. Исследования показывают, что генеративные движки демонстрируют неявное предпочтение источникам, обладающим тремя свойствами: валидацией сообщества (через метрики вовлечённости), персистентностью идентичности (через проверяемую историю профиля) и тематической последовательностью. Иными словами, искусственный интеллект — это не просто инструмент, который «читает» выдачу. Он — активный участник её формирования. 3. Что видит искусственный интеллект, приходя с запросом Когда генеративная система получает запрос, она обращается к поисковой выдаче. Не к «интернету вообще», а к той структуре, которую поисковые системы уже сформировали на основе поведения пользователей и алгоритмов ранжирования. Исследование Yext, проанализировавшее 17,2 миллиона AI-цитирований, показало: все четыре основные генеративные системы (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) сходятся в одном — верифицированные, структурированные, напрямую распространяемые данные составляют более половины всех источников цитирования. «Бренды, выигрывающие в AI-упоминаниях и цитированиях, — это не те, у кого лучший контент на сайте.

Злые языки говорят, что систему швыряет по бездорожью, как в том фильме, где в конце записки было написано «дальше не придумали – импровизируй», ну вот система и импровизирует. Нет, все в рамках алгоритма, ну по крайней мере роя. Ведь не надо дружить с инсайдом, чтобы заметить, что части периодически перестают быть целым, а целое не объясняет что да как. Но это не точно.

Продолжение Её сила бренда выросла с 534 266 в июне до 752 153 в октябре — абсолютный максимум. Это означает, что общество остро нуждается в справедливости, но не находит её. Чем больше люди ищут, тем сильнее разочарование. В социологической перспективе это классический пример накопления социальной фрустрации, когда базовая ценность не подкрепляется реальным опытом. Вторая: «Патриотизм» — устойчивое падение.Репутация снизилась с 67 до 66, но главное — ценность стабильно находится в зоне плохой репутации. Это отражает глубокий разрыв между декларативной лояльностью и реальным восприятием. Третья: «Милосердие» — единственная стабильно сбалансированная ценность.Репутация снизилась с 89 до 82, но сила бренда остаётся второй по величине. Это единственная ценность, которая одновременно позитивно воспринимается и широко востребована. Четвёртая: «Коллективизм» — агония.Репутация упала до 62, сила бренда — 25 494. Предложение президента о замене на «Соборность» становится всё более своевременным. «Коллективизм» ассоциируется с советским прошлым и не имеет перспектив в текущей формулировке. Пятая: «Права и свободы» — необратимый откат. После июльского взлёта до 85 ценность рухнула до 65 и не может восстановиться. Это отражает устойчивое напряжение в обществе вокруг этой темы. Перспективы ценностей «Справедливость» останется в зоне риска. Её репутация не улучшится без реальных изменений в обществе. В социологической перспективе это означает, что запрос на справедливость будет только расти, а разрыв между ожиданием и реальностью — углубляться. «Милосердие» сохранит позиции наиболее устойчивой ценности. Однако медленное снижение репутации продолжается. «Патриотизм» и «Права и свободы» — перспективы туманны. Без устранения причин негатива их репутация будет оставаться низкой. «Коллективизм» — кандидат на замену или исключение. С учётом позиции президента и ничтожной силы бренда эта ценность не имеет перспектив. Вывод: рейтинг как диагноз Октябрьский срез подтверждает главный вывод всего исследования: репутация традиционных ценностей — это зеркало реальных общественных процессов. Поисковая выдача честно отражает то, что люди думают, чувствуют и ищут. И если «Справедливость» набирает 752 тысячи силы бренда при репутации 67, это означает, что общество остро нуждается в справедливости, но не находит её. В социологической перспективе рейтинг PRAVDASERM фиксирует не просто набор оценок, а динамику социальных настроений. Ценности, которые не подкрепляются реальным опытом, неизбежно теряют репутацию. Ценности, которые востребованы, но не удовлетворяются, накапливают напряжение. Перспективы зависят не от медийных усилий, а от реальных изменений в жизни людей. Данные предоставлены платформой PRAVDASERM. Срез актуален на 3 октября 2026 года.

Принцип причинности в физике или будущее определяет настоящее Это концепция, которая предполагает, что события в будущем могут влиять на события, произошедшие в прошлом Эта идея противоречит нашему обычному пониманию времени, где мы думаем о причинах, ведущих к следствиям, прямолинейно Физики изучают ретрокаузальность в контексте квантовой механики, где определенные эксперименты предполагают, что частицы могут вести себя таким образом, чтобы это допускало будущие влияния на прошлые события (эксперимент с отложенным выбором как пример) Эти обсуждения могут привести к умопомрачительным сценариям, таким как знаменитый "парадокс дедушки", который задается вопросом, что произойдет, если вы вернетесь назад во времени и измените события Но там это хоть кажется логичным

🇷🇺 Федеральный Скуфидон — нишевый премиально-духовный лакшери-делюксовый межконфессионально-дружбанародный традиционно-ценностный скрепоносно-ориентированный научно-популярный молодежно-патриотический антидиарейно-внутриполитический фешон-музицированный канал для элит всех рангов. Прошу не забывать 👆

Очевидно, что этим великовозрастным дебилам нужна коррекционная школа-интернат закрытого типа, а не реформа образования. Не догадаться достать нож из кармана или рюкзака (а у кого-то из них нож совершенно точно есть в наличии), чтобы продырявить канистру с бензином — это нужно иметь IQ, значительно ниже чем у арангутана или шимпанзе

Протестующие школьники в Париже украли канистру с бензином для поджогов, но не смогли открыть крышку с защитой от детей и животных и начали пинать её ногами. Протестующие требуют как можно скорее провести реформу образования 📢 Прямой Эфир

Вот почему американские отцы выбрали и заложили в основу своему обществу свободу, а наши какую-то там духовность и традиционные ценности? Теперь в любой сложной жизненной ситуации каждый американец может обратиться к истоку: "Я – свободен!". Согласитесь, звучит как то, с чем придётся считаться. А у нас что? "Я – духовный"? Ну и сиди, блин, рефлексируй. "Я – традиционный ценностный"? Ну и сиди, блин, в лаптях.

Атаракс с водчилкой заебись даже круче чем балтийский чай 🫖

Снова осень. И хуякс! Питер съел весь атаракс

Как бывший препод хочу сказать: 1. Абсолютно все системы образования в Мире устарели и совершенно не отвечают требованиям современности. Реформа системы образования должна была произойти еще в 90е, когда появились компьютеры. Но бюджеты стран сливаются на оборонку, т.к. у верховной власти сидят деды, для которых каждый новый день-чудо! И они просто живут одним днем. После нас хоть потоп, как говорится. 2. Домашние задания очень важны! Очень важно привить желание и любовь учиться вне класса. НО! Тут одно вытекает из другого: очень устаревшая система образования перекладывает обучение на плечи детей. Для них - это пытка и наказание. Как и для родителей. Да и в целом школа теперь не дает знание, школа просто сдает отчеты. Ну или используется для пропаганды. 3. Из этого всего и вытекает такая популярность ИИ. Устаревшая система школьного образования - огромное количество домашки - устаревшая система университетского образования - огромная куча домашки - недостаточная компетентность для поиска работы из-за неактуальной системы образования = популярность ИИ. ИИ. как инструмент, прекрасен! НО! Если бы системы образования в странах не дискредитировали образование как таковое, то и такой огромной проблемы с ИИ бы не было. Есть мнение

Жириновский снова завирусился в сети. @streetwall

#GM