nanoGPT в космосе: первая LLM на орбите В мире, где мы привыкли к серверам в подвалах и облаках, стартап Starcloud перенёс вычисления прямо за пределы атмосферы. Их эксперимент показал, что полноценное обучение нейросети возможно там, где раньше не было ничего, кроме вакуума и звёзд. Что произошло - Starcloud вывела на орбиту спутник размером с холодильник, внутри которого видеокарта H100 - Вместо дообучения готовой Gemma команда решила пойти дальше и натренировала модель с нуля - Выбор пал на nanoGPT - минималистичную реализацию GPT от Андрея Карпаты - Датасет: полное собрание сочинений Шекспира - Инференс прошёл успешно, а Gemma запустилась только в режиме предзагрузки Почему это важно - Открывает дорогу к космическим датацентрам: к 2030 году Starcloud планирует 5 гигаватт вычислительных мощностей на орбите - Снижает зависимость от земной инфраструктуры и её ограничений по энергии и охлаждению - Показывает, что даже компактные open source-решения могут стать первопроходцами Пока проект остаётся демонстрацией возможностей, но он уже задаёт тон: будущее ИИ может быть ближе к звёздам, чем мы думали.