Продолжение. Начало. Заявленные примеры использования ИИ в колледжах — сварка, монтаж, логистика, демонстрируют банальную подмену понятий. Речь идёт не об обучении, а о системах контроля качества, инструментах оптимизации и вспомогательных алгоритмах для уже работающих специалистов. Перенос ИИ из сферы эксплуатации в сферу образования — это ловушка, а не инновация. ИИ не обучает профессии. Сварщиков обучают сварщики, монтажников – монтажники, логистов – логисты. Аналогично с темой подготовки операторов беспилотников – звучит актуально, но вступает в противоречие с простой физической реальностью, для обучения операторов беспилотников нужны … беспилотники, как ни странно. Даже при наличии симуляторов и т.д. Предложение решать эту проблему за счёт ИИ выглядит как попытка отсутствие техники компенсировать терминологией. Это напоминает анекдот, в котором предлагается сначала научиться нырять, а затем пустить воду в бассейн. Причем в свежей трактовке обучать нырянию будет искусственный интеллект. Фраза «внедрять искусственный интеллект» повторяется как заклинание, но так и не получает расшифровки. Не определено что именно внедряется, в какие дисциплины, на какой базе и с каким образовательным результатом. Остаётся только модное слово «ИИ», используемое как универсальный аргумент. Это не стратегия, а хайп, замаскированный под государственное мышление. Чиновничий симулякр: иллюзия прогресса вместо реального развития Ну и в завершение долгосрочная перспектива. Сегодня до сих пор ещё заметное количество физического труда, и понятно, сегодня чаще всего это с помощью иностранной рабочей силы происходит. В этой связи, мы считаем, очень важна трансформация отраслей. В своём указе Вы поставили задачу войти в топ-25 стран по плотности роботизации. Сегодня мировой тренд – это замена физического труда роботами. Например, на логистических складах у нас трудятся десятки тысяч человек, на смену которым могут и уже приходят роботы-сортировщики, автоматизация, конвейеры. В ЖКХ датчики позволяют видеть работу систем и обходиться без обходчиков. У нас на каждой котельной, их 2700, четыре датчика, которые раньше мониторил человек, сегодня их мониторит искусственный интеллект. На всё это также нужны специалисты. Беспилотные такси, общественный транспорт тоже требуют особого внимания. Очень важно, считаем, чтобы и на федеральном уровне, и наши региональные отраслевики всё-таки задавали тон, для того чтобы как можно меньше было барьеров для использования всего передового, технологичного, как я уже и сказал, роботов или других современных решений. Отдельного внимания заслуживают примеры из ЖКХ. Передача показаний и дистанционный мониторинг внезапно называются искусственным интеллектом. Фактически же речь идёт о телеметрии – технологии, существующей десятки лет. ИИ здесь отсутствует, но термин используется, то ли для красного словца, то ли для придания веса происходящему. Примеры роботизации складов и беспилотного транспорта реальны и в некоторых случаях экономически оправданы, но они реализуются не по указу, а по расчёту. Бизнес внедряет технологии когда это выгодно, а не тогда, когда это красиво звучит в выступлении. Попытка «задавать тон» в таких сферах чаще всего означает лишь стремление выглядеть передовыми, а не быть ими. Именно эта иллюзорная картина и является чиновничьим симулякром: когда форма есть, слова есть, и даже партнёры есть, а понимания что получится в итоге, ответственности и связи с реальностью нет. Такой подход не делает страну ни передовой, ни цифровой, ни устойчивой. Он лишь намалёвывает её в отчётах и презентациях, подменяя реальное развитие попытками навести красивый фасад на давно разрушающихся стенах.