ИИ помогает Pringles сделать каждый чипс одинаково хрустящим Kellanova, владелец бренда Pringles, вложила $4–5 млн в систему, которая должна приблизить производство Pringles к идеалу: без сломанного теста, прилипших к фритюру чипсов и отклонений по форме. Цель — чтобы каждый чипс в банке был одинаково тонким, хрустящим и золотистым. Для этого компания вместе с Siemens построила цифровой двойник теста на линии завода в Польше. Система в реальном времени отслеживает, как меняются сырье, влажность, размер частиц муки и другие параметры, а затем подсказывает операторам, как перенастроить оборудование. Проблема в том, что одинакового картофельного теста не бывает. На итоговый вкус, форму и хруст Pringles влияет больше 200 факторов: сорт картофеля, место сбора урожая, сезон, влажность теста и состав муки. Раньше операторы проверяли качество вручную — растягивали тесто, взвешивали готовые чипсы и меняли настройки уже после появления отклонений. Теперь сенсоры собирают около 200 точек данных каждую миллисекунду, а ML-модель прогнозирует, каким получится чипс. Если новая партия сырья может испортить текстуру или форму, система заранее предлагает скорректировать рецепт — например, изменить количество воды или масла. Решение пока остается за человеком, но производство уже работает не постфактум, а на опережение. На одной линии в Польше проект уже улучшил качество Pringles на 10%, сократил отходы на 13% и дал более 40% доходности на вложенные $4–5 млн. Следующий этап — запуск системы в Бельгии, а затем в США в 2027 году.