Нецифровая экономика

Великий и ужасный В 1975-м компания MITS выпустила компьютер Altair, первый коммерчески успешный ПК. Компания была завалена заказами и лихорадочно пыталась их удовлетворить. Вот в этот момент среди хаоса, напоминающего сумасшедший дом, в фирму явился мальчишка, выглядевший сильно моложе своих 20 лет. Он заявил основателям, что ПК без программного обеспечения — ничто. И что он готов решить для них эту проблему. Мальчуган блефовал: у него тогда не было ни программы, ни даже компьютера, на котором он мог ее написать, однако он был так убедителен, что тут же получил первый контракт на разработку ПО. Паренька именовали Уильям Генри Гейтс III, близкие звали его «Трей» (тройка в карточных играх), а весь мир будет в дальнейшем звать его по-свойски, просто Билл. Встреча с MITS подтолкнула его к решению бросить Гарвард и вместе со своим давним другом и единомышленником Полом Алленом создать компанию, которую мы знаем сейчас как Microsoft, за которую его будут любить и ненавидеть. Ненависть эта, к слову, часто имеет классовые корни: Гейтс один из немногих в IT — выходец из богатой и влиятельной семьи. Его прадед был мэром и сенатором, дед — вице-президентом Национального банка, отец — главой юридической корпорации. Но Трея в семье не баловали – его учили жить без излишеств и побеждать во всем. Приняли и экстравагантное решение уйти из Гарварда в бизнес, что, по тем временам, было сотрясением основ. Что же до богатств, то по статистике в состоятельных семьях наследники чаще всего не способны создать ничего нового и проедают состояние предков, а новации — удел «голодных». Так что случай Гейтса скорее исключение. Программа для MITS – Altair BASIC, первый язык программирования для первого ПК – была создана и сразу же стала хитом, породив феномен компьютерного пиратства (ее тут же своровали). Гейтс, обнаружив, что 90% ее копий – нелегальные, написал в журналы открытое письмо, что воровство может лишить программистов стимула. Оно массово обсуждалось, в оппонировании ему родились и «моральные основы» пиратов, отстаивавших право на копирование пользовательскими свободами. Так или иначе, а Гейтс и Аллен застолбили «золотую жилу» — софт для ПК. У них масса заказов, в том числе для Apple, они работают быстро и качественно. Однако определяющим в судьбе Microsoft стал контракт, заключенный в 1980-м. Мать Гейтса, которая входила в советы директоров нескольких корпораций, упомянула о нем в разговоре с директором IBM. Тот захотел встретиться с ним, встреча закончилась стратегическим партнерством: на компьютерах IBM появилась операционная система MS-DOS. Завистники, стремящиеся объяснять успехи Гейтса исключительно протекционизмом, склонны забывать, что Гейтс был несомненным талантом. Поступая в Гарвард, он установил рекорд по набранным баллам по математике — 1590 из 1600, а в университете блеснул в работе над так называемыми «нерешенными математическими задачами». В 1983-м Аллен покидает Microsoft в связи с болезнью — у него диагностирован рак. Позже он будет обвинять Гейтса в том, что тот стремился к уменьшению его доли в компании, и отношения бывших партнеров станут крайне напряженными. Уладить разногласия у них выйдет десятилетия спустя — позже они снова партнеры, уже в благотворительных проектах. В 1985-м Microsoft выпустит графическую оболочку к своему MS-DOS под названием Windows. Продукт окажется так хорош, что станет монополистом на рынке операционных систем для ПК. Это не прибавит любви к Гейтсу и приведет к антимонопольным разбирательствам в разных странах, которые закончатся проигрышем Microsoft. Это, впрочем, не убедит тех, кто считает, что за спиной Гейтса стоит «мировое правительство». Монополия Windows создаст себе необычного конкурента — альтернативную ОС под названием Linux, венец общественного движения программистов за открытый код (open source), «подрывающего» тезисы Гейтса о необходимости платить за ПО. В 2008 году Гейтс уйдет из руководства Microsoft и переключится на благотворительные программы, в которых его ненавистники продолжают находить пищу для своих «теорий заговора». #техноистории от Саши Иванова

Ноябрь выдался насыщенным на события — для наших читателей отметим, что сегодня был финал чемпионата МТС TrueTech Champ, посвященный алгоритмическому и робототехническому программированию. Чемпионат федеральный, проводится уже третий год подряд. В этом году участников чемпионата со сцены поздравлял лично наш министр Максут Шадаев. В этом году сделали упор на робототехнику. Всё-таки массовая роботизация актуальна и промышленности, и логистике, и медицине. Гендиректор МТС Инесса Галактионова рассказала, что телеком-инфраструктура МТС уже сейчас является фундаментом для запуска беспилотных автомобилей. Связка телекома и робототехники понятна: именно надёжная и быстрая связь становится базой как для интеграции роботов, так и для внедрения ИИ-решений, ускоряющих производительность бизнеса. Участникам чемпионата предлагалось программировать роботов на скорость: сперва роботов нужно было научить проходить полосу препятствий, а в финале — модифицировать их для битвы роботов, которая, кстати, прошла в формате аниме-сериала. В финал True Tech Champ вышли 350 участников, зрителями и болельщиками стали больше 4 тыс человек на площадке. За зрелищность финалу ставим 10 из 10. Героями аниме стали не только участники и их роботы, но и зрители. Роботы трансформировались на экранах в гигантские машины, а у всех участников и команд были свои цифровые аватары, а также маскоты и логотипы, сгенерированные ИИ. Всё в лучших традициях киберспортивных турниров!

Вчера на Форуме Альянс в сфере ИИ провел сессию «Раскрывая потенциал ИИ: преодолеваем ключевые барьеры», в которой участвовали Сбер, Яндекс, Т-Технологии, Альфа-Банк и Сибур. Лидеры российского ИИ начистоту обсудили, что стоит на пути массового внедрения искусственного интеллекта. Бигтехи сегодня играют роль проводников технологий и кузницы кадров для других отраслей — из вузов не выходят готовые ML-щики, ими становятся после практики, а возможности проводить эксперименты c ИИ есть не у всех. Станислав Близнюк из Т-Технологий заметил, что важно тиражировать не только технологии, но и культуру — быструю проверку гипотез, работу с ошибками и технопозитив. Специалисты из бигтехов, переходя в другие отрасли, несут не только опыт, но и подходы к созданию хороших продуктов. Про вечный вопрос кадрового дефицита Александр Ведяхин, модерировавший сессию как председатель Набсовета Альянса, спросил Сибур: где они ищут сильных специалистов, если их еще в сандалиях разбирают бигтехи? Василий Номоконов из Сибура ответил, что справляются и даже благодарны бигтехам за партнерство: не приходится все строить с нуля, а часть задач, например, агентов, можно отдавать стартапам, которые делают быстрее и точечнее; и наконец, закрывать лишь необходимый минимум инженеров, а главное — растить людей в бизнес-подразделениях, которые понимают, как применять LLM и зачем. Про разработку собственных моделей с нуля и сколько это стоит, говорили еще прямее: «Я вам сразу скажу: если хотите разрабатывать свои фундаментальные модели — не делайте этого», поделился опытом Ведяхин. Владимир Верхошинский из Альфа-банка согласился: есть Сбер, Яндекс, которые могут себе позволить разработку с нуля, Т-Технологии, которые дообучают открытые модели. Но большинству достаточно того, что уже есть в опенсорсе — главное фокусироваться на бизнес-ценности. Близнюк подтвердил, что искусственный интеллект — «труба», в которой «джуну спалить 100 миллионов» совсем несложно. Поэтому так ценен опыт тех, кто уже прошел этот путь, набил шишки и именно этот опыт лег в основу методики оценки финэффектов от внедрения ИИ, которую подписали после сессии. В Т-Технологиях правило простое: инвестиции этого года должны окупиться в следующем. Но важно учитывать не только прямые эффекты — в улучшении процессов, юнит-экономики и клиентского опыта, но и долгосрочные – усиление и ускорение собственных сотрудников, рост лояльности клиентов и тп – не все можно посчитать сразу. И наконец, стратегический контекст: согласились, что Россия входит в топ-7 стран, владеющих полным стеком ИИ-технологий. Записали, через год проверим, что изменилось. @anti_agi

Билайн — новый крупный игрок «Альянса в сфере ИИ» В «Альянс в сфере ИИ», который в том числе координирует бизнес по реализации Национальной стратегии ИИ 2030, вступил Билайн. Напомним, «Альянс» работает с 2019 года: изначальная задумка — быть драйвером развития ИИ в России, обеспечивая технологическое лидерство и рост бизнеса компаний-участников (среди них «Сбер», «Альфа-Банк», «Яндекс», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского» и другие). «Альянс» в том числе разрабатывает единые стандарты работы отрасли, участвует в регулировании и растит кадры для отрасли. Среди заметных инициатив — Национальный кодекс этики ИИ (его уже подписали около 360 организаций из 20 стран), а также крупнейший в мире школьный конкурс по ИИ, рейтинг 180+ вузов по качеству подготовки DS/AI, портал AI Russia с крупнейшей библиотекой юзкейсов и не только. Участие Билайна в «Альянсе» — не случайность. Оператор связи уже давно активно применяет ИИ: как внутри компании, так и предлагая лучшие решения на внешний рынок. Сергей Анохин, гендиректор Билайна, упомянул, что компания сейчас активно трансформирует свой ИТ-ландшафт по принципу “Все как код” и внедряет ИИ-ассистентов и агентов. Сейчас у Билайна самые ходовые ИИ-продукты среди корпоративных клиентов — это как раз-таки ИИ-агенты, а также ИИ-инструменты, доступные в рамках платформы «план б».

«Яндекс» разместил 1,008 млн акций в ходе программы долгосрочной мотивации Это 25,86% от ранее объявленного объёма выпуска в 3,9 млн акций для программы долгосрочной мотивации сотрудников. Цена размещения по закрытой подписке составила 3980,5 руб. на дополнительную обыкновенную акцию. На 18:11 мск акции «Яндекса» торговались на Московской бирже по 4 145,0 руб. (-0,55%). 8 октября совет директоров «Яндекса» одобрил допэмиссию 3,9 млн акций для мотивации сотрудников. Максимальный объём размещения составит 0,99% от уставного капитала МКПАО «Яндекс». Компания ожидает, что среднегодовой объём не превысит 2% от базового уровня в 379 млн акций на момент начала программы. Использование акций для программ мотивации предполагает, что сотрудник будет заинтересован в рост их стоимости, что будет стимулировать его на выполнение целей компании. С начала года акции компании на Московской бирже выросли на 3,8%. #читаем_ленты_новостей_за_вас

🔝 Алиса AI теперь самый популярный ИИ-ассистент в России Mediascope подвёл итоги за осень 2025 года. Впервые российская нейросеть Алиса AI обошла западные, причем с большим отрывом. Всплеск интереса к ней был зафиксирован в конце октября, когда Яндекс выпустил обновленную версию — за неделю её скачали полтора миллиона раз. Вот как сейчас выглядит четвёрка лидеров: 🥇 На первом месте Алиса AI, ей пользуются 14,3% населения 🥈 На втором — DeepSeek с 9,4% пользователей 🥉 На третьем — российский GigaChat с 4% ➡️ И только на четвертом — OpenAI c 3,5% По демографии тоже интересные данные: ▪️ Нейросети применяют 26% россиян ▪️ Более половины (52%) пользователей ИИ — в возрастной группе 12-17 лет ▪️ Самая малочисленная группа (9%) — пользователи 65+ Интересно, что ещё весной картина была обратная: тогда российские нейросети значительно уступали по количеству пользователей, и доминировали иностранные решения. Вот что говорит Максим Болотских из «Яков и партнёры»: «Лидером был китайский сервис DeepSeek, ChatGPT занимал второе место, несмотря на ограниченную доступность. Российские нейросети значительно уступали. Использование зарубежных моделей, обученных на иностранных данных, создавало риски для цифровой автономии РФ». Популярность зарубежных чат-ботов снижалась с начала лета. Как говорят в Яндексе, это особенно заметно по аудитории чат-ботов в мессенджерах, где зарубежные нейросети доступны без VPN — за полгода их аудитория снизилась более чем вдвое.

Минфин и налоговая взялись за маркетплейсы Глава Минфина Антон Силуанов рассказал о своих претензиях к тому, как маркетплейсы и селлеры следят за налогами. По его словам, часть компаний на маркетплейсах "не в полном объеме" соблюдает налоговое законодательство. Сейчас министерство совместно с Федеральной налоговой службой разрабатывают меры регулирования. Идеи Минфина Как следует из материалов к проекту постановления правительства, маркетплейсам и другим цифровым платформам придётся каждый год передавать в ФНС данные о подозрительных продавцах, показывать в личных кабинетах уведомления от налоговой и даже блокировать тех, кто выглядит рискованно с точки зрения уплаты налогов. На всё это, по подсчетам правительства, площадкам надо будет тратить около 247 млн руб. в год - в основном на доработку IT-систем и усиление безопасности. Вот что это конкретно выльется Чтобы выполнить требования, платформам придётся серьёзно обновить внутренние сервисы: купить криптозащиту, сделать удобные каналы обмена данными с ФНС, встроить алгоритмы для поиска налоговых рисков и систему блокировок. На одни только доработки под новые процедуры может уходить десятки миллионов рублей в год. Минфин уверяет, что итоговые расходы не превысят 300 млн руб., но бизнес в это верит не особо. Эксперты говорят, что больше всех пострадают именно маркетплейсы - им придётся тратить больше денег и брать на себя кусок работы налоговой службы. Глава совета по электронной коммерции при ТПП РФ Алексей Федоров считает, что реальные затраты будут выше официальных оценок, а риски - больше: если площадка не успеет вовремя отреагировать на уведомление ФНС, ей могут прилететь претензии. Проблемы ждут и продавцов: чтобы защититься, платформы начнут блокировать всех, кто хоть чуть-чуть похож на "рискованного". В итоге ассортимент может сократиться, а вход для новых продавцов станет сложнее и дороже. Комиссии вырастут, издержки тоже - это типичная цепочка, которая заканчивается ростом цен. Таможенники туда же Но и это ещё не всё. Напомним, что недавно ФТС предложила переложить на маркетплейсы обязанность по раскрытию всех ключевых сведений (страна происхождения, классификационный код и номер таможенной декларации) для ввезенных из-за пределов ЕАЭС, дополнительные. Так что проблем у крупных площадок заметно прибавится. @antiecom

⚡️ Яндекс обеспечивает перечисление в бюджет каждого пятого рубля от самозанятых По итогам 2025 года Яндекс перечислит в бюджет за водителей-самозанятых более 30 млрд руб. налогов на профессиональную деятельность (НПД), рассказали @antidigital представители компании. По данным ФНС, в прошлом году общая сумма начисленных самозанятым налогов составила 99,8 млрд руб., это в 1,6 раза больше, чем в 2023-м. Таким образом, если тенденция сохранится, то в 2025 году эта сумма составит порядка 160 млрд. Из которых порядка 20% принесут в бюджет водители Яндекса. При этом отметим, что речь о начисленных налогах, далеко не все из них самозанятые реально переводят в бюджет, тогда как Яндекс обеспечивает 100% собираемость НПД самозанятых водителей. Сервис перечисления налогов от Яндекса бесплатен для водителей. С 1 февраля он автоматически собирает и переводит в ФНС налоги за всех самозанятых водителей. По подсчетам Яндекса, только самозанятых подработчиков на своих машинах среди водителей около полумиллиона. С 16 по 21 число каждого месяца компания перечисляет в федеральное казначейство сумму налога за предыдущий месяц, работая по сути, как налоговый агент водителей. Это позволяет водителю не следить за сроками перечисления налогов вручную и избегать просроченных платежей с пени. Автоматическое удержание налогов распространяется только на заказы, совершенные самозанятыми водителями в такси Яндекса. Если водитель сотрудничает с другими платформами, налоги за их заказы он должен уплачивать сам.

Гендиректор AIRI Иван Оселедец на AI Journey о том, почему не стоит скоро ждать AGI. И его прогноз на развитие ИИ: «Мне сейчас развитие ИИ напоминает развитие дирижаблей — все понимали, что можно строить все более большие дирижабли. А потом появились самолеты...» @anti_agi

С интересом наблюдаем продолжение истории с «кэшбеком от Билайна» — операторы призывают Сергея Анохина опомниться и не нарушать «взаимовыгодный баланс интересов», напоминая, что прошлые похожи инициативы других операторов завершила ФАС. Анохин же настаивает на своем: Мы считаем, что адаптируем для телеком-рынка практики, уже зарекомендовавшие себя, например, в банковской сфере, и не намерены отказываться от своего проекта. … Мы твердо намерены придерживаться данных принципов, продолжать нашу акцию и в дальнейшем создавать прозрачные и действительно полезные сервисы для наших клиентов». Мне эта история напоминает возвращение на новом уровне предновогодних битв операторов за абонентскую базу времен «нулевых». К слову – именно это пугает других операторов, потому что те битвы съедали маржу, и их прекращение и есть тот «взаимовыгодный баланс интересов», о котором они напоминают Билайну. Однако, мне кажется, что эта история также хорошо перекликается с другой, происходящей сейчас, со скидками маркетплейсов при оплате через их банки. Там тоже маркетплейсы опираются на банковские практики кэшбека, и тоже получают упреки в недобросовестной конкуренции. На самом деле истории объединяет высокая ставка ЦБ — денег в экономике становится меньше, и конкуренция усиливается. Билайн тут просто изобрел способ монетизировать лишние минуты, которыми другие операторы завлекали к себе абонентов.

Американский рынок снова дрогнул под тяжестью собственных ожиданий. Вчерашний взрыв оптимизма, вызванный отчётом Nvidia, успел прокатиться от Токио до Нью-Йорка, но уже к вечеру превратился в масштабное обрушение — крупнейшее со времён апрельских тарифных потрясений. Инвесторы, уставшие от раздутых оценок и агрессивных планов капитальных вложений, побежали из ИИ-сектора так же стремительно, как недавно - в него. Nasdaq успел взлететь на 2,6% лишь затем, чтобы закрыться падением на 2,2%. Nvidia прыгнула на 5%, но закончила сессией на -3%. Вырос и индекс страха VIX — примерно на 12%, а биткоин рухнул до $86 337 — минимального уровня с апреля и более чем 30% ниже октябрьского пика. Выход задержанного из-за шатдауна сентябрьского! отчёта по занятости только усилил нервозность. Экономика США создала 119 тыс. рабочих мест — выше ожиданий, но безработица неожиданно поднялась до 4,4%. Данные оказались одновременно устаревшими и спорными, не давая ответов на главный вопрос: состоится ли декабрьское снижение ставки ФРС. Вероятность снижения теперь оценивается в 40% — выше вчерашних 30%, но сильно ниже почти стопроцентной уверенности месяц назад. Доходность десятилетних казначейских облигаций упала до 4,105%. Даже сильнейший отчёт Nvidia, где продажи дата-центровых ИИ-чипов выросли на 62% и прогноз был повышен, не смог удержать рынок от распродажи. Инвесторы продолжают бояться, что технологические гиганты слишком быстро наращивают траты на дата-центры, чипы и инфраструктуру — без чёткого понимания, как эти вложения будут окупаться. На долговом рынке тревога растёт: стоимость страховки от дефолта по облигациям Oracle — одного из ключевых поставщиков мощностей для ИИ-лабораторий — выросла почти на 50% с середины октября. Под давлением оказались и другие бенефициары ИИ-лихорадки: Micron потерял 11% (-18% за неделю), Western Digital — 8,9%, AMD — 7,8%. Сигналы бегства от риска проявились повсюду. Промышленные компании, криптоактивы, высокорисковые бумаги — всё пошло вниз. Лишь Walmart стал редким исключением: +6,5% после сильной отчётности и повышения годового прогноза. Индекс S&P 500 завершил сессию падением на 1,6%, несмотря на утренний рост почти на 2%. Dow Jones за день прошёл более тысячи пунктов, уступив 700-пунктовый рост и закрывшись в минусе на 387 пунктов. Признаки усталости заметны и среди частных инвесторов (как мы с вами): по данным JPMorgan, неинституциональные игроки стали чистыми продавцами индивидуальных акций, сбросив около $728 млн за неделю. Институциональные фонды также сокращают позиции, фиксируя прибыль после удачного начала года и не видя ясных ориентиров до заседания ФРС. Фраза, прозвучавшая от стратега Wilmington Trust Тони Рота, стала неформальным эпиграфом дня: «На рынке слишком мало уверенности, чтобы выдерживать такие качели». И когда воздух наполнен сомнением, даже идеальный отчёт Nvidia не может вернуть рынку устойчивость, которой он отчаянно ищет.

Ура, пятница! 1️⃣МТС, «Мегафон» и T2 пригрозили Билайну судом и ФАС — он пообещал клиентам выплаты за звонки от других операторов. В Билайне указывают, что лишь адаптируют для телеком-рынка практики, уже зарекомендовавшие себя, например, в банковской сфере, и не намерены отказываться от своего проекта 2️⃣Структура МТС Web Services вложит 150 млн руб. в обновление детектора дипфейков. Ее планируется интегрировать с мессенджерами и госресурсами, а также выводить на экспорт 3️⃣Основательница Wildberries Татьяна Ким ответила на предложения запретить цифровым платформам предоставлять скидки при оплате картами принадлежащих им банков. Она назвала запрет скидок «циничным уничтожением конкурентов» 4️⃣Чтобы финансовый рынок – а в конечном итоге потребитель – мог получить максимальный эффект от ИИ, Банк России предлагает обсудить создание специальных платформ для добровольного обмена данными, совместной разработки моделей ИИ и расширения доступности данных 5️⃣С января 2026 г. субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) должны будут в непрерывном режиме направлять в ГосСОПКА (в ведении ФСБ) информацию о компьютерных атаках и инцидентах, в том числе о готовящихся. Такую информацию эти организации должны будут предоставлять в режиме непрерывного взаимодействия через личный кабинет ГосСОПКА, а в случае технических сбоев с помощью обычной или электронной почты Побалуйте себя вер-нибудь в выходные! #утреннийдайджест

«Удар по 80 миллионам россиян»: Ozon и Wildberries резко ответили банкам на идею запретить скидки Маркетплейсы дали жесткий отпор инициативе крупных банков, запрещающую программы лояльности. В Wildberries обвинили финансовые организации в попытке ограничить их развитие нерыночными методами и заявили, что это «направлено против всего российского населения». Компании прогнозируют, что из-за запрета скидок цены взлетят на 15-20%. Это не только ударит по кошелькам десятков миллионов экономически активных граждан, но и спровоцирует долгосрочные негативные последствия для всей российской экономики, включая разгон инфляции. Ozon поддержал эту позицию, подчеркнув парадокс: банки сами активно используют скидки и бонусы, но хотят лишить этого инструмента маркетплейсы. В компании назвали инициативу причиной значительного ухудшения жизни миллионов покупателей и сотен тысяч предпринимателей, особенно в малых городах и селах. @anti_agi

«У нас незаменимых – есть!» Треть кода в Т-Технологиях пишет ИИ, рассказал на конференции AI Journey директор по ИИ-технологиям Т-Банка Виктор Тарнавский. Впрочем, если вы подумали, что это означает, что компания готова уволить треть программистов, то всё совсем не так. Ведь ИИ помогает человеку-программисту писать код, а не пишет его вместо него целиком. Экономика внедрения ИИ четко сегментируется, замечает Тернавский. Прямой эффект, который легко отразить в финансовых отчетах, уже сейчас оценивается в десятки миллиардов рублей ежегодно. Это результат работы алгоритмов в клиентском сервисе, кредитовании и антифрод-решениях. Не зря выручка Т-Технологий за 9 месяцев 2025 года превысила 1 трлн рублей, как мы писали выше. А вот косвенное влияние, которое Тарнавский называет «эффектами будущего дня», оценить сложнее. Речь о качественном ускорении развития бизнеса: люди работают быстрее и качественнее. И поэтому управленческая логика Т-Технологий строится на концепции «копайлота»: ИИ усиливает сотрудника, а не заменяет его функцию целиком. По мнению Тарнавского, линейная схема «внедрили агентов — уволили половину отдела» на практике не работает. Как мы помним, те компании, что так и поступили, уже потихоньку начали потихоньку возвращать уволенных обратно…

🤖 Не только застали робота Грина на AIJourney, но ещё и походили по панельным дискуссиям. Отметим сессию «ИИ в клиентском опыте и персонализации»: пожалуй, на ней компании делились самыми практическими кейсами применения ИИ бизнесом уже сегодня. Да ещё и с ощутимыми результатами. Пожалуй, самый data-driven отчёт был у Андрея Зимнова из AI VK. Там рекомендательные алгоритмы воспринимаются как отдельный продукт, ориентированный на бизнес-метрики. Единая discovery-платформа VK, связывающая рекомендации, поиск и рекламу, позволяет быстро раскатывать рекомендации в новых продуктах и сервисах, сокращая time-to-market, а также переиспользовать наработки между продуктами. То есть рекомендательная платформа работает сразу на три вектора: а) помогает пользователям получать интересный контент, б) авторам — находить свою аудиторию и набирать просмотры; в) бизнесу — лучше таргетировать рекламу на свою аудиторию. Результаты от использования платформы обнадеживают: ▪️ +70% к релевантности в видео; ▪️ +18% к времени в ленте соцсетей; ▪️ +43% к количеству подписок на авторов; ▪️ +41% скачиваний приложений из рекомендательной ленты за 1,5 месяца экспериментов. Внутри платформы — многоступенчатая система отбора и ранжирования, единый ML-профиль, облако для обучения моделей и фреймворк для потоковой обработки данных. Недавно VK анонсировал ставку на нейросети и глубокое понимание контента. Чтобы достичь этой цели, компания использует мультимодальную LLM, что позволяет анализировать сразу и текстовый, и медиаконтент для лучшего понимания содержания — так у рекомендательных алгоритмов получается лучше и быстрее угадывать интересы аудитории по тому, что она читает. @anti_agi

Пузырь доткомов научил правильному отношению к технологиям. Интернет ведь в самом деле изменил мировой экономический уклад, но чуть позже. Во время же раздувания пузыря были техно-оптимисты, которые спешили реализовать технологию ради самой технологии, без бизнес-логики. Во время кризиса эти рухнули первыми. А были техно-пессимисты, которые говорили, что никогда не будут заниматься этой чушью. Эти сошли со сцены следующими. А кто победил? Техно-реалисты! Сегодня многие говорят о пузыре ИИ, но и они признают, что это технология будущего. И чтобы победить завтра, нужно быть техно-реалистом и работать над бизнес-кейсами уже сегодня. К счастью, есть возможность делать это почти не рискуя: не тратя кучу денег на закупку серверов, не утопая в версиях ПО и т.д. – через облачные сервисы. Такой сервис полного цикла предоставляет теперь один из лидеров российского рынка ИИ, Cloud.ru — Evolution AI Factory. Он представил ее частично в апреле, а теперь запускает в коммерцию. Вот что пишут наши коллеги из «Неискусственного интеллекта», которые на ИИ собаку съели: AI Factory состоит из шести взаимосвязанных сервисов, необходимых для полного цикла работы с AI. В каталог открытых LLM входит более 20 популярных моделей, в том числе из линеек GigaChat, Qwen, ChatGPT. Доступ к моделям реализован через OpenAI API. Сервис ML Inference позволяет быстро развернуть и модели из каталога Foundation Models, а также любые другие: например, из каталогов HuggingFace. Для работы и экспериментов с машинным обучением, запуска и тестирования ML-гипотез есть сервис Evolution Notebooks на базе JupyterLab. Дообучение моделей под специальные задачи бизнеса происходит в сервисе ML Finetuning. За использование внутренних данных пользователя, повышение точность ответа моделей, применение только доверенных источников информации отвечает сервис Managed RAG. Наконец, сервис AI Agents предоставляет возможности для запуска агентов, отвечающих за самостоятельное выполнения задач, принятия решений и взаимодействия с другими системами в рамках задач пользователя. Если по-простому: от вас теперь требуется только идея – как именно вы хотите применить ИИ в своем бизнесе, и нанять людей, которые в этом понимают и сделают вам то, что вы придумали. А инструменты для этого вам предоставит Evolution AI Factory от Cloud.ru. А, да, цена вопроса. Средняя цена на доступ к открытым большим языковым моделям из собственного каталога составит 35 рублей за входной и 70 за выходной млн токенов.

Ну что, Сбер показал Грина широкой публике, среди которых оказался и я. Выглядело это не так нативно, как у Хуанга, когда он общался на конференции GTC с милейшим Groot N1. На видеопанели за Андреем Белевцевым и роботом Грином крутились видео, как он манипулирует предметами и т.д., и я ждал, когда Андрей начнет как-то взаимодействовать с ним как-то еще, кроме как голосом, не знаю, телефон ему что ли даст подержать или еще что-то. Но пока кроме «танцев» мы Грина в действии не видели. А нет, они «пожали» друг другу руки – всё. В целом, похоже, что главная задача, которая стоит сегодня перед разрабами Грина – взаимодействие со средой. Это взаимодействие, пока, мы видим только из пресс-релиза. На презентации было шоу – танец с роботом. Но не зря в этом танце принимала участие танцевальная пара – танцевали они друг с другом, а максимум робота был – подставить руку, на которую танцор обопрется, и по «поведению» робота я совсем не уверен, что это было сознательное взаимодействие, а не запрограммированное движение. Пока, кажется, он в самом деле может осознанно ходить по ровной поверхности и принимать решение, куда идти и где останавливаться. Никаких демонстраций других умений мы не увидели. Робот вообще оставил странное впечатление. Он не стоял, а немного пошатывался, совершал массу мелких движений, чем, наверное, должен был напоминать человека. Но было ощущение наигранности. Он что-то говорил, но выглядело это тоже не интерактивом, а наговариванием текста, предварительно одобренного в сценарии шоу. Кульминацией этого факта стало уговаривание робота сделать с ним селфи. Ведущей пришлось несколько раз задать этот вопрос, в том числе когда на сцену высыпала команда разработчиков, но робот упорно молчал, пока один из разрабов не метнулся куда-то за сцену – через пару секунд после этого робот сообщил: «Конечно, с удовольствием». Надо сказать, что разрабы, рядом с которыми я случайно оказался в зале, волновались за своего «питомца», которого перед выступлением Белевцева очень смешно провезли по сцене в выключенном состоянии – в позе, напиминающей раба в кандалах (я не успел это сфоткать, но ощущение от этого осталось двойственное). Я не мог не спросить у них о странном выборе имени для робота, на что они пожали плечами и сказали, что на нем настаивали маркетологи. Логика такая: Сбер – «зеленый» - Грин. Может вам было очевидно, но я почему-то не понял, пока это не проговорили. В общем, презентацию можно записать в актив, особенно на фоне прогремевшего на весь мир всеми своими конечностями другого российского робота. Но, перефразируя фразу из известного фильма: «Российская робототехника по-прежнему в большом долгу». @anti_agi

Госдума приняла закон о технологическом сборе С 1 сентября 2026 года вводится налог на технику с электронной компонентной базой. Сбор затронет как импорт, так и производство товаров на территории России. Вырученные средства сначала будут поступать в федеральный бюджет, а после — в специальный фонд, который направит инвестиции в отечественные разработки. Сбор фиксированный — его размер будет зависеть от вида товара. При этом он не превысит 5 тыс. руб. за единицу. Перечень продукции, на которую распространятся новые правила, а также тарифы установит правительство. Список будет расширяться поэтапно: сначала в него войдёт электроаппаратура, в том числе смартфоны и ноутбуки, а после и отдельные электронные компоненты. 15 ноября в Минфине отметили, что ожидают доходы от технологического сбора в размере около 218 млрд руб. При этом за четыре месяца с момента вступления закона в силу государство может заработать более 20 млрд руб. В ведомстве рассчитывают получить около 88 млрд руб. в 2027 году и около 110 млрд руб. — в 2028-м. #читаем_ленты_новостей_за_вас

Сбер публикует крупнейший набор открытых ИИ-моделей от российской компании Сбер делает публично доступными веса и исходный код нескольких крупных моделей — чтобы организации и разработчики могли использовать и дообучать их для своих задач. Релиз охватывает языковые, речевые, визуальные и ускоряющие компоненты. Что открыли: GigaChat Ultra Preview — модель для решения русскоязычных задач: бизнес-приложения, аналитика, разработка и дообучение на собственных данных. MoE-архитектура, 702 миллиарда параметров всего и 36 миллиардов активных. GitHub и HuggingFace GigaChat Lightning — лёгкая и быстрая модель, оптимизированная для задач с ограниченными ресурсами. Тоже MoE: 10 всего и 1,8 миллиарда активных. Контекст — 256к токенов GitHub и Hugging Face GigaAM-v3 — набор из пяти моделей распознавания речи с поддержкой пунктуации, работы с акцентами и спонтанной речи. Подходит для голосовых ассистентов, контакт-центров и аналитики звонков. GitHub и Hugging Face Kandinsky 5.0 — генерация изображений и коротких видео по тексту. Image Lite (HD-изображения, поддержка русского языка), Video Pro (HD-видео до 10 секунд), Video Lite (версия для домашних видеокарт от 12 ГБ). GitHub и Hugging Face, техрепорт K-VAE 1.0 — модель для сжатия представлений, чтобы ускорить работу с изображениями. GitHub и Hugging Face Код и веса опубликованы под лицензией MIT, а значит, их можно использовать везде, включая коммерческие проекты. @anti_agi

VK показывает деньги За январь–сентябрь выручка по МСФО достигла 111,3 млрд рублей, прибавив 10% к прошлому году, но куда важнее другое: операционная эффективность резко пошла вверх. Скорректированная EBITDA поднялась до 15,5 млрд, а рентабельность — выросла сразу на 14 п.п., до 14%. 📺Драйверы роста распределились по экосистемным слоям вполне красноечиво. Самый яркий рывок — видеореклама, которая стала приносить 69% больше и вышла на оборот 3,7 млрд рублей, отражая сдвиг медиапотребления внутри самой соцсети. VK Tech вырос почти на уровне быстрорастущего стартапа — +39%, до 10,7 млрд. 🧑‍💻 Образовательные сервисы для детей прибавили 20%, заработав 5,4 млрд, а онлайн-реклама для малого и среднего бизнеса дала ещё 26,6 млрд рублей, увеличившись на 12%. 🐑Но вся эта финансовая механика опирается на одно очевидное фундаментальное изменение: люди стали проводить внутри VK заметно больше времени. Средний показатель проведанного времени вырос на 17%, месячный охват соцсети стабильно держится на уровне 97% Рунета, а среднесуточная аудитория выросла ещё на 834 тысяч человек, достигнув 78 миллионов. Рекламодатели всегда следуют за вниманием — и VK в этом смысле снова оказался центром трафика. Компания теперь оценивает итог года куда увереннее: скорректированная EBITDA превысит 20 млрд рублей. И пл динамике отчетности видно, что обещает это VK вполне уверено.