Автономные технологии Яндекса

☺️📦 Курьеры и роботы-доставщики смогут работать в паре Яндекс запустил комбинированную доставку. Робот примет заказ и привезёт по нужному адресу, а у подъезда его встретит курьер. Он заберёт пакет с продуктами или едой и доставит до двери получателя. Что это значит: 💬 Для бизнеса Комбинированный формат становится доступным для компаний-партнёров Яндекс Доставки. Подключение роботов поможет бизнесу подстроиться под растущий спрос на доставку до двери — это один из наиболее восстребованных сценариев у пользователей. В периоды высокого спроса курьеров на такие заказы может не хватать, и стоимость доставки растет. Себестоимость рободоставки наоборот дешевеет по мере распространения роботов 💬 Для курьера Доход не уменьшится. Можно работать с несколькими роботами сразу и получать плату за каждый выполненный заказ. Будет меньше длинных поездок по городу, но больше заказов за выход на линию. 💬 Для пользователя Комбинированная доставка дешевле курьерской и её не придётся долго ждать. Такие заказы подхватывают курьеры, которые находятся недалеко от нужного адреса. На старте комбинированная доставка постепенно появится у части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Питере. Позже новый формат станет доступен и в других городах, где есть доставка роботом, а также появится в Яндекс Еде. В нашем канале — ещё больше новостей и автономных технологий 🔍

+3

⛓️ Зачем поднимать автомобиль над землёй и почему запустить массовое производство роботов сложнее, чем нарисовать красивый концепт? Об этом и не только рассказывали эксперты команды Автономного транспорта и роботов на Я.Железо в прошедшую субботу, 23 мая. Я.Железо — это нескучная конференция о том, как создавать автономные технологии и умные устройства с искусственным интеллектом. Участвовали сразу в двух треках: 🔳Hardware — про создание железа, рободоставщика нового поколения и массовое производство, особенности системы питания и полигон для тестирования сенсоров. 🔳Software — про ультразвуковые датчики, радары, систему YaCompot для сбора данных и то, как удержать грузовик на траектории, если руль тянет в сторону. Ещё было мощное экспо! Мы выставили автомобиль, магистральный грузовик и четыре поколения роботов-доставщиков, чтобы показать, как они ориентируются в городе и понимают, что нужно делать. А ещё заглянули на стенды к коллегам из Алисы AI и Умных устройств, Yandex Infrastructure. Устройства с ИИ, кибербезопасность и электромобиль UMO 5, которым управляет ИИ-ассистент Алиса. Было на что посмотреть 🧿 Ставь 🛄, если подключался к трансляции. Уже скучаем и ждём Я.Железо в следующем году!

+1

🚛 Автономные технологии работают не только в городе, но и за его пределами По М-4, М-11 и ЦКАД ездят наши роботраки. Это тягачи с прицепами, которые возят грузы из одного города в другой. Роботрак делает всё то, что и опытный водитель: смотрит на знаки, перестраивается и соблюдает дистанцию. При этом он не устаёт и всегда внимательно следит за дорогой. А ещё заранее предсказывает поведение машин и пешеходов. Подробнее о том, как устроены наши роботраки, рассказали в карточках ⬇️

🤖 Как роборука понимает, какой товар перед ней Машинное зрение работает так: система получает изображение, проверяет его по заданным правилам и выдаёт результат, который влияет на процесс. Что это значит на практике? Сначала камера фиксирует изображение рабочей зоны: конвейер, коробки или отдельные товары. Затем система выделяет объект из фона — определяет его контуры, форму, размеры, цвет, расположение и маркировку. После этого алгоритмы сравнивают полученные данные с эталонами и принимают решение. Например, если на складе лежат десятки разных коробок, система машинного зрения помогает роботу: — распознавать тип товара — считывать штрихкоды и QR-коды — определять положение объекта в пространстве — выбирать правильную траекторию захвата — избегать ошибок при сортировке и упаковке. Важна 3D-оценка пространства. Камеры глубины и стереозрение позволяют роборуке понимать не только форму объекта, но и расстояние до него. Благодаря этому робот может аккуратно захватывать товары, даже если они лежат вперемешку в контейнере. Машинное зрение становится для робота «глазами», а робот-манипулятор — его «руками». Вместе они превращают склад или производство в интеллектуальную систему. #РоботыВРаботе

Теперь роботов-доставщиков Яндекса можно не только увидеть, но и услышать 🛎 Чтобы безопасно ездить по городу, нужно быть заметным для окружающих. Поэтому роботы-доставщики научились вежливо сообщать о себе при помощи ненавязчивого звукового сигнала. Он включится только в тех случаях, когда это необходимо. Больше о роботах-доставщиках и автономных технологиях Яндекса рассказываем в нашем канале 🔍

🥺Как мы создаём автономный транспорт и роботов? Уже завтра стартует «Я.Железо» — конференция о разработке умных устройств, роботов и автономного транспорта. Покажем весь путь: от смелых идей до готовых девайсов 🤖🤖 В программе — выступления нашей команды с реальными техническими кейсами 🔻 💎 Заглянем в архитектуру последнего поколения робота-доставщика и процесс его проектирования. 💎 Разберём разработку системы питания робота на одного из проектов Яндекс Роботикс. 💎 Поговорим про то, как мы проектировали и строили автострельбище для испытаний сенсоров автономного транспорта. 💎 Расскажем про радарную одометрию и и про то, как честно померить собственную скорость. Начинаем завтра в 12:00 (МСК). Выбирайте трек и подключайтесь к трансляции: Hardware и Software. Полная программа со всеми спикерами — на сайте. Найти больше новостей про конференцию, другие классные гиковские анонсы и пообщаться с комьюнити можно в канале «Я.Железо» 🛄

☺️ Вова Братишкин (@nebudetgg) отправился в логово роботов-доставщиков Яндекса. Здесь инженеры осматривают доставщиков после завода, «наливают» актуальный софт, меняют шины, моют роботов и проводят им другое обслуживание. На стриме Вова не только задавал вопросы разработчикам, но и сам управлял роботом-доставщиком, а также тестировал его в городских условиях и разбирался, как вообще работают технологии автономной доставки. Получился живой стрим с технологиями, вопросами от зрителей, тестами в реальной среде и большим количеством неожиданных моментов! Смотрите нарезку стрима и подписывайтесь на будущие эфиры от Яндекса. https://youtu.be/m3Tva2piaSQ Подписывайся 👉 @streambyyandex

О роботах-доставщиках и внутренних процессах их работы наши коллеги сделали большой стрим 🛄 Пишите в комментариях, что удивило больше всего в видео 👇🏻

+3

☺️ Показываем нашего рободоставщика со всех сторон В карточках рассказали, какие датчики и механизмы нужны, чтобы преодолевать препятствия и развозить заказы 🛄

🥺 Робот-доставщик очень нравится окружающим. Дети хотят познакомиться и обняться, а собаки — обнюхать. Порой это происходит внезапно. Заметить препятствия на близком расстоянии и предотвратить столкновение помогают ультразвуковые датчики. Люди, животные или птицы часто ведут себя непредсказуемо и могут появиться прямо перед рободоставщиком. Тогда датчики среагируют, и робот полностью остановится. В сложной ситуации подключится оператор и поможет решить проблему. После этого робот снова поедет доставлять заказы 🛄

Роботы-доставщики Яндекса будут быстрее ориентироваться в городском трафике ☺️ Наши роботы получили большое обновление — теперь за построение траектории движения отвечает ИИ. Он разработан компанией на базе нейронной сети с архитектурой трансформера. Уже есть первые результаты: тесты показали, что роботы стали лучше справляться со сложными ситуациями и доставлять заказы в среднем на 10% быстрее 📆 Сравнение, как было раньше, и что есть теперь, смотрите в ролике. Ещё больше об автономных технологиях Яндекса — в нашем канале.

👀 Выглядят как роботы-доставщики, но выполняют совсем другие задачи Это наши роботы-картографы. Они ездят по улицам города и составляют 3D-карты местности, которые мы потом загружаем в рободоставщиков. Карты учитывают расположение дорог, домов и других объектов: светофоров, дорожных знаков, деревьев. То есть, всё то, что может встретиться на пути робота-доставщика 🔴 Ещё картографы ускоряют запуск доставки в новых районах и городах. Останется только перепроверить карты, и робот-доставщик готов к работе. Пишите в комментариях, видели такого робота у себя в городе 🤖🤖🤖 А чтобы следить за всеми новостями, роботами и автономными технологиями, подписывайтесь на нас в Telegram

🏃‍♀️‍➡️🤖🤖🤖 Это мы бежим за роботом-доставщиком, который выполняет первый заказ в Нижнем Новгороде. И конечно, по традиции вручаем новую Яндекс Станцию первому, кто воспользовался рободоставкой. Как это было — показываем в видео. ↘️ В каком следующем городе мы запустим рободоставку? Пишите предположения в комментариях. А на этой карте можете посмотреть все зоны, где сейчас работают роботы-доставщики Яндекса. Подписывайтесь 〰️ @autonomy_yandex

Вот так прошел запуск рободоставки в Нижнем Новгороде ☺️ Следите за нашими постами, чтобы узнать, когда робот будет развозить заказы в вашем городе 😺

Жители Нижнего Новгорода теперь могут пользоваться рободоставкой Яндекса! ☺️ Роботы доставляют заказы из Яндекс Лавки в Сормовском, Московском и Канавинском районах. Позже к ним подключатся «Яндекс Еда» и Яндекс Доставка. Роботы-доставщики всегда знают, куда ехать. Они самостоятельно передвигаются по городу, видят машины и пешеходов и понимают сигналы светофора. Заказ находится внутри грузового отсека. Он защищён от влаги и пыли, а крышку сможет открыть только получатель. В пути ничего не прольётся, не остынет и не повредится 🥺 Сейчас рободоставка доступна в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Мурино и Иннополисе. В этих городах рободоставщики выполнили более 1 млн заказов. Чтобы первыми узнавать о новых районах, где работают роботы-доставщики, подпишитесь на нас в Telegram 🔍

Роботы-доставщики появятся ещё в двух районах Санкт-Петербурга! Они уже привозят заказы жителям Приморского района и Мурино, а сегодня начнут работать в Калининском и Красногвардейском районах 🤖 Чтобы познакомиться с рободоставщиком, в новых районах заказывайте продукты или еду через приложение «Яндекс Лавка». Заказ надёжно закреплён внутри. И только у вас получится его забрать. Робот-доставщик работает в любую погоду и приедет точно по адресу. Чтобы первыми узнавать о запуске рободоставки в вашем районе, подпишитесь на нас в Telegram. Рассказываем о роботах-доставщиках и не только!

Бип-боп! Это робот-доставщик шлёт уведомление казанцам, чтобы они забрали свой заказ 🥺 Теперь жители Вахитовского и Ново-Савиновского районов могут заказывать рободоставку блюд из ресторанов-партнёров Яндекс Еды. Также количество дарксторов Лавки с рободоставкой увеличилось до 6. Заказать робота-доставщика можно в Вахитовском, Ново-Савиновском и Советском районах города. Точные локации смотрите в карточках и подписывайтесь на нас в Telegram, чтобы раньше всех узнавать о запуске рободоставки в вашем городе 🔍

🖥️ Искусственный интеллект выходит в физический мир! Коллеги по цеху из Яндекс Образования запустили первую в России образовательную программу по физическому ИИ совместно с НИУ ВШЭ, МАИ, МИФИ, МФТИ и ИТМО — Yandex Physical AI Garage. 🔎 Physical AI, или физический искусственный интеллект, — это новый этап развития ИИ, «мозг» для роботов и автономных технологий. А мы, как главные по роботам и автономным технологиям, просто не могли пройти мимо, так как развиваем это направление с 2017 года. В разработке учебной программы приняли участие и наши эксперты: они будут курировать процесс обучения, делиться реальным опытом и помогать студентам разбирать сложные кейсы на практике. Будущим ИИ-инженерам мы откроем доступ к ведущим разработкам в области Physical AI: от роботов-доставщиков до автономного транспорта. Так они научатся создавать инновационные решения в сфере ИИ, которые будут взаимодействовать с физическим миром. Обучение — реальная возможность начать карьеру в самой передовой области технологий. А мы поддержим! 🥺

+1

🚦 Ни один светофор не встанет на пути между вами и вашим заказом. Робот-доставщик всегда проедет только на зелёный. Как у него это получается? Рассказали в карточках 🥺