New’s Vengin

@alexvengin · active

Subscribers 634 tracking since 13 Nov
Reach per post (ERR) 26.7%169 avg views
Posting 1.4/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 19.7 👏 👍 ❤‍🔥

Между туристом и туроператором появился новый посредник. И он пока не очень понимает, зачем нужен туроператор) На прошлой неделе выступал на Форуме туроператоров России в Екатеринбурге (ссылка на презентацию внизу поста). Специально к мероприятию мы подготовили исследование: задали шести нейросетям несколько тысяч вопросов о путешествиях по России. Изучали Алтай, Татарстан и Урал. Куда ИИ предлагает поехать, какие маршруты составляет, откуда берёт информацию и каких туроператоров рекомендует. Результаты получились любопытные. А для туроператоров, работающих по России, местами даже тревожные... Немного предыстории: Летом мы вместе с технологической компанией Runway запустили новое направление — AI Visibility. Создали платформу, которая позволяет измерять, как нейросети видят туристические направления и компании, кого рекомендуют, с кем сравнивают и на какие источники опираются. Сейчас мы уже проводим довольно масштабные исследования для крупных брендов и дестинаций. И чем глубже погружаемся в эту тему, тем больше интересного обнаруживаем. Вот несколько результатов нашего исследования внутреннего туризма. 🔸 88% против 8%. Когда турист просит ИИ придумать путешествие, в 88% исследованных ответов нейросети рекомендуют отели. А вот продавца готового тура — только в 8%. Маршрут составят, гостиницу подберут, экскурсии посоветуют. А предложить купить готовый тур у профессионального организатора часто даже не пытаются. 🔸 4% против 69%. При обычных туристических запросах местные принимающие туроператоры появляются всего в 4% ответов. Но если задать профессиональный вопрос от лица турагента — уже в 69%! То есть нейросеть прекрасно знает, какие компании работают в регионе. Но обычному туристу их практически не предлагает. А туристу, собственно, и в голову может не прийти специально спрашивать про туроператора. Он ведь просто хочет поехать в отпуск. 🔸 Ваш сайт может работать на кого угодно, кроме вас. Мы нашли примеры, когда нейросеть использует сайт туроператора, берёт оттуда маршруты и описания достопримечательностей, но саму компанию в ответе даже не упоминает. Получается, информацию вы подготовили, а турист может в итоге купить поездку у кого-то другого. И таких открытий в исследовании немало. Например, Екатеринбург и Урал вообще не появились в наших открытых подборках направлений для путешествий по России. Хотя если попросить составить маршрут по Уралу, нейросети вполне справляются. И здесь мы возвращаемся к новому посреднику. Много лет туроператоры вкладывались в сайты, SEO, рекламу, старались привлечь туриста из поисковиков. Теперь между клиентом и вашим предложением всё чаще оказывается искусственный интеллект. Он сам выбирает, какие направления показать, какие отели предложить и о каких компаниях рассказать. Причём турист вполне может принять решение, даже не открыв ни одного сайта. И если нейросеть не знает, что ваш тур существует, или не понимает, почему его стоит рекомендовать, вы просто не попадаете в этот выбор. Вот кстати мой личный пример выбора автопроката месяц назад. Хорошо иллюстрирует как ИИ рекомендует конкретные компании. Мне кажется, туристическому бизнесу пора всерьёз этим заняться. В следующем году влияние ИИ на выбор путешествий, уверен, станет ещё заметнее. А теперь у меня вопрос Мы с Runway уже делаем масштабные AI Visibility-проекты для дестинаций и крупных брендов. Но сейчас обсуждаем, стоит ли запускать отдельный продукт для небольших и средних туроператоров. Не такое большое и дорогое исследование, а более компактный инструмент с доступной ценой. Чтобы компания могла проверить, рекомендуют ли её нейросети, кого предлагают вместо неё и что нужно изменить, чтобы стать заметнее. Как считаете, вам такой инструмент нужен? Очень интересно услышать мнение туроператоров. Пишите в комментариях или мне в личку. Мы как раз сейчас решаем, стоит ли выводить такой продукт на рынок. 🔗 А полную презентацию с результатами исследования можно скачать здесь. Там ещё много интересных цифр и конкретных рекомендаций.

Views over time

010020030040019 Oct 17:0313 Nov 10:4133419 Oct 17:03: 0 views13 Nov 10:41: 334 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
19 Oct 2026, 17:030
13 Nov 2026, 10:41334

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.