Нецифровая экономика

🤖 Не только застали робота Грина на AIJourney, но ещё и походили по панельным дискуссиям. Отметим сессию «ИИ в клиентском опыте и персонализации»: пожалуй, на ней компании делились самыми практическими кейсами применения ИИ бизнесом уже сегодня. Да ещё и с ощутимыми результатами. Пожалуй, самый data-driven отчёт был у Андрея Зимнова из AI VK. Там рекомендательные алгоритмы воспринимаются как отдельный продукт, ориентированный на бизнес-метрики. Единая discovery-платформа VK, связывающая рекомендации, поиск и рекламу, позволяет быстро раскатывать рекомендации в новых продуктах и сервисах, сокращая time-to-market, а также переиспользовать наработки между продуктами. То есть рекомендательная платформа работает сразу на три вектора: а) помогает пользователям получать интересный контент, б) авторам — находить свою аудиторию и набирать просмотры; в) бизнесу — лучше таргетировать рекламу на свою аудиторию. Результаты от использования платформы обнадеживают: ▪️ +70% к релевантности в видео; ▪️ +18% к времени в ленте соцсетей; ▪️ +43% к количеству подписок на авторов; ▪️ +41% скачиваний приложений из рекомендательной ленты за 1,5 месяца экспериментов. Внутри платформы — многоступенчатая система отбора и ранжирования, единый ML-профиль, облако для обучения моделей и фреймворк для потоковой обработки данных. Недавно VK анонсировал ставку на нейросети и глубокое понимание контента. Чтобы достичь этой цели, компания использует мультимодальную LLM, что позволяет анализировать сразу и текстовый, и медиаконтент для лучшего понимания содержания — так у рекомендательных алгоритмов получается лучше и быстрее угадывать интересы аудитории по тому, что она читает. @anti_agi