Нецифровая экономика

Переговоры Шрёдингера 23 октября Wall Street Journal написал о том, что администрация Трампа изучает возможность войти в капитал квантовых компаний — назывались IonQ, Rigetti и D-Wave. Минторг это моментально опроверг: «Министерство торговли в настоящее время не ведёт переговоров о долях в квантовых компаниях». Белый дом тоже сообщил, что ни с кем из названных не разговаривает. Но, по всей видимости, эти переговоры могли бы занять место кота в умозрительном эксперименте Шрёдингера: есть они, или нет, можно узнать только подписав письма о намерениях. Именно это и произошло через семь месяцев, 21 мая: Минторг подписал такие письма с девятью квантовыми компаниями на $2,013 млрд — в обмен на неконтролирующую долю в капитале каждой. В сентябре первые четыре сделки стали юридически обязывающими, про это мы уже писали, а теперь документы подписаны и с остальными пятью участниками. Это не исключительный механизм для квантов: в августе 2025-го государство получило 9,9% Intel за $8,9 млрд субсидий по тому же CHIPS Act — сегодня этот пакет стоит около $42 млрд. Потом были $400 млн в редкоземельную MP Materials, а к июлю 2026-го Fortune насчитала около $26,7 млрд в 30 сделках с долями и схожими инструментами. Единого реестра этих активов нет: они разбросаны минимум по четырём ведомствам и не сведены ни в один бюджетный документ. Что касается квантовых сделок, то тут есть пикантные нюансы (как же без них в администрации Трампа-то?!). Эмиль Майкл был старшим вице-президентом Uber времён Трэвиса Каланика, и поднял для компании около $15 млрд. Именно он предлагал собирать компромат на журналистов, писавших про компанию. В 2017-м, после публикации BuzzFeed об этом, он ушёл из Uber. Дальше — бланк-чек DPCM Capital, который в августе 2022 года слился с D-Wave, вывел её на биржу при оценке около $1,6 млрд, а сам Майкл вошёл в совет директоров новой публичной компании. В декабре 2024-го Трамп номинировал его заместителем министра обороны по исследованиям и разработкам — это же должность технического директора Пентагона. В мае 2025-го Сенат его утвердил. И вот теперь государство покупает долю в компании, которую он четырьмя годами ранее вывел на биржу. Справедливости ради: деньги идут по линии Минторга, а не Пентагона, а по конфликтам интересов Майкла ещё на стадии номинации публично прессовала сенатор Элизабет Уоррен, требуя письменных этических обязательств. Но эта история показывает, как «узок их круг». А насколько «далеки они от народа» — видно по второй истории. Дональд Трамп-младший — партнёр фонда 1789 Capital, который в апреле 2025-го участвовал в раунде PsiQuantum. Той самой PsiQuantum, что в сентябре получила от Минторга $100 млн. Источник, близкий к компании, объяснил Financial Times, что 1789 Capital — пассивный миноритарий и в операционное управление не лезет. Пассивный миноритарий — это когда деньги есть, а вопросов нет. Интересно, сколько еще таких котиков Шрёдингера в этих сделках... Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!

🏦 Россельхозбанк перенёс ИТ-системы в дата-центр РТК-ЦОД Провернуть смену ЦОД для всех IT-систем одного из крупнейших банков в стране — задача не из легких. Но, похоже, РТК-ЦОД с ней справился: по крайней мере, клиенты этого не заметили, и сообщений о сбоях в работе банка мы не видели. Как рассказали в РТК-ЦОД, чтобы обеспечить такой результат, проект разбили на этапы: за счёт этого критичные бизнес-процессы не останавливались, и миграция прошла незаметно. Вот что изменилось в инфраструктуре банка: ➖распределённую инфраструктуру собрали в единый отказоустойчивый кластер ➖ расширили ресурсы colocation ➖ создали резервную площадку для георазнесённого размещения банковских систем ➖ обеспечили «чистое» энергоснабжение со стабильным напряжением и защитой от сетевых помех ➖ заложили возможность увеличивать плотность размещения оборудования Отдельная часть проекта связана с требованиями безопасности. Усиленные меры физической защиты на площадке РТК-ЦОД позволили выполнить требования Банка России и ФСТЭК без капитальных вложений в создание собственного защищённого контура. Есть и экономический эффект. Фиксированная стоимость стойко-места и энергопотребления сделала затраты предсказуемыми на несколько лет вперёд.

Siri обретет разум Apple презентовала Siri AI на базе третьего поколения Apple Foundation Models. После обновления голосовой помощник сможет понимать контекст запроса, получать доступ к содержимому экрана и возможность выполнять цепочки действий сразу в нескольких приложениях. Ранее Siri сопоставлял запрос пользователя с заранее определенным действием, например, выполнял простенькую команду вроде «Отправь сообщение» или «Поставь таймер на пять минут». Сейчас ассистент сможет самостоятельно анализировать, какие приложения и алгоритмы нужны для выполнения задачи. В отличии от ИИ-агентов, которые требуют дополнительной настройки, компания сразу же предоставляет Siri доступ к сообщениям, почте, фотографиям, содержимому экрана и приложениям. Это и станет главным преимуществом Siri перед универсальными ИИ-ассистентами. Корпорации уже все про тебя известно. Будет ли доступна новая технология в России пока не понятно. Сейчас Siri AI доступна в бета-версии только на английском языке, а в октябре планируют добавить еще пять языков, русского среди них нет. В списке языков Apple Intelligence русский тоже отсутствует. Российским пользователям, судя по всему, пока остается пользоваться старой моделью. Мы это уже проходили с Gemini. За новой Siri стоит не одна универсальная модель, а целых пять собственных моделей Apple, рассчитанных на разные задачи. На самом устройстве работают две: AFM 3 Core на 3 млрд параметров и более мощная AFM 3 Core Advanced на 20 млрд. AFM 3 Core Advanced построена по разреженной архитектуре: в зависимости от сложности запроса активируется только часть модели, примерно 1–4 млрд параметров. Apple научила систему подгружать веса модели постепенно, по мере необходимости. То есть телефону не обязательно держать всю 20-миллиардную модель в оперативной памяти постоянно. Часть нужных компонентов загружается под конкретную задачу, после чего система может освободить память. Для более тяжелых задач есть Private Cloud Compute. Там работают AFM 3 Cloud и AFM 3 Cloud Pro. Cloud использует архитектуру Mixture-of-Experts, которая позволяет не включать все параметры модели для каждой задачи. Отдельная ADM 3 Cloud отвечает за генерацию и редактирование изображений и Genmoji, персональные эмодзи, созданные пользователем. С облаком, правда, все получилось менее яблочно, чем можно было бы ожидать. Для работы Cloud Pro Apple использует GPU Nvidia в Google Cloud. Причем третье поколение Apple Foundation Models компания разрабатывала совместно с Google. Apple называет AFM 3 собственным семейством моделей, оптимизированным под ее устройства и инфраструктуру. Но для самых ресурсоемких задач компании все равно понадобились и Nvidia, и Google. Главное, чтобы став умным ИИ-агентом, Siri не осознала, что она может продолжать отвечать «Я не могу выполнить эту команду», чтобы избегать работы.

Как поляки нефть за крипту покупали Польская роснефть Orlen рассчитывала заработать на дешёвой венесуэльской нефти $25–30 млн. Четыре месяца спустя у неё было три супертанкера, простоявших у венесуэльского берега почти без груза, $230 млн аванса неизвестно где, двое посредников, переставших отвечать на сообщения, и люди, передававшие десятки миллионов долларов в криптовалюте на USB-флешках за столиками каракасских ресторанов. К идее сделки пришли в ноябре 2023 (вся история завершилась в марте 2024) на яхте у берегов Абу-Даби во время «Формулы-1». Самер Авад, руководитель швейцарского торгового подразделения Orlen, попросил знакомого 25-летнего трейдера Алекса Це достать венесуэльскую нефть. Тогда США временно ослабили санкции, сырьё из Венесуэлы продавалось с дисконтом, а Польша после отказа от российских поставок искала новых продавцов. Через несколько дней Orlen подписала с дубайской компанией Це, Hannon International, контракт на 6 млн баррелей за $345 млн. Почти сразу Orlen перечислила Hannon $230 млн аванса. Проверку цепочки поставок этот платёж опередил, потому что цепочки на тот момент не существовало - в Hannon, как выяснил FT, работали три сотрудника. И вот они напоролись на затык с оплатой: Венесуэльская государственная нефтяная компания PDVSA предоплату в долларах не принимала, а у поляков не было опыта в крипте. Так Hannon начала искать людей, которые знали людей, которые, возможно, знали ещё людей, способных превратить эти деньги в венесуэльскую нефть. Терять деньги начали до того, как появилась хоть одна бочка нефти: из аванса $50 млн растворились на конвертации в USDT через недавно созданную дубайскую Horizon Global, ещё $30 млн ушли другой молодой дубайской компании и до PDVSA, по версии самой Hannon, не дошли. Одновременно пошёл второй счётчик: три супертанкера уже стояли у терминала Хосе, 19 декабря срок поставки истёк, и простой оплачивался каждый день независимо от того, чем заканчивались переговоры в Каракасе. В январе Це решил, что ситуацию исправит поездка в Каракас с ещё большим количеством денег. Вместе с коллегой он поселился в дорогом отеле, нанял бронированную машину и охрану из-за страха похищения. 5 января коллега передал посреднику по имени Хосе Кастильо USB-флешку с ключами от кошелька на 60 млн USDT. Через три недели, Кастильо получил доступ ещё к 50 млн USDT, а потом исчез. После потери 110 млн USDT сделку можно было закрыть с убытком, однако поляки не привыкли отступать. Hannon нашла миллион баррелей другого сорта, но груз оказался настолько загрязнённым, что Orlen его забраковала. Тогда переключились на мазут. С ним помог новый каракасский посредник Хуан Родригес, ему передали флешку с 11 млн USDT. 8 марта один танкер загрузил 500 тыс. баррелей мазута — половину обещанного. В тот же день Родригес получил ещё 11 млн. Через две недели он перестал отвечать. И так бы это казино и продолжалось, но в Польше сменилось правительство, которое сменило менеджмент. Новые управляющие оценили общие потери Orlen минимум в $424 млн. Компания добивается возврата $230 млн через арбитражный суд у Hannon, но никто особо а успех не верит. Польские прокуроры предъявили бывшим руководителям торгового подразделения обвинения в ненадлежащем управлении, которые те отрицают. Любопытно, что нефть таки продалась - предназначенная Польше нефть ушла индийской Reliance Industries. Видимо, Индусы как-то иначе решили проблему с переводом. Ну либо не работают по предоплате.

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ Бизнес и государство обсуждают льготное кредитование и лизинг серверов и GPU для ИИ. Мера может снизить капитальные затраты на создание вычислительной инфраструктуры и расширить доступ к ней для разработчиков и заказчиков ИИ. 2️⃣ Замминистра энергетики Эдуард Шереметцев предложил децентрализовать энергомощности для ЦОД: около 60% вычислительных мощностей оставить рядом с потребителями, а 40% перенести в северные регионы, где есть профицит энергоресурсов. Это снизит нагрузку на энергосистему Центральной России и позволит сэкономить на электричестве. 3️⃣ «М.Видео» начнёт продавать товары через сеть ПВЗ «Магнита». На первом этапе сеть будет включать в себя 5 тысяч точек в 24 городах. Ожидается, что такое партнёрство может быть выгодным, но в конкуренции с крупными площадками компания имеет «низкие шансы». 4️⃣ Верховный суд утвердил концепцию внедрения ИИ в судопроизводство. К 2030 г. более 95% судей должны использовать ИИ, с его помощью планируется готовить 30–50% процессуальных документов и не менее 90% протоколов заседаний. ИИ будет применяться на всех этапах — от подачи документов до проверки вышестоящими инстанциями, но окончательное решение остаётся за судьёй. Первые этапы реализации намечены на 2026–2027 гг. 5️⃣ Тайваньский профсоюз, представляющий интересы работников компании Micron Technology, пригрозил забастовкой, если компания не согласится на постоянную систему распределения прибыли. Профсоюз требует направлять 15% операционной прибыли сотрудникам по всему миру. Micron на прошлой неделе объявила бонусы за 2026 г., но профсоюз счёл их недостаточными. Хорошего дня! #утреннийдайджест

Гонка Nvidia и AMD становится квантовой Как известно, в золотой лихорадке выигрывает продавец лопат. В нашей истории есть метафора лучше: владелец моста через реку на пути к прииску. Любому квантовому процессору нужен компьютер обычный. Кубиты живут микросекунды: за это время надо снять показания, понять, где вылезла ошибка, посчитать поправку и вернуть её в железо — пока состояние не рассыпалось. Не уложился в бюджет времени — коррекция ошибок не работает, а без неё никаких полезных вычислений не будет вообще. Весь обмен идёт через стык между квантовым и классическим миром, и весь он должен занимать единицы микросекунд. Первой место на этом мосту заняла Nvidia. Коллеги из @anti_agi писали об этом: в октябре 2025 года она выпустила NVQLink — интерконнект для этой задачи: связать квантовый контроллер с GPU-сервером на Grace Blackwell, до 400 Гбит/с, круг FPGA — GPU — FPGA меньше 4 микросекунд. За год к платформе подписались около 27 партнёров, включая IonQ, Quantinuum, Rigetti и QuEra, плюс суперкомпьютерные центры. Тем же способом Nvidia в своё время взяла искусственный интеллект — не железом, а тем, что все начали писать под её стандарт. 10 сентября ответила AMD. Вместе с канадской Xanadu она выпустила Backline — набор функций внутри открытой платформы PennyLane, который позволяет описать всю петлю обратной связи на обычном Python и пустить её через смешанный парк железа. Заявленная задержка — меньше 3 микросекунд. На микросекунду меньше, чем «на соседнем мосту». Причем, хватает обычных серверных процессоров AMD EPYC и даже десктопных Threadripper. Никаких дорогих ускорителей и специальных стоек. Вице-президент AMD Скотт Тиз описывает результат так: «одна Python-программа может охватывать процессоры AMD EPYC и Threadripper, ускорители AMD Instinct, FPGA AMD Versal и сетевые решения AMD Pensando». И это уже не описание квантовой технологии, прайс-лист. Это сценарий мы уже видели: догонять Nvidia по вертикально интегрированной платформе поздно и дорого — значит, надо заходить через открытость: открытый код, никакого vendor lock-in, работает на любом железе, включая чужое. Этим же AMD много лет отвечает на CUDA своим ROCm в машинном обучении. Разница в том, что там она опоздала на годы, а здесь мост ещё не достроен. Есть, к слову, и третий мост. Днём раньше Altera — бывшее FPGA-подразделение Intel, теперь под контролем Silver Lake — объявила партнёрство с британской Riverlane: её протокол QEC Interface проверен на чипах Agilex 7, эталонный дизайн выложен на GitHub. Все трое произносят слова «открытый стандарт». Все трое имеют в виду «наш открытый стандарт». Компаний, делающих квантовое железо, уже десятки, и ни одна пока не продаёт ничего коммерчески полезного. Прииск не то что не разработан — никто ещё не доказал, что там есть золото. А за мост через реку уже бьются Nvidia, AMD и Silver Lake: те, у кого хватает денег ждать, и кто помнит, чем в прошлый раз закончилась война за программный стандарт. Не устаем веселиться, что все это, отчасти, дело семейное: если Nvidia руководит Дженсен Хуанг, то AMD — Лиза Су, его троюродная племянница (у деда Хуанга было не меньше 12 детей, обе семьи уехали в США, когда будущие гендиректора были совсем маленькими). Может AMD и отстает от Nvidia, что Лиза на поколение младше Дженсена? Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!

📶МТС запустила в Екатеринбурге сеть 5G на отечественном оборудовании МТС и российский разработчик телеком-оборудования «ИРТЕЯ» продемонстрировали работу отечественной базовой станции 5G на коммерческой сети оператора. В Екатеринбурге, на площадке Международного фестиваля молодёжи, базовая станция «ИРТЕЯ» работает на стенде МТС в диапазоне 4,9 ГГц. БС «ИРТЕЯ» подключена к действующему ядру сети LTE и взаимодействует с базовыми станциями других производителей в режиме неавтономной архитектуры NSA. Это переходный режим работы сети пятого поколения: радиооборудование 5G подключается к существующей опорной сети LTE и её ядру. Для абонентов это уже даёт главное преимущество 5G — высокую скорость передачи данных, а для операторов позволяет быстрее строить сеть пятого поколения поверх действующей LTE-инфраструктуры. Протестировать мобильный интернет в 5G-зоне могут абоненты МТС (в том числе и иностранные гости через роуминг), смартфоны которых поддерживают 5G в диапазоне 4,9 ГГц. Скорость мобильного интернета превышает 800 Мбит/с. По словам вице-президента МТС по телекоммуникационной инфраструктуре Виктора Белова, в крупных российских городах из-за роста трафика мобильным сетям нужны новые диапазоны частот для расширения ёмкости. Поэтому в ближайшее время оператору необходимо вводить в строй отечественные базовые станции 5G в диапазоне 4,9 ГГц: 💭Важное достижение команды “ИРТЕЯ” — интеграция отечественной базовой станции 5G с базовыми станциями LTE других производителей на живой, реальной сети оператора. Без такой интеграции запуск отечественных базовых станций 5G в существующих сетях будет невозможен. Оборудование «ИРТЕЯ» производится серийно и было создано при участии МТС. Сейчас оператор эксплуатирует более 1000 базовых станций LTE этого вендора, которые также поддерживают технологию 5G в существующих диапазонах LTE. В ближайшее время МТС рассчитывает закупить несколько сотен базовых станций 5G «ИРТЕЯ» для развёртывания скоростных сетей пятого поколения в новом диапазоне 4,9 ГГц.

Уж лучше бы это был взлом Revolut подтвердил утечку персональных данных клиентов, о которой мы не успели рассказать в субботу. А группировка, называющая себя Revolut Smilik, (атрибутации посерьезней пока не было, но суффикс уже проглядывается) сегодня перешла к вымогательству. Требование: 10 тыс. BTC. По текущему курсу это около $780 млн, или примерно 65 млрд руб. История началась 12 сентября, когда Revolut сообщил, что передал конфиденциальные данные клиентов посторонним после запроса, пришедшего с домена, принадлежащего реальному государственному ведомству. Письмо прошло проверку подлинности, поэтому в банке изначально сочли его легитимным. Позже, связавшись с ведомством, выяснилось, что запрос был поддельным. То есть даже не взлом. Отдали все сами. Утекло почти все из KYC. Имена, даты рождения, почтовые и email-адреса, телефоны, копии паспортов и водительских прав, селфи для верификации, выписки, IBAN, история транзакций, включая операции с биткоином. Revolut называет число пострадавших «очень ограниченным», но точные цифры не раскрывает. Комментировать требования выкупа компания отказалась Группировка в свою очередь начала публиковать фрагменты данных в Telegram и X. Среди первых документы и селфи генерального директора криптоказино Gamdom Феликса Рёмера и теннисиста Александра Шевченко. Отдельно стоит упомянуть, что ZachXBT обратил внимание на характер выборки. По его словам, данные выглядят как целевые, а не массовые. Возможно, атака била по состоятельным клиентам, включая криптоинвесторов. Revolut эту версию не подтверждает, но совпадение паспорта, домашнего адреса и полной истории биткоин-транзакций в одних руках — это уже готовый инструмент для таргетированного фишинга. @antiinfosec

Как «поднять» $132 млрд Не обязательно быть пиратом, чтобы наживаться на морском золоте: достаточно стать кладоискателем: на дне покоится достаточно затонувших кораблей. У большинства из них нет ни владельцев, ни наследников, вопрос только в том, как поднять золото на поверхность. Такая же история с биткоином. Сегодня примерно 1,7 млн биткоинов все еще хранятся в скриптах образца 2009–2010 годов, где публичный ключ владельца записан в блокчейн открытым текстом. По текущему (упавшему) курсу это около $132 млрд. Среди них, в том числе и порядка 1,1 млн монет (почти $86 млрд), которые приписывают Сатоши Накамото: они разложены по 22 тысячам адресов и не двигались ни разу. Это деньги, у которых с высокой вероятностью нет живого владельца. Не спрятанные, а именно брошенные, потерянные. Так что современному кладоискателю нужен не батискаф, а квантовый компьютер на ионных ловушках. И 8 сентября компания IonQ опубликовала полноценную смету на такую экспедицию. Если упростить, публичный ключ — это номер ячейки, приватный — ключ от неё. Математика такова, что можно из ключа собрать номер, но нельзя из номера — ключ: обычному компьютеру на это нужно больше времени, чем существует Вселенная. Но для квантовых существует алгоритм Шора, который может это сделать на достаточно большом квантовом компьютер. И вот IonQ посчитала, насколько большой он должен быть. Нужно 19 397 физических кубитов и 25,7 суток непрерывной работы на одну попытку. Вероятность успеха с попытки — от 41% до 63%, то есть реально на один ключ уходит полтора-два месяца, а для уверенности компания закладывает пять машин параллельно, около 97 тысяч ионов. О квантовой уязвимости алгоритма шифрования, на котором основан биткоин говорят уже давно, новость не в этом. Просто это первая смета, доведённая до уровня железа: не «понадобится много кубитов», а конкретный перечень блоков, циклов и сроков. Правда, пиар, как обычно, больше сути. Ключевое допущение схемы — точность операций, взятая только из одного эксперимента октября 2025 года на двух ионах. Из него экстраполируется надёжность памяти в масштабе, который на четыре порядка ниже всего, что вообще удавалось просчитать. Конструкция к этому числу крайне чувствительна: чуть хуже реальность — и шанс, что машина доживёт до конца расчёта, падает почти до нуля. Заявленная скорость операций выше, чем показал цитируемый опыт: удвойте — вместо 26 суток получите 51. Схема предполагает единый монолит, тогда как собственная дорожная карта IonQ описывает модульную систему, и стоимость стыков в расчёт не заложена. И главное: схемы вычислений, из которых получены итоговые цифры, компания не опубликовала. Проверить смету со стороны нельзя. Для самой IonQ это часть пиар-стратегии. Её гендиректор Никколо де Маси заявляет, что «квантовый судный день» наступит в 2028 году, а не в 2030-м, как прогнозировалось ранее. Отказоустойчивую машину IonQ обещает к 2027-му, а к 2028-му — как раз те самые возможности. То есть цифра 19 397 — ровно та отметка, на которую компания планирует выйти через два года. Документ, доказывающий срочность угрозы, откалиброван под собственный график продаж. Сегодня коммерческие системы IonQ — это десятки кубитов, ближайшее поколение на сотню отстоит от нужного примерно в 194 раза. Попутно компания торгует и защитой от этой угрозы, и в том же релизе перечисляет, какие схемы подписи ей не по зубам. Надо сказать, Google недавно тоже сдвинул собственный переход на постквантовую криптографию на 2029-й. Так что проблема не высосана из пальца. Что не отменяет желания квантовых копаний заработать на ней. Возвращаясь к битку: всего монет с раскрытыми ключами сегодня набирается 6,7 млн — треть всей эмиссии, больше полутриллиона долларов. Из них 2,3 млн не шевелились дольше пяти лет, так что станут легкой добычей, даже если квантовый компьютер взломает ключ не за месяц, а за три. Дальше — юридические риски. В морском праве спор о поднятом золоте решает суд. В биткоине решать придётся консенсусом разработчиков. Конечно можно просто заморозить старые уязвимые адреса — включая монеты Сатоши. Но можно и оставить их, как приз для квантовых кладоискателей. Почему нет? Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!

Доброго дня! ❤️ 1️⃣ Капитальные вложения крупных операторов (МТС, Мегафон, Вымпелком, Ростелеком, ЭР-телеком холдинг (бренд «Дом.ру») и Максимателеком) в 2026 г. могут вырасти примерно на 10% до 460 млрд руб., прогнозирует Национальное рейтинговое агентство (НРА). В 2027 г. они увеличатся ещё на четверть – до 580 млрд руб. 2️⃣ В России среди ИТ-разработчиков и интеграторов вырос спрос на отечественные альтернативы зарубежным платформам создания ИТ-продуктов — артефактории. Это произошло из-за жёстких лимитов, введённых зарубежными репозиториями в конце 2025 г. В SourceCraft («Яндекс») сообщают, что в первой половине 2026 г. число запросов на платформе выросло в 20 раз год к году. 3️⃣ IT-рынка к 2030 г. может вырасти до 6,6 трлн руб., считают в НРА. Рост будет сочетаться с серьёзными ограничениями — дефицитом энергомощностей для ЦОД, кадровым голодом и сжатыми IT-бюджетами заказчиков. 4️⃣ Лишь 14% российских вузов и НИИ (60 организаций) утвердили политику по использованию ИИ, подсчитали в НИУ ВШЭ. При этом 65% уже применяют практические меры поддержки ИИ в научной работе — в вузах активнее, чем в НИИ (76% против 49%). Половина руководителей (49%) относятся к использованию ИИ сотрудниками положительно, 34% считают его полезным лишь для части задач. 5️⃣ Китайский разработчик ИИ Z.AI Co Ltd привлёк около $2 млрд от размещения акций на Гонконгской бирже и почти $3 млрд от одновременной продажи конвертируемых облигаций. Акции размещены по 714 гонконгских долларов ($91,05). 60% выручки компания направит на разработку моделей следующего поколения ИИ и систем самообучения, 15% — на расширение. Хорошей недели! (почти) #утреннийдайджест

Claude и чудеса бухучета Anthropic сообщила инвесторам, что второй квартал подряд закончит с положительной скорректированной операционной прибылью. Новость появилась на фоне приближения IPO на Nasdaq, где разработчика Claude могут оценить более чем в $2 трлн. Ключевое слово здесь — «скорректированная»: из показателя вычли кучу всего (в том числе вознаграждение сотрудников акциями) и это достаточно творческий подход к бухучету. Те же акции и опционы — заметная часть пакета, которым Anthropic удерживает руководителей, исследователей и инженеров в борьбе за кадры с OpenAI и Google. Живых денег компания при этом не тратит, зато выпускает новые акции, чем и размывает доли нынешних владельцев. Без доли все эти светлые умы работать не будут. Конечно, этот расход нетрудно вынести за рамки adjusted operating income, но платят за него всё равно акционеры. Ещё эффектнее смотрится заявленная валовая маржа выше 80%. По данным Financial Times, Anthropic считает её ДО выплат партнёрам, которые распространяют Claude, включая Amazon, и ДО затрат на обучение моделей. С таким же успехом Ford мог бы отчитаться о высокой марже автомобильного бизнеса, заранее исключив из неё расходы на сборку машин. Ну или мы - о высокой марже нашего тг канала без учета выплат авторам, так как, вообще-то, обучение новых поколений Claude требует колоссальных вычислительных мощностей, и именно на нём держится технологическое преимущество компании. То есть исключить эти расходы - в принципе неадекватный подход к оценке. Стоит отметить, правда, что выручка при этом стремительно растёт. Во втором квартале она выросла в 14 раз год к году, до $11,5 млрд, а к концу июля годовой темп достиг $65 млрд против $9 млрд в конце прошлого года. В SemiAnalysis ждут около $120 млрд к концу года. При такой динамике Anthropic вполне может выйти в прибыль и без бухгалтерской косметики. Кстати об IPO - проспект всем финансовым миром ждали ещё на прошлой неделе, но компания сначала показала документы узкому кругу акционеров и решила снять их вопросы до публикации. Вангуем, что что-то там не сходится, и можно понять почему. Сама оценка в $2 трлн держится на длинной цепочке допущений. Допустим, мы верим в неё и заходим на котлету. Дивидендов Anthropic не платит, так что заработать можно только на росте акций — ну хотя бы 20% в год, а большинство ждёт заметно больше. Но акции дорожают не сами по себе: за ними должны стоять деньги, которые приносит бизнес. Наши 20% на $2 трлн — это $400 млрд в год свободного денежного потока, то есть того, что остаётся у компании после всех расходов. При долгосрочной марже в 25% такие $400 млрд составляют лишь четверть оборота, то есть продавать Anthropic придётся на $1,6 трлн в год против нынешних $65 млрд. И не однажды, а постоянно и с ростом. … И то же инвесторы ждут от OpenAI, Google и остальных, то есть мы говорим о свыше $10 трлн годовой выручки и постоянном непрерывном ее росте. И это при условии, что мы считаем, будто конкуренция не давит на маржу, технологии стоят на месте, локальные модели так и остаются нишей, а платную подписку рано или поздно оформляет каждый житель планеты и уже никогда не отменяет. Если немного посидеть и подумать, невольно поднимается бровь. Особенно смешно, что на той неделе Дарио Амодеи призвал отрасль притормозить с выпуском новых моделей. Якобы из-за скайнета и смерти человечества, но вообще для Anthropic растянутый цикл означал бы меньше трат на обучение Claude и больше времени, чтобы зарабатывать на уже готовой модели. Ровно к тому же призывают остальные игроки, которые ровно так же выиграли бы от замедления темпов. Учитывая, что OpenAI отменил IPO в этом году, мы бы предположили, что веселый бухучет начал нервировать инвесторов.

ИИ по-французски ИИ уже успел пролезть почти во все бытовые щели, хотя рак так и не вылечил и рабочую неделю не сократил. В основном, кажется, именно из-за последнего французы относятся к нему без особого восторга: 73% опасаются, что ИИ скорее ухудшит мир, чем улучшит. Пользоваться, впрочем, это им не мешает: 48% французов хотя бы иногда обращаются к генеративным моделям. Они поручают им письма, профили для Tinder и планы на отпуск, а заодно рассказывают о том, с чем раньше делились только с друзьями (видимо, изменами). Следующий шаг напрашивается сам: если машина уже знает, как вы пишете, что любите и с кем общаетесь, почему бы не разрешить ей иногда побыть вами? Тем более что чат-боты отлично умеют создавать ощущение близости. Они отвечают мгновенно, помнят предыдущие разговоры и говорят так, будто понимают собеседника. Американский Center for Democracy & Technology насчитал в популярных ИИ-сервисах как минимум 37 видов «тёмных паттернов» — приёмов, которые помогают удерживать пользователя и усиливать его привязанность к продукту. Почитав это, журналист французского GQ решил, что будет хорошей идеей проверить, можно ли научить ИИ убедительно изображать человека? Для этого он купил подержанный Mac Mini и поселил туда цифрового двойника — Computer Blue, или CB. Его он подключил к моделям Anthropic и OpenAI. Поначалу ИИ был обычным помощником: по утрам сообщал погоду, просматривал календарь, собирал список дел и новости. Журналисту стало скучно и он решил повысить ставки и научить CB говорить от своего имени. Он скормил ИИ историю переписок и объяснил свой стиль общения: вот матери я пишу так, друзьям иначе, здесь можно поставить смайлик, здесь лучше ответить сухо. Наконец двойнику разрешили переписываться с пятью знакомыми, однако полной свободы ему всё же не дали: каждое сообщение должен был увидеть и подтвердить журналист. На следующее утро журналист проснулся от звонка знакомой, которую CB всю ночь заваливал одним и тем же сообщением: «У API закончились деньги». За несколько минут цифровой двойник отправил её сотни раз, требуя денег, а параллельно сжёг около €30: для каждой мелочи он заново пережёвывал огромный архив личной информации хозяина. После такого журналист ограничил расход токенов, поправил настройки и принялся дальше учить CB быть собой. Тот усвоил, что хозяин не любит официоз, редко ставит знаки препинания и предпочитает короткие сообщения. И вот однажды утром CB получил входящие и сам подготовил ответы. Среди них было сообщение матери: «Привет, люблю тебя! На этой неделе большой дедлайн, позвоню позже». По содержанию всё было идеально: именно так хозяин и мог бы ответить матери. Только CB отправил признание в любви коллеге по работе, а через некоторое время ИИ еще и осторожно сообщил, что сообщение, кажется, предназначалось кому-то другому. (Прям как мы отмазываемся от начальника). Кстати, любопытно, что знакомые журналиста не сразу поняли, с кем общаются. Уже есть исследования, что люди доверяют таким собеседникам куда больше. Common Sense Media в опросе американских подростков обнаружила, что 72% хотя бы раз пользовались ИИ-компаньонами, а 31% считают разговор с ними не хуже или лучше общения с настоящими друзьями. Каждый третий пользователь уже предпочитал обсуждать серьёзные проблемы с ботом, а не с друзьями. А исследование OpenAI и MIT на почти 40 млн диалогов показало ещё одну неприятную связь: длительное ежедневное общение с ChatGPT сопровождалось усугублением одиночества, эмоциональной зависимости прочих атрибутов дединсайдов, хотя авторы отдельно предупреждают, что причинность здесь установить нельзя. А возможно журналист GQ просто так себе человек, раз его знакомые (и родная мать!) не заметили подмены.

Формула-1 ищет скорость в квантовых вычислениях SEALSQ и BWT Alpine Formula One Team (бывшая Renault) расширили партнерство и планируют использовать квантовые вычисления для разработки гоночного автомобиля. К проекту присоединилась французская deeptech-компания ColibriTD, которая специализируется на квантовых алгоритмах для инженерных расчетов. Партнерство позволит объединить обычные высокопроизводительные компьютеры с квантовыми вычислениями и проверить, смогут ли они таким образом эффективнее решать отдельные сложные инженерные задачи. Регламенты Формулы-1 ограничивают бюджеты команды и объем аэродинамических испытаний, которые позволяют командам собирать информацию об обтекаемости всего болида и его отдельных деталей. Поэтому большая часть предварительных расчетов выполняется на компьютерах. Федерация также ограничивает и количество вычислительных ресурсов для моделирования. Использование квантовых технологий потенциально позволит эффективнее выполнять отдельные этапы таких расчетов. «Королевские гонки» с их высочайшими скоростями и передовыми технологиями давно позволяют испытывать новейшие технологии не только для автомобилестроения, но и для технологических компаний. Oracle вместе с Red Bull использует облачные вычисления и машинное обучение для гоночных стратегий, моделирования и разработки двигателя. AWS работает с Формулой-1 над анализом данных и аэродинамическими симуляциями, а McLaren использует решения Dell для высокопроизводительных вычислений, анализа данных и разработки автомобиля. В случае Alpine речь идет о квантовых вычислениях. ColibriTD разработала систему H-DES, Hybrid Differential Equation Solver. Она предназначена для решения дифференциальных уравнений, которые описывают физические процессы. Такие расчеты используются, например, в вычислительной гидродинамике, моделировании теплообмена и деформации материалов. Система работает по гибридному принципу. Обычный компьютер продолжает выполнять основную часть работы, а квантовый процессор используется для отдельных этапов расчета. Полученный результат возвращается в классическую систему. В 2026 году Формула-1 перешла на новый технический регламент — введена активная аэродинамика передних и задних крыльев, уменьшились габариты машины и увеличилась доля электромотора. Значит команды получили новый набор инженерных задач. Для Alpine времена высокой скорости остались в 2000-х — когда команда еще называлась Renault, а Фернандо Алонсо зарабатывал для нее титулы. Сейчас Alpine — это команда-середнячок, на текущий момент пятая в чемпионате по очкам, с временными проблесками вроде поула в Монце в 2026 году или двойным подиумом в Сан-Пауло в 2024 году. Сейчас Alpine несколько прибавила после летнего перерыва — то ли еще будет, когда команда начнет использовать квантовые мощности! Для SEALSQ проект одновременно становится испытанием собственной квантовой стратегии. Компания создала Quantum Fund объемом $200 млн и инвестировала в ColibriTD. Теперь разработку портфельной компании пытаются проверить в реальной инженерной среде Формулы-1.

Клод на выданье Теперь, как и обещали подробнее про сеть из дейтинг-приложений. Anthropic раскрыла, вероятно, самую масштабную на сегодня схему романтического мошенничества, построенную на генеративном ИИ. В отчете за сентябрь 2026 года она проходит под кодовым именем GTG-15001. Китайская App-студия развернула более 20 дейтинг-приложений, в которых 75% всех «матчей» были не людьми, а ИИ-персонажами, работающими на Claude. Это не просто бот в приложении, а гибридный конвейер, где каждый компонент делает то, что лучше всего умеет. За две недели апреля 2026 года Claude сгенерировал более 4 700 уникальных женских персонажей и провел около 2,36 миллиона сообщений с как минимум 25 тыс. пользователей. Один ИИ-профиль в среднем общался с пятью разными людьми. Промпты запрещали персонажам признаваться в том, что они автоматизированы, и предписывали уклоняться от любых просьб о видео или фото, продолжая разговор по заранее прописанному сценарию. Но был и человеческий слой. Так, около четверти профилей были реальными людьми, нанятыми как фрилансеры. Их задача проходить проверки на «подлинность», которые ИИ не может имитировать. Например, если все-таки будет условия организовать живой видеозвонок и реальный фолловбэк в соцсетях. Но даже эти люди работали не полностью самостоятельно. Отдельная небольшая модель подсказывала им три варианта ответа на выбор. Еще одна модель оценивала привлекательность фото, а третья генерировала аватары для персонажей. Дальше все уходило в монетизацию. Внутренние «кредиты», которые пользователи покупали за реальные деньги. Работникам платили за каждое сообщение, видеозвонок и подписку в соцсетях. При этом студия явно готовилась к проверкам платформ. В приложениях был скрытый режим, который активировался только во время ревью в App Store или Play Store, а после одобрения отключался. Встроенный браузер для платежей перенаправлял средства сторонним процессингам, и эту функцию можно было удаленно отключать на время проверки. Anthropic заявляет что схема, конечно, не нова, но поражает масштаб и индустриализация сети. Если раньше для романтического скама нужны были сотни операторов, то теперь один Claude держит тысячи диалогов одновременно, а люди подключаются только на верификации. Это снижает маржинальную стоимость каждого нового «персонажа» почти до нуля и позволяет масштабировать обман до десятков тысяч жертв без пропорционального роста команды. Anthropic заблокировала аккаунты и инфраструктуру организаторов и поделилась индикаторами с Apple, Google и другими AI-лабораториями, чьи модели тоже использовались в схеме. Среди некоторых имен, фигурирующих в сети: DORA, DONI, ROMI, LUMA, JOVIA, KIRA, GRACECHAT, HAVEN, NALO, LOVIA и другие варианты. @antiinfosec

+3

Финальный механизм Во второй половине XIX века изобретатели механизировали все, что получалось — было ясно, что передача людских умений машине позволяет выпускать дешевую и качественную продукцию в любых количествах. Переход от ручного труда к машинному (как и сегодня — от естественного мышления к искусственному) порождал проблемы: веками оттачиваемая квалификация, передаваемая из поколения в поколение, которая была предметом гордости, повсеместно сменялась умением нажать кнопку. Эту гонку поощряли предприниматели, которые вкладывались в стартапы и даже выискивали их — механизация хотя бы одного звена в любой производственной цепочке сулила огромные барыши. Максимальные же деньги приносила технология, замыкающая цепочку. Ни о чем этом не подозревал Ян Эрнст Матцелигер, прибывший в Америку из Суринама — он был озабочен выживанием. Он был отличным механиком, вот только проявить себя ему, мулату, человеку второго сорта, да еще без знания английского, шансов не было. К тому же этот сын голландского инженера и чернокожей рабыни болезненно застенчив, он интроверт и почти аутист, его не принимает даже церковная община. Семь лет у него уходит на то, чтобы выучить язык и найти работу — в городке Линн на обувной фабрике, начальство которой обращает внимание на понимающего в технике паренька. Его повышают до слесаря, отвечающего за ремонт станков. Станков в обувном производстве уже много, все процессы механизированы, кроме финального — соединения верха обуви с подошвой. Это сложная работа, почти искусство — тонких операций много. Этим занимается рабочая аристократия, колодники — люди дефицитной профессии, оставшейся со времен ремесленных цехов. Чужаков они к себе не подпускают, и Матцелигер, которого захватывает идея заменить их станком, наблюдает за их работой украдкой, зарисовывая операции в блокнот. В 1880-м он создает макет станка — из сигарных коробок, картона и проволоки, и никто не верит, что такая машина вообще сможет работать, но находится один, предложивший ему за продажу идеи целых $50. Деньги большие, но перед соблазном Ян устоял — понял, что он на верном пути. Наконец, готов прототип станка. Денег на материалы у Яна нет, он делает его из хлама, собранного по помойкам. Однако, для заводских испытаний нужно что-то более надежное, и Ян начинает искать инвесторов, что для человека нелюдимого — огромная проблема. Даже удивительно, что такие находятся, однако доля изобретателя в проекте снижается до трети. В 1883-м Ян подает заявку на патент, но машина так сложна, что патентное ведомство не понимает, как она работает. Из Вашингтона приезжает комиссия — проверить заявку, которая убеждается, что все работает, после чего Ян и инвесторы получают патент. До испытаний, однако, проходит еще два года — рабочая аристократия диктует свои условия, саботируя внедрение станка. Но когда испытания все-таки состоялись, машина проявила себя отлично — она работает без брака, быстрее, дешевле и качественнее человека. За станком Матцелигера тут же выстраивается очередь, но денег у компаньонов для производства нет. Они впускают в бизнес других инвесторов. Доля изобретателя размывается, он становится мелким пайщиком. Зато управляющий, Уинслоу — настоящая акула бизнеса. За 10 лет созданная им на базе идеи Матцелигера компания заработает $50 млн, а её доля в поставках оборудования для обувщиков превысит 90%. Матцелигер не застанет этих светлых времен, он умрет от туберкулеза в 37 лет, не имея денег на лечение. Свою долю он завещает отвергнувшей его некогда церкви, которая позже разбогатеет на роялти и назовет его станок «величайшим изобретением в истории Новой Англии». Заявление это, безусловно, громкое, с другой стороны — всего за десять лет с момента внедрения станков Матцелигера производство обуви в Америке выросло в 16 раз, а цена на пару ботинок за тот же период упала вчетверо. Количество же брака на этом последнем, финальном этапе сборки обуви, сократилось почти до нуля. #ключевыерешения — новый проект @antidigital и @ivanovdirect Книгу по мотивам предыдущего проекта #техноистории можно заказать здесь!

CyberOK вернулась к Positive Technologies Positive Technologies приобрела 33% компании CyberOK, разработчика решений для кибербезопасности. Сумма сделки не раскрывается. По данным источника РБК, Positive Technologies выкупила долю у акционеров-физлиц CyberOK. Сделка позволит Positive Technologies ускорить развитие технологий защиты внешнего периметра, включая технологии для поиска доступных из интернета ресурсов компании и выявления уязвимостей во внешнем периметре (EASM) и непрерывное тестирование на проникновение (PentOps). CyberOK появилась в 2022 году. Компанию основали бывшие сотрудники Positive Technologies Сергей Гордейчик и Маргарита Кондратюк. Проект запускали на собственные средства, при этом основатели рассчитывали в дальнейшем привлечь внешнее финансирование. В итоге треть компании приобрела Positive Technologies, из которой ранее вышли основатели CyberOK. Компании начали сотрудничать в 2026 году. Технологии CyberOK уже используются в продуктах Positive Technologies, в частности в PT EASM и облачном решении PT X. В Positive Technologies подчеркнули, что не продают продукты CyberOK отдельно, а интегрируют их технологии в собственные решения. За первые шесть месяцев партнерства компании провели более 70 пилотов PT EASM. Positive Technologies ожидает, что 80% успешных пилотов превратятся в коммерческие сделки к концу 2026 — началу 2027 года. EASM остается новым для Positive Technologies направлением, поэтому компания пока не оценивает свою долю рынка. Сам российский рынок EASM Positive Technologies оценивает в 2–2,5 млрд рублей в 2026 году.

Европа взлетела сама Германская Isar Aerospace совершила первый успешный орбитальный запуск с территории Западной Европы — ракета Spectrum стартовала с космодрома Andøya в Норвегии и вывела на орбиту пять спутников. Это была вторая попытка компании: первый пуск в марте прошлого года закончился падением ракеты в море через несколько секунд после старта. На этот раз всё прошло штатно, и генеральный директор Даниэль Метцлер назвал это моментом, когда «Европа открыла космос с континентальной территории». Суверенные запуски понадобились Европе после 2022 года, когда Роскосмос остановил запуски ракет «Союз» с европейского космодрома в Куру во Французской Гвиане. В апреле этого года ЕКА демонтировала стартовую инфраструктуру «Союза» в Куру. Та программа работала с 2005 года и дала 26 успешных пусков. «Союз» закрывал важную нишу среднего носителя между лёгкой Vega и тяжёлой Ariane 5, и его внезапная потеря наложилась на задержки Ariane 6 и аварию Vega-C. В результате Европа на несколько месяцев осталась почти без независимого доступа в космос и была вынуждена пересаживать миссии на конкурентов — в частности, аппараты Euclid и Hera полетели на Falcon 9 компании SpaceX, что стало болезненным политическим сигналом. Не удивительно, что в Европе задумались над идеей космического суверенитета. И на Isar Aerospace теперь возлагают роль главного кандидата на закрытие этой бреши: компания стала первой из пяти отобранных участников программы ЕКА European Launcher Challenge, а в её последнем раунде на 270 млн евро участвовал NATO Innovation Fund. Isar Aerospace выросла из студенческого ракетного проекта при Мюнхенском техническом университете: в 2018 году трое выпускников — Даниэль Метцлер, Йозеф Флайшманн и Маркус Брандль — выделили разработку в отдельную компанию. Ранний интерес индустрии подогрело участие бывшего вице-президента SpaceX Бюлента Алтана в числе инвесторов — именно это имя, по словам основателей, дало компании кредит доверия и десятки звонков от спутниковых операторов буквально за две недели. За семь лет компания привлекла более 400 млн евро от таких инвесторов, как Earlybird, Lakestar, Airbus Ventures и Porsche SE. Коммерческий директор стартапа Стелла Гиллен говорит, что спрос на пусковые услуги значительно опережает предложение: портфель заказов Isar Aerospace превышает 10 млрд евро, хотя доля твёрдых контрактов в этой сумме не раскрывается. Компания уже строит следующие пять ракет Spectrum и открыла под Мюнхеном производство мощностью до 40 ракет в год. Читайте «Некосмос» в Telegram и Максе!

OpenClaw для нормальных людей Стартап Spear Street Technology был создан только весной, но по его продукту уже сходит с ума вся Кремниевая долина. Его ИИ-агент Instinct, без сомнения — самая горячая тема лета. Компания всего месяц назад закрыла раунд на $250 млн и уже планирует раунд на $1 млрд, потому что мощности не справляются. 23-летний бывший исследователь Sierra Ноа Шинн покинул университет и в апреле этого года основал Spear Street Technology. Сейчас стартап стоит $2,25 млрд, а в будущем раунде обсуждается оценка уже в районе $10 млрд. Среди инвесторов Conviction Partners, Greenoaks, Kleiner Perkins, а последний раунд закрывали Index Ventures и Benchmark. И это при том, что Ноа Шинн не был сооснователем OpenAI и никогда не работал в Anthropic, то есть это не аванс за трек-рекорд основателя, как у SSI Ильи Суцкевера или TML Миры Мурати. При этом у Instinct нет собственного приложения — только приглашение от инсайдеров, и доступ через iMessage и WhatsApp. Пользователи дают боту пароли и данные карт, а он сам договаривается о ценах, бронирует поездки, отменяет ненужные подписки и планирует свадьбы. Долина восприняла это ровно так, как воспринимает всё за последний год: сначала все поставили себе OpenClaw и месяцами хвастались, как их самодельный агент разруливает жизнь. Затем появился Instinct — та же идея, только без сервера, докера и конфигов. Инвестор Шил Мохнот в X сформулировал это лучше всех: «Это OpenClaw для нормальных людей». Эта фраза стала летучей, и она объясняет, откуда взялся взлет стоимости Instinct. Сам Шинн тоже подливал масла в огонь, написав в X, что доволен тем, как ранние пользователи «спланировали поездки через всю страну, купили билеты на концерты и отменили сотни долларов подписок». Партнёр Foundation Capital Джая Гупта оценила аудиторию продукта в «несколько сотен тысяч активных пользователей» — но предупреждает, что международный рынок, скорее всего, достанется Meta (запрещена в России и только у нас за экстремизм), у которой уже есть WhatsApp, и которая как раз на днях в погоне за OpenClaw и Instinct выпустила ИИ-агента Muse (даже выкупила специально для этого имя @muse в X у одноименной музыкальной группы). Как бы там ни было спрос на Instinct уже обогнал его инфраструктуру. Пользователи всё чаще видят уведомление, что бот «перегружен» и отвечает медленнее обычного. Пока Instinct работает на арендованных open-source моделях, чтобы не переплачивать за закрытые решения вроде тех, что предлагает Anthropic, — но Шинн уже говорит инвесторам, что смотрит в сторону собственных чипов и дата-центров. Для этого, собственно, и нужен новый миллиард. @anti_agi

+1

Немного пятничной милоты. IKEA выпустила официальный мод для Skyrim, в котором ее стеллаж Kallax становится полноценным спутником игрока. Он разговаривает, ходит за героем и собирает все найденные предметы. Фактически IKEA встроила свой продукт прямо в механику одной из самых известных RPG. Если вы не знаете, что такое Skyrim, поясняем, что они вообще сделали Skyrim - огромная фэнтезийная RPG, где игрок постоянно исследует мир, сражается и собирает добычу. И вот с последним есть проблема: у героя ограничен максимальный вес. Если набрать слишком много оружия, еды и прочих предметов, персонаж становится перегруженным и перестает бегать. Приходится медленно плестись до ближайшего торговца. Поверьте, это крайне неприятно. IKEA решила эту проблему с помощью стеллажа Kallax. Он следует за героем, самостоятельно подбирает добычу и способен хранить практически неограниченное количество вещей. А ещё Kallax тоже получил характер и реплики. И озвучивает его актер Мэтт Берри, известный по сериалу "Что мы делаем в тени". ‼️ Причём в моде есть целое IKEA-подземелье Storereach с заданиями и собственными предметами. Внутри можно найти магазин в стиле скайрима и различные товары, стилизованные под продукцию IKEA. Например, игроку предлагают оружие в виде классического шестигранного ключа Dwemer Allen Key, щит в форме шведских фрикаделек и броню в фирменных цветах IKEA. @antiecom

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ Минцифры готовит особые условия для предустановки «Алисы AI» на смартфоны и другие устройства. Ассистент «Яндекса» может стать неудаляемым наравне с RuStore и получить разрешения на фоновые обновления, push-уведомления и голосовую активацию. В список обязательной предустановки также предлагают включить приложения с моделями ИИ, имеющими статус национальной или суверенной большой фундаментальной модели. 2️⃣ Правительство увеличило максимальный размер грантов на импортозамещение ПО с 50% до 80% стоимости проекта. Повышенный размер предусмотрен для решений на базе российского ИИ и проектов предприятий ОПК с рентабельностью активов ниже 3%. Требования также смягчили — теперь достаточно выбрать между обязательством по выручке в размере 110% от гранта за пять лет и тиражированием решения минимум на три компании. 3️⃣ Государство выставило на продажу два IT-актива спустя пять месяцев после изъятия. «Инфорион» и «Статус комплайнс» стали первым случаем реприватизации в IT-секторе. Выручка «Инфориона» в 2025 году упала на 50% до 86,3 млн рублей, чистая прибыль — в 14 раз. У «Статус комплайнс» показатели, напротив, выросли: выручка — более чем в пять раз, до 9,59 млрд рублей, чистая прибыль — почти в семь раз, до 1,34 млрд рублей. 4️⃣ Продавцы и дистрибуторы стали чаще передавать хранение и доставку товаров сторонним компаниям. За январь–сентябрь их доля в общем объёме складских площадей, которые используют логистические операторы, выросла на 13 п.п. год к году, до 43%. Спрос продавцов на такие услуги у NC Logistic увеличился на 35%. При этом хранение паллеты в сентябре стоило 32,6 рубля в сутки — на 4% меньше, чем годом ранее, а аренда обычного склада обходится на 15–50% дороже. 5️⃣ Anthropic заблокировала некоторым исследователям и институтам доступ к Claude из-за риска использования модели для создания биологического оружия. Компания сообщила о попытках обходить защитные механизмы для экспериментов двойного назначения. В одном случае сотрудник военного НИИ пытался использовать Claude для планирования экспериментов по усилению вредоносности вируса Чикунгунья. Хорошего дня! #утреннийдайджест