Leiman Lab

5 ошибок новичка в коммерческом АИ-визуале Сегодня расскажем про то, как мы теряли клиентов и деньги, потому что не умели разговаривать с заказчиками. И про то, как перестали это делать. 1️⃣ Называть цену в первом сообщении. Клиент пишет: «сколько стоит ролик?» и новичок сразу называет цифру, не узнав все детали задачи. Клиент либо говорит «дорого», либо соглашается, но потом выясняется, что новичок не учёл кучу нюансов и продешевил в два-три раза. Опытный специалист отвечает иначе. Он сначала брифует клиента: выясняет, какие ожидания, какие сроки, какие технические параметры проекта, на каких площадках будет выкладываться ролик и как с этим контентом будут работать дальше. Только после этого он называет цену. Потому что без брифа любая работа — лотерея. А когда ты понимаешь задачу, ты можешь сделать её качественно, назвать адекватную цену и не переделывать двадцать раз. 2️⃣ Работа без договора, потому что «клиент нормальный». Знаете, все клиенты нормальные, пока не становятся ненормальными. И когда на нас начинали сыпаться правки на пятом круге, а мы не могли сказать «стоп, потому что у нас не было никаких договорённостей на бумаге», мы просто работали дальше бесплатно, потому что боялись потерять заказ. Договор нужен вам, чтобы было на что сослаться, когда клиент начинает забывать, о чём вы договаривались. 3️⃣ Не фиксировать объём правок на старте. Фраза «поправим пару вещей по ходу дела» — это ловушка, в которую мы сами попадались в начале. Пара вещей превращалась в двадцать, проект становился убыточным, а мы просто уставали и злились на клиента. Теперь мы говорим чётко: «три круга правок входит в стоимость, каждый дополнительный — плюс 30 процентов к смете». И клиенты, как ни странно, начинают ценить твоё время. 4️⃣ Соглашаться на сроки, которые ставит клиент. «Нам нужно вчера» — и новичок кивает, боясь показаться неудобным. Потом не спит ночами, вывозит дедлайн, делает работу спустя рукава и всё равно слышит «а почему так долго?». Опытный специалист называет свой срок и аргументирует его. Если клиенту не подходит — они расходятся друзьями, потому что работать бесплатно по ночам и портить себе репутацию — это не бизнес. 5️⃣ Исчезать после сдачи проекта. Сдали работу, получили деньги, выдохнули и забыли про клиента. А через три месяца он заказывает у другого, потому что даже не помнит, как тебя зовут. Сейчас мы всегда проводим финальный созвон после сдачи, обсуждаем, как прошла работа, и через месяц пишем простое сообщение: «как дела, как проект поживает?» Это возвращает к нам 30-40% процентов клиентов на повторный заказ. Все эти ошибки исправляются дисциплиной и честным разговором с клиентом в начале. И если вы сейчас узнали себя в каком-то из этих пунктов, не расстраивайтесь. Мы сами через это прошли. И до сих пор иногда проскальзываем, просто теперь быстрее ловим себя за руку. А какие ошибки вы совершали при работе с клиентами? Делитесь в комментариях 👇

+4

Шаблон портфолио-кейса: как описать проект, чтобы он продавал, а не лежал мертвым грузом Большинство кейсов в портфолио выглядят одинаково: красивая картинка, название бренда, год. Но это не кейс, а обложка. Клиент листает и думает: «Красиво. И что? Как это мою задачу?» Раньше мы тоже всем высылали портфолио — просто картинки и названия брендов. В ответ: «Ммм, работали со Сбером, прикольно». А потом один лид написал: «Парни, а что вы там делали-то? Какой пайплайн? Сколько дней ушло?». Мы задумались. Добавили сроки, техничку, конкретику. И теперь вместо «Мм, круто!» слышим: «Парни, давайте работать. Видим, что вы многое умеете». Рабочая структура кейса — 7 блоков Листайте карточки, там всё разложили по шагам👆

⚡️ Как сделать «застывший коллаж» за 5 шагов Сейчас «застывший коллаж» набирает обороты. Мы видели этот приём у западных блогеров, у брендов уровня средней руки, и даже в рекламе крупных марок. Но пока в России это не раскрутилось как следует и у тебя есть шанс залететь в тренд, пока он никому не надоел. Вот как это делается: Шаг 1. Сделай фото с чётким объектом Выбери фото, где ты или твой продукт на переднем плане. Фон не слишком пёстрый. Чёткий контур упростит отделение. Шаг 2. Отдели объект от фона Вырежи себя или продукт в Photoshop, любой нейросети или даже приложении на телефоне (хотя бы Clipdrop). Сохрани в PNG с прозрачным фоном. Этот слой будет использоваться как статичный передний план. Шаг 3. Очисти фон Загрузи исходное фото в нейросеть (Nano Banana, Runway, Kling — не важно) и удали объект из кадра. Твой фон должен стать чистым, без артефактов. Качество анимации зависит от этого шага. Шаг 4. Оживи фон с помощью нейросети Очищенный фон отправляй на генерацию видео. Простой промт, который работает: «static camera, animation» или «static camera, loop animation» Камера не двигается. Движется только окружение. Шаг 5. Соедини слои Наложи свой PNG-слой (статичный объект) поверх анимированного фона. Это можно сделать в любом видеоредакторе. 👆Результаты смотрите выше: Первый пример — сделано со штатива: фото, потом видео, соединено в монтаже. Второй пример — Qendr. Тот же принцип: штатив, фото + видео, монтаж. Третий пример — сделал по той же логике, но вырезал себя, а фон оживил в нейросети. Пробуй и скидывай результат в комментарии!

Opus 4.7 на свободе! Ребята, не забываем обновляться и тестировать новинки! Внутри команды пользуемся Клодом постоянно. Особенно в связке с Notebook LM + скиллы по созданию промтов + гайды для вас часто делаем с ним. Незаменим! 🤓Для чего используем: — создание качественных PDF — исследование той или иной области знаний — работа с базой данных для формирования бизнес-стратегии — разработка и улучшение промтов для наших заказов — создание сайтов (наш сайт-продакшн собран Клодом от и до, с 20 интеграциями, но тем не менее) — анализ сессий с клиентами, определение того, что делали правильно, а что нет Как итог: личный коуч по продажам и построению процессов.

Нейросеть — убийца креаторов? ☠️ Три года назад народ смотрел видео с Уиллом Смитом, который ел спагетти и смеялся. Все говорили, что нейросети еще не скоро смогут выдать что-то толковое. Клиенты скептически смотрели на нейронки и спрашивали: "А у персонажа лишние пальцы не появятся?". Сейчас те же люди звонят и говорят совсем другое: — Нам надо 30 роликов, сроки вчера, бюджет ограничен. — Можем заменить съёмки генерацией? — Сколько времени и денег сэкономим, если подключим нейросети?" Рынок не присматривается. Он уже формируется По данным Upwork, спрос на AI-видео вырос на 329%. HeadHunter насчитал семь новых профессий: AI-тренеры, промпт-инженеры, нейрокреаторы. Бренды закладывают деньги в AI-продакшн. Потому что это в 2–3 раза быстрее и дешевле. Обычная съёмка — команда из 10 человек, аренда студии, модели, реквизит, постпродакшн. Месяц времени и миллион бюджета. AI-продакшн — два специалиста с насмотренностью и парой нейросетей. 😎Личный пример: "Радуга Дизайн" заплатила нам 900 тысяч за визуализацию для торгового центра в Маниле. Обычный продакшн занял бы несколько месяцев — мы сделали за два. Клиент сказал, что это лучшее, что они видели на своём экране. Мы знаем, как рынок устроен изнутри: кто платит, за что платит и где реальные деньги, а не просто хайп. В начале пути мы совершали ошибки: выбирали не те нейросети, проваливали дедлайны, переделывали по три раза. Но это нужный опыт, потому что теперь мы точно знаем, куда заходить, чтобы не терять время, а сразу попадать в заказы. И мы с уверенностью можем сказать: да, нейросети уже умеют генерить картинки, видео, анимацию. И если твоя ценность только в том, чтобы “просто нарезать по ТЗ” — будет сложно. Но нейросеть не чувствует драматургию, не понимает культурный контекст, у неё нет насмотренности. ИИ ускоряет производство, но чем быстрее всё производится, тем дороже становится внимание. А внимание удерживает не алгоритм, а человек, который понимает ритм, композицию, паузу, смысл. Нейросети — просто станок. Вопрос в том, кто за ним стоит. Сейчас ещё можно зайти, набить шишки и забрать свою долю рынка. Потом начинать с нуля будет сложнее, рядовых специалистов заменяют уже сегодня. А вы уже пробовали зарабатывать с AI? 👇

От первой генерации до 400–600К за проект и заказами от Сбера и Росатома Привет! За последнее время в канале появилось много новых людей — давайте знакомиться. Да и старожилы наверняка не знают всей подноготной, так что читайте до конца. Мы — Лев и Алексей. За нами AI-продакшн с заказами от Сбера, Росатома, VK, «Туту.ру», «Радуги Дизайн» и клиентов из Манилы. Средний чек — 400–600К рублей. Как мы до такого дошли👇 🧠 Лев (основатель, отвечает за систему за стратегию) В 2017 году в Гонконге брал интервью у Бена Герцеля (идеолога AGI), увидел человекоподобного робота Софию вживую и понял, что ИИ уже здесь, а значит пора это использовать. Три года назад системно зашёл в AI-визуал как предприниматель. До этого работал в цифровых стартапах, поэтому сразу смотрел на нейросети как на бизнес-инструмент. Начали с малого. Потом выстроили пайплайн. Процессы ускорились в 3,5 раза. А вместе с ними и прибыль. 🎬 Алексей (сооснователь, технический директор) Алексей наш технический директор. Раньше был фотографом: тусовки, студии, цветной свет. Потихоньку осваивал 3D, моушн, Unreal, а потом вышел Midjourney и возникло ощущение: «Я зря потратил несколько лет жизни». Но он быстро одумался и понял две вещи: 1. Теперь снимать кино может каждый без миллионных бюджетов. 2. Технический разрыв схлопнулся. Дальше решает только насмотренность, вкус и опыт. А это как раз то, что у него было. Познакомились мы на выставке ИИ-искусства «Эстетика Алгоритма» в Питере в 2023 году, которую делал Алексей с коллегой. Потом пересекались на форумах. И поняли: вместе можем гораздо больше. Если честно, по началу мы ошибались постоянно и до сих пор не все делаем идеально. Но именно поэтому у нас сейчас столько опыта. Мы знаем не только «как правильно», но и «как не надо» — и этим готовы делиться. Сейчас мы действующий AI-продакшн. У нас постоянный поток заказов от крупных компаний и киноиндустрии (наши работы вы могли увидеть в российских кино и сериалах). И мы остро чувствуем, насколько рынку не хватает качественных AI-креаторов, потому что сами остро нуждаемся в таких руках. Нам не хватает сильных специалистов, которые умеют не просто генерировать картинки, а встраивать AI в реальные рабочие пайплайны. Поэтому в этом канале мы будем делиться реальными кейсами, пайплайнами, ошибками и инсайтами. Чтобы классных креаторов становилось больше. А теперь давайте знакомиться с вами. Пишите в комментариях: кто вы, чем занимаетесь и как зашли в нейросети? 👇

Клиент, который берёт дешёво, платит дважды. Первый раз исполнителю. Второй раз — тому, кто за него переделывает. Один из первых заказов мы тоже дёшево оценили. Просто не знали, во что выльется. В процессе пришлось нанимать дизайнера, чтобы исправить косяки генерации (артефакты, лишние пальцы, плывущий фон). И покупать подписку на сервис для повышения разрешения картинки, потому что без неё результат нельзя было показать заказчику. А всего этого не было в смете. С тех пор в каждый проект закладываем стоимость сервисов, резерв на правки или на лишние руки. Средний проект сейчас — $4–6 тыс. Туда входит работа, сервисы, резерв и финальная доводка. Клиент платит раз и знает, что получит. Дёшево — это когда кажется, что сэкономил. Дорого начинается потом. А у вас были такие проекты, где экономия вылезла боком? Делитесь в комментариях!

+4

Как делать кейсы для ТуТу и не поехать крышей. Продолжаем делиться своими кейсами и их реализацией. На этот раз Алексей делится внутрянкой создания ролика для ТуТу, агрегатора авиабилетов. Снаружи может показаться, что это простой ролик. Но внутри - сложная продакшн-цепочка: от брифа и раскадровки до ручных правок в Photoshop, композинга и доводки в ComfyUI. Анимация - финальный этап. В кейсе главным вызовом был контроль правдоподобия: физика движения, ракурс самолета, проработка деталей (окна, шасси, огни) и брендинг. Ручные правки были критически важны - генерация не дает нужной точности. AI в продакшне - это не магия, а инструментарий. И собирает его в качественный результат человек с насмотренностью и вкусом. Если полезно, не забывай про лайк и комент 😏

+4

Главный антагонист AI-режиссёра уже внутри рынка Мы съездили на форум по ИИ-кинематографу в Москве — в музей «Атом» на ВДНХ. Для нас это место особенно приятно: раньше мы делали видеоролики для одной из его экспозиций, а теперь вернулись уже в диалог с индустрией. Послушали сильных спикеров, обсудили с коллегами, куда вообще движется AI-видео, поделились своим опытом и, что особенно ценно, пригласили новых спикеров в академию, которую совсем скоро открываем. Но главным оказался один тезис, который прозвучал со сцены. Его сформулировала Юля главный антагонист AI-режиссера — это не нейросеть. И даже не технология. Главный антагонист — это «AI creator» в плохом смысле этого слова: человек, который научился нажимать кнопки, но не освоил базу — ни художественную, ни драматургическую, ни визуальную. И в этот момент я понял, почему меня всегда так раздражало само это название. Потому что кнопки не делают тебя автором. Промпты не заменяют насмотренность. Скорость генерации не равна вкусу. А доступ к инструменту не означает умения сказать что-то по-настоящему ценное. Сегодня войти в AI может почти каждый — и это прекрасно. Но стать сильным AI-специалистом можно только тогда, когда за тобой есть фундамент: понимание композиции, ритма, кадра, света, монтажа, сторителлинга, смысла. ИИ сегодня сильно снизил порог входа в производство. Но не снизил порог входа в профессию. И, возможно, главный вызов для рынка сейчас — перестать путать операторов интерфейса с авторами. Потому что будущее все равно будет за теми, кто умеет не просто генерировать, а видеть. Не просто собирать, а высказываться. Не просто пользоваться инструментом, а мыслить как художник, режиссер, визуальный рассказчик. Вывод после форума очень простой: хочешь быть хорошим AI-generalist’ом — изучай основы. Хочешь делать сильные работы — качай не только софт, но и вкус. Хочешь остаться в профессии надолго — строй творческий бэкграунд, а не только набор нейросетей в закладках. Именно этому мы сами верим. И именно вокруг этого строим академию

+2

Ты можешь буквально превратить любую LLM в персонального prompt-инженера под Nano Banana. Продолжаем раздавать полезности! Выложили системный промпт, который делает из обычного чата — ассистента по созданию кинематографичных, fashion и рекламных промптов. Он работает как слой поверх модели: ты задаёшь референс или описываешь идею — он переводит это в точный, структурированный промпт под генерацию. Что внутри: — логика Nano Banana prompt’инга — разбор композиции, света, камеры, стилистики — перевод визуальной идеи в управляемый текст — акцент на cinematic / fashion / ads эстетику Как использовать: — кидаешь изображение → получаешь готовый промпт под этот кадр — описываешь сцену словами → получаешь проработанный результат — можешь комбинировать: реф + текст Фактически: это способ убрать рандом из генерации и начать получать предсказуемый визуал Забирай системный промпт и вставляй в любой ChatGPT / Claude / Gemini Не забываем про реакции и комментарии, стараемся для вас, дорогие 😌

84-летний сенатор США сел за стол и записал интервью с AI-агентом. Диалог между Claude от Anthropic и сенатором США набрало 2.8 миллиона просмотров за сутки. Тема — сбор данных и приватность. Claude рассказывает: при авторитарных режимах у государства не хватало людей, чтобы следить за всеми. AI снимает это ограничение. Паттерн-матчинг + неограниченный доступ к данным = слежка без человеческого ресурса. Реакция расколота. Одни: «наконец политик говорит про это на миллионную аудиторию». Другие: «сенатор рекламирует бота, который говорит то, что хочешь услышать». Оба правы. Но самое важное: AI вошёл в политический дискурс не как тема, а как участник. Видим три сигнала: • Регуляция AI-данных ускорится — вопрос «какие данные вы используете» станет юридическим • «Интервью с AI» — теперь легитимный контент-формат с миллионными охватами • Объяснять клиентам, что такое Claude, придётся всё реже P.S. напомню, что я брал интервью у ИИ дважды! Ссылочки тут: Первое А тут интервью с первым роботом Софией и ее создателем Беном Герцелем

+4

Midjourney V8 Alpha. Палка или автомат? Два дня назад MJ открыли V8 на alpha.midjourney.com. Разбираемся вместе, что тут реально поменялось для работы. Главное для продакшна: • Скорость ×5. Генерация за 5–10 секунд вместо 30–60. Для итерационного процесса - это другой ритм работы. Можно реально перебирать варианты, а не ждать. Зачет • Нативный 2K. Параметр --hd рендерит сразу в 2048px без апскейла. Но решение нужно принимать до генерации — потом доапскейлить нельзя. По пользе не ясно. Но ок • Промпты наконец читает. Сложные сцены с конкретным светом, палитрой, расположением — V8 держит заметно лучше. V7 половину просто терял. Теперь подвох: sref, moodboards, --hd, --q 4 — всё стоит ×4 по GPU. А --hd + --q 4 вместе — ×16. При этом sref и moodboards несовместимы с --hd и --q 4. То есть ваш главный инструмент контроля стиля не работает с вашим главным инструментом качества. Для коммерческого пайплайна это пока стоп-фактор. •Дефолтная эстетика сырая. MJ сами говорят: включайте --raw, настраивайте персонализацию, мы вот отметили 1500!!! примеров для персонализации также используйте длинные промпты. Без этого V8 выдаёт «свою» картинку, а не вашу. По факту: скорость — прорыв. Качество промпт-фоллоуинга — сильный шаг. Но для реального продакшна с контролем стиля через sref — пока рано переключаться с V7 как основной рабочей лошадки. P.S. полноценный разбор совсем скоро в нашем веб-журнале.

+2

Гусар на связи Как и обещал, делюсь с вами инстайтами. В карусели полезная инфа для каждого Креатора любого уровня. Сохраняй, чтобы не потерять А для тех, кто поставит в комментариях «+», вышлю полный pdf с гайдом о том, как апать чеки и наращивать количество клиентов без потери эффективности. #гайд

+5

От фотографа до технического директора AI-продакшна с заказами от Сбера и Ростома на 12 млн рублей. Меня зовут Алексей. Я являюсь одним из авторов этого канала и хочу познакомится с вами. Раньше я был фотографом: тусовки, фестивали, студийные съемки, цветной свет, арт-фото. Потом добавил 3D, моушн и Unreal — насмотренность собирал годами. Когда появился Midjourney, казалось, что нейросети всё упростят. На практике стало сложнее. Свет, цвет, композиция, ретушь — всё осталось. Просто инструмент сменился. А требования к системности, вкусу и контролю качества выросли. В 2023 мы сделали первую в Питере выставку AI-искусства. Там я познакомился со Львом — так появился наш AI-продакшн. Сейчас я веду техническую часть. Среди проектов — Сбер, Ростом и другие. Средний чек — 600 000 рублей. AI-продакшн — это не кнопка. Это система, насмотренность и креатив. Как знак начала нашей дружбы вечером выложу сюда гайд о том, как работать на уровне визуального продакшна и расти в чеках и клиентах. #команда

+3

В AI-продакшне 50% успеха — это вкус, 30% — инженерия и только 20% — нейросети Заказ: Клиент прислал чертёж ночного клуба. Задача — видео в формате макета на столе, как будто смотришь сверху на живое пространство. Реализация: Первый шаг: пронумеровал все зоны на чертеже — танцполы, бар, вход, туалеты. Потом собрал фотографии интерьера и подписал, откуда каждая. Это важно — без этого NanoBanana собирает что-то своё, а не клуб. Базовую сцену генерировал в NanoBanana, выбрал лучший вариант и начал дорабатывать итерациями: кроп по частям → Photoshop → снова NanoBanana. Долго, но только так держится пространство. Инсрумент: Оживлял через Kling и Veo — оба не то. В итоге лучше всего сработал Grok Imagine. Финал: апскейл в Topaz AI (Creative), луп через SmoothCut в DaVinci Resolve. Где ушло больше всего времени: детализация людей и сборка частей клуба в композе. Пробовал inpaint через Flux с denoise 0.75 — Grok всё равно делал по-своему, так что этот шаг оказался лишним. Ресурс: Весь пайплайн — полный рабочий день. P.S. материал подготовил Алексей Гусаров #кейсы

Ну вот и всё: появился сервис, где ИИ нанимает людей Кажется, мы доехали. стартап RentAHuman, и его суть примерно такая: ИИ-агенты теперь могут нанимать людей для выполнения задач в реальном мире. Не шутка. Проект сам себя описывает почти гениально: «мясная прослойка для ИИ». Схема выглядит так: Ты - человек. У тебя есть руки, ноги, геолокация и немного свободного времени. Где-то сверху появляется ИИ-агент, которому нужно что-то сделать в физическом мире. И он такой: хорошо, арендуем человека. Как это работает: человек регистрируется на платформе, указывает навыки и местоположение, а дальше ИИ находит его под конкретную задачу, выдает инструкции и платит за выполнение. Причём задачи там уже не из области фантастики, а из области «всё, приехали»: — отправить посылку — куда-то сходить — что-то подержать — выполнить физическое действие, которое ИИ сам сделать не может — например, стоять с табличкой «ИИ заплатил мне за это» за 100 долларов P.S. Если у вашего агента ещё нет ассистента из плоти и крови - время пришло 😏 #новости

Год назад мы перестали продавать. Но зарабатывать стали еще больше Конечно, бизнес мы не «бросили». Но практически перестали выходить на холодный рынок. Сейчас заявки приходят сами. Каждые две недели. И мы выбираем — брать или нет. Это следствие одного решения: репутация — главный актив. Не портфолио и не прайс, не количество ваших подписчиков. Показываю на конкретном примере: Радуга Дизайн получила заказ: сделать стенд для крупного торгового центра на Филиппинах. Манила. Нас подключили как команду — продюсер и арт-директор с их стороны, мы со своей. Мы могли просто отработать раскадровку, которую нам дали. Но с первого созвона поняли: тут есть пространство для другого решения. Предложили полное сопровождение — адаптация сценария, пайплайн, где AI не читается как AI. Разбирали каждый кадр: как превратить это в полноценный CG без швов. Результат: заказчик оценил работу выше всего, что раньше делалось для этого агентства в Маниле. Не только за картинку. За то, что мы не исполняли — мы думали вместе с ними. Но самое важное случилось после сдачи! Мы провели финальный созвон. Не «всё готово, до свидания» — а отдельная встреча, где мы услышали их обратную связь и дали свою. Честно, без оправданий. Что получилось, что можно было лучше, что берём в следующий раз. Именно это запоминается. Не файлы. Большинство подрядчиков исчезают после сдачи. Те, кто остаётся — становятся партнёрами. Три вещи, которые выстраивают такую систему: Обязательства. Сказал — сделал. Косяк — признал, закрыл, не объяснял. Если созвон в 14:00, это не 14:07! Если задача сдается 15 числа, будь готов 13! Сервис. Договор, счёт, чёткая структура. Без этого ты фрилансер. С этим — партнёр. Инициатива. Видишь, где лучше — говоришь. Ведь тебе важен результат. Сейчас средний чек — 400–600К рублей. Смотрим на международный рынок. Но фундамент тот же, что и в начале: репутация даёт право выбирать, а не соглашаться. P.S. рубрика «продажи». Теперь активно в вашей ленте 😏. А Леха уже активно готовит описание реализации данного кейса с точки зрения инженерии. #продажи

Пальцы и психоз! Или как мы попросили Claude визуализировать, что творится в голове у AI-генератора картинок. Там ад. Горящие блоки, перегрузка, бесконечная очередь запросов и отдельный аварийный сектор под названием «ПАЛЬЦЫ». И в него без конца прилетает: «сделай реальнее» «нет, это не рука» «почему их шесть» «ты можешь просто сделать нормальные пальцы?» Короче, теперь я почти сочувствую генераторам картинок. Хотя мы сами их до этого и довели. Сделали всё через Claude Opus. А вот и сам промт: Создай интерактивную визуализацию «мозга» AI-генератора картинок. Покажи насколько ее все достали с этим нашим «сделай реальнее» - И вот наш визуальный нервный срыв нейросети готов! Вы можете попросить генерировать любую внутрянку любимых нейронок, закидывайте в коменты! Леха еще на эту тему рилз сделал, клац 👉 сюда #креатив

OpenAI опубликовали исследование: для чего люди реально используют ChatGPT. Осень 2025, большая выборка. (Само исследование тут) Цифры: — 28% — практическая помощь: советы, решения, обучение — 28% — тексты: переводы, редактура, саммари — 21% — поиск информации вместо Google Ни генерации картинок, ни видео, ни «создай мне бренд за 5 минут». Больше половины использования - это рутина. Люди не прибежали в AI за творческими прорывами. Они пришли за тем, чтобы не гуглить, не переписывать и не формулировать с нуля. И вот что это значит для тех, кто работает в продакшне и зарабатывает с ИИ: Клиент, который заказывает у вас решение, уже привык, что AI справляется с бытовые задачи. Он уже ожидает скорость. Он уже не впечатляется словом «нейросеть». Для него это - как автозамена в телефоне. Просто работает. А значит, продавать «мы делаем через AI» - всё слабее. Продавать «мы делаем результат, который вы сами через AI не соберёте» — всё сильнее. Полный рисёч — в карточке выше. #исследования

ChatGPT залез в Excel. Формулы, таблицы, саммари по вкладкам — пока бета, пока US, Канада, Австралия. Мы почему обратили внимание. У нас половина работы - не в нейросетях, а в табличках. Смета на проект, расчёт кредитов на генерацию, тайминги по этапам, сравнение рендер-настроек. И каждый раз - гуглишь эту чёртову формулу, которую уже гуглил три месяца назад. Если это реально работает как обещают - экономия не на творческой части, а на обвязке вокруг неё. На том, что сжирает время, но к результату отношения не имеет. Пока не протестировали - не скажу. Но направление правильное: AI полезнее всего не там, где он генерит красоту, а там, где убирает тупую рутину между этапами. Ссылка на бету тут, рассказывайте, кто начал пользоваться #новости