LLM: не личности, а симуляторы Андрей Карпаты напоминает: большие языковые модели не «думают» о мире — они воспроизводят статистические шаблоны. Если помнить об этом, общаться с ними станет проще и точнее. «Не спрашивайте LLM: “Что ты думаешь о xyz?” — никакого “ты” не существует. Спросите лучше: “Какая группа людей подошла бы для обсуждения xyz? Что бы они сказали?”» Как применять совет на практике - Формулируйте запрос так, будто создаёте сцену для симуляции, а не беседу с личностью - Просите сгенерировать мнения разных групп, исторические контексты, стили дискуссий - Избегайте вопросительных конструкций, апеллирующих к «мыслям» модели - Помните: если вы всё-таки обращаетесь «лично», модель лишь принимает вероятный образ из обучающей выборки Пример корректного промпта Представь круглый стол из экспертов в области xyz Опиши основные аргументы каждого участника Почему это важно - Меньше разочарований: вы ожидаете статистическую симуляцию, а не «озарение» - Выше точность: модель не фантазирует о собственных мотивах - Больше контроля: задаёте рамку, выбираете роли, управляете тоном Нематериальная «магия» ИИ исчезает, когда видишь перед собой инструмент моделирования. Зато появляется ясный метод: ставь правильную сцену, и симулятор покажет всё, что знает. Хороший совет к вашему промтинжененрингу ☝️