AI Product | Igor Akimov

Оказывается, самые прикольные анонсы Google I/O были про браузер. Перестраивают Хром под агентный веб. Аж 15 анонсов: – WebMCP – разработчик описывает JavaScript-функции и HTML-формы как структурированные tools для браузерных агентов. Агент вызывает «машинные» функции напрямую вместо кликов по формам. Origin trial в Chrome 149 (пришел сегодня). Кажется, супер-полезно и надо делать, если у вас агент может что-то купить или результат получить важный. – Modern Web Guidance – набор проверенных экспертами «скиллов» для кодинг-агентов: 100+ сценариев, интеграция с Baseline, агент сам подбирает фичи и фолбэки. Ставится в один клик в Antigravity, через npx или как расширение. Тоже супер-полезно. – Chrome DevTools для агентов – агенты получают прямой доступ к console logs, network traffic и accessibility tree, верифицируют и чинят код без ручного контроля. Работает как скилл с доступом к MCP-серверу или как командный интерфейс. Тоже маст-хев – AI-ассистент в DevTools – теперь видит данные Lighthouse и сам ищет контекст для ответов на открытые вопросы. Виджеты показывают весь ход рассуждений Gemini при отладке. Прям в браузере встроенно. – Built-in AI – модели прямо в браузере. Следил за ними года 2, как-то медленно идет (ну потому что надо 4 гига скачивать и иметь GPU), но в целом интересная возможность - локально вызывать ИИ-ку прям в браузере для простых задач. Уже в текущей браузере. И появилась Gemma 197M – сверхкомпактная модель для task-API вроде summarizer. Gemini в браузере прокачали – Gemini in Chrome на Android – с конца июня: суммаризация статей, вопросы по контенту, связка с Calendar, Keep и Gmail. С Personal Intelligence – персонализированные ответы. Старт на устройствах с 4 ГБ RAM и языком English-US – Auto browse – автоматизация рутины: бронирование, поиск товаров в наличии, планирование. Приходит на Android, а на десктопе его интегрируют с Gemini Spark – агент будет действовать в браузере 24/7 – Nano Banana – генерация и редактирование картинок прямо в браузере: «преврати страницу в инфографику» или «добавь на фото мебель для гостиной» – Skills in Chrome – сохраняешь удачный многошаговый промпт-воркфлоу один раз и запускаешь в один клик – Выделение курсором – указываешь мышкой на конкретные части страницы как контекст для запроса (например, сравнить два товара) – Голосовой ввод по всему вебу – диктовка в любые поля на десктопе, Gemini чистит транскрипцию от «эмм» и подгоняет под контекст Ну и всякие небольшие полезности – HTML-in-Canvas – реальные DOM-элементы можно встраивать прямо в canvas с WebGL/WebGPU. 3D-сцены остаются доступными, индексируемыми и переводимыми. – Element-scoped view transitions – переходы, привязанные к отдельным элементам (Chrome 147), плюс двухфазные переходы в тестировании: анимация промежуточных состояний без блокировки страницы – Core Web Vitals для SPA – новый Soft Navigations API приносит измерение CWV в одностраничные приложения. Плюс Declarative Partial Updates – нативные внеочередные обновления HTML без тяжёлых манипуляций с DOM – Immediate UI mode – пароли и passkeys объединены в единый поток входа под управлением браузера. По клику «Sign In» Chrome сам показывает доступные учётные данные – Baseline Checker – инструмент подключается к Google Analytics API и показывает, какой процент твоих реальных пользователей поддерживает современные фичи. Короче, все, что в браузере новое добавлено для агентов точно надо уже ставить. Сильно упростит тестирование и разработку для всех. Остальное уже показывает куда это все идет - браузер как ОС с AI. developer.chrome.com/blog/chrome-at-io26

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Ничего так Omni, красивое, хотя лицо не точно забрал и не так креативно. Это по одной фотке. Сидя за столом новая Gemini Omni, ниже Seedance 2.0. Что-то китайцы как-то пободрее все еще.

Figma наконец выкатила своего дизайн-агента прямо в Figma Design. По сути это такой “дизайнер-джун на стероидах”, который сидит в файле, видит ваши слои/компоненты/переменные/стили и может что-то делать руками, а не просто советовать в чате. Что умеет: – Генерить новые экраны и лейауты с нуля по промпту – Ремиксить существующие дизайны и пробовать разные направления – Править spacing, alignment, auto layout, ресайзить под разные экраны – Работать с компонентами, вариантами, styles и variables – Подключать библиотеку и референсить конкретные компоненты через @ – Массово переписывать/переводить тексты, заполнять мок-данными, менять плейсхолдеры – Суммаризировать комменты и даже применять фидбек – Делать дизайн-критику от лица “нового пользователя”, “VP Product” и прочих персонажей – Запускать несколько промптов параллельно на разных фреймах, пока ты работаешь дальше Пока не умеет нормально делать прототипирование и interactions, анимации, иконки, сложную векторку, экспорт ассетов, диаграммы/датавизы. То есть “нарисуй мне полноценный продукт и отправь в прод” – пока нет. “Переделай мне экран, наведи порядок, используй наши компоненты и разрули комменты” – уже да. Есть отдельный сайдбар с историей чатов, есть on-canvas prompt через Cmd/Ctrl+Enter, можно диктовать голосом. История приватная, то есть остальные в файле не видят, как вы там унижали кнопку десятью промптами :) Пока раскатывают через форму сбора имейлов - https://www.figma.com/join-waitlist/ Нужна полная учетка Professional / Organization / Enterprise В бете не тратят токены, потом будет. Выглядит весьма здраво и полезно https://www.figma.com/blog/the-figma-agent-is-here/

Anthropic увеличил лимиты на Claude Design

По результатам сводных тестов тоже ниже Pro, но при этом супер-быстрая: https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-5-flash

Н-да, новая Gemini-3.5-flash по предпочтения людей ниже Pro и лишь чуть лучше Sonnet. Что-то не вышел у них каменный цветок. https://arena.ai/leaderboard/text

Хм, ну Gemini-3.5-flash-таки вошла в тройку по многим бенчмаркам, но по стоимости это все на уровне Gemini 3.1 Pro и не сильно отличается от того же Sonnet 4.6 по цене/качеству... Короче, остается только скорость, там действительно в 2-3 раза быстрее https://www.vals.ai/models/google_gemini-3.5-flash

Google IO 4 - Разработчики и подписки Самое интересное тут - Antigravity 2.0. Из IDE для AI-разработки превратился в standalone-приложение и платформу для оркестрации толпы агентов: – Динамические субагенты (один менеджер – много исполнителей) – Scheduled tasks – запуск по расписанию – Antigravity SDK – тот же harness, на котором крутится сам Google внутри – Antigravity CLI вместо Gemini CLI – пользователей старого инструмента просят мигрировать Под капотом – Gemini 3.5 Flash, оптимизированная для агентов. Внутри Google пользуются именно таким всем и уже 90% кода пишут. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/ Google AI Studio тоже подтянули: – Native Android vibe coding – промпт превращается в Kotlin + Jetpack Compose, встроенный Android-эмулятор в браузере, и можно одним кликом задеплоить в Play Store Internal Test Track. Вау! И опять же убили десяток стартапов. Но для тех кому нужен еще и iOS будет тяжеловато, лучше бы делали React Native или Flutter. – Workspace integration – приложения из AI Studio могут нативно дергать Sheets/Drive, супер-просто делать автоматизации – Export to Antigravity в один клик – с историей чата, файлами и секретами – Mobile-приложение AI Studio, pre-register с сегодня – Первые два приложения деплоятся бесплатно на Google Cloud Run без карты. Больше приложений богу приложений. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/ И подписки – Google теперь считает нагрузку от ваших запросов, а не "хз когда там у тебя закончит все", должны быть лимиты сильно прозрачнее: – Refresh каждые 5 часов до weekly cap – Топ-апы AI-кредитов для Antigravity, Flow и скоро для Gemini-app – Новый Google AI Ultra $100/мес – Gemini 3.5 Flash, priority access к Antigravity, 5× лимит, 20TB storage, YouTube Premium – Бывший Ultra подешевел с $250 до $200 (20× лимит) – AI Plus получил Health Premium и Home Premium в комплект (пока не в США довольно бесполезно) – Бонус-оффер: $100 в Antigravity-кредитах новым/существующим Ultra-подписчикам, истекает 25 мая 2026 https://blog.google/products-and-platforms/products/google-one/google-ai-subscriptions/ В общем, у Google нереально сильный канал дистрибуции - имеющиеся приложения и сервисы, они их прокачивают максимально. Плюс есть свои чипы, облака, практически весь стек, плюс они зарабатывают деньги, а не только тратят, так что хз... LLM-кой пока супер-сильной они похвастаться не могут, но все остальное прям топ. Война только разгорается, посмотрим.

Google I/O 3 - Workspace, очки, новые приложеньки Google перестает быть "приложением на телефоне" и расползается по новым форм-факторам и режимам ввода. Очки с Android XR. Платформа сделана с Samsung и Qualcomm, оправы – Gentle Monster и Warby Parker. Два варианта: – Audio glasses (без экрана, только динамики) – выходят осенью 2026 – Display glasses (со встроенным экраном) – позже Активация "Hey Google" или тапом по дужке. Что обещают: turn-by-turn навигация, звонки/SMS/диктовка, фото + редактирование через Nano Banana ("надень на всех смешные шляпы"), live-перевод с сохранением твоего тембра. Многошаговые задачи в фоне – пример заказа кофе через DoorDash, тебе остается только подтвердить. Работают и с Android, и с iOS. Если честно, ждал чего-то более прорывного – звучит как улучшенный Ray-Ban Meta плюс Gemini под капотом. Но если осенью реально вытянут display-версию, это уже серьезно. И главное преимущество Google здесь – Android-экосистема и Gemini-агент, который умеет в действия, а не только в чат. https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/android-xr-io-2026/ Android Halo – маленькое, но красивое. Это индикатор поверх status bar в Android, который показывает, что делает твой агент прямо сейчас – работает, в live-режиме, прислал что-то. Запуск позже в 2026. Идеологически правильно: если у тебя в кармане работает Spark и фигачит таски, ты должен это видеть без открывания приложения. Apple такое наверняка скопирует под Live Activities, но Google первый. https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/android-halo/ Голос в Workspace. Видимо прям сделали ставку на голос, модели доросли: – Gmail Live – голосовой поиск по инбоксу ("какой gate у моего рейса") – Docs Live – голосовой co-writer, тянет данные из Gmail/Drive/Chat/веба. То есть наговариваешь мысли вслух, документ собирается сам – Keep – голосовой ввод – в структурированные заметки и списки Как обычно - "скоро". Лето 2026, для Pro/Ultra. Иногда голос и правда удобнее. И конкуренция с Claude Voice/Realtime и OpenAI Realtime станет жесткой. Google Pics – их новый редактор изображений на Nano Banana, прямо в Workspace. Что умеет: – Сегментация объектов как отдельных сущностей (а не "плоская картинка") – Текст в изображении редактируется с сохранением шрифта, можно переводить – Интеграции в Slides и Drive, общие коллаб-канвасы для команд Trusted Testers сегодня, глобально для AI Pro/Ultra – летом 2026. По сути конкурент Canva и Figma Make одновременно, и встроен прямо в Workspace, где сидят 4 млрд юзеров. Canva будет грустно. https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/workspace-updates/ Плюс отдельная история – Google Flow + Omni. Доступно в 140+ странах, добавили Flow Agent (планирование, brainstorm, batch-редактирование) и Flow Tools – vibe-кодинг кастомных видео-пайплайнов через промпт. Музыкалка Flow Music умеет section-by-section редактирование – переписать только припев, поменять только бит. Под капотом Lyria 3 Pro. Мобильные приложения – Flow на Android в бете, Flow Music на iOS. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/flow-updates/

Google I/O 2 - Агенты и покупки. Хотят сделать нормальный OpenClaw/Hermes для обычных людей и встроить во всевозможные свои инструменты. Назвали Gemini Spark: – Крутится на их облаке 24/7, ноут можно закрыть – Под капотом Gemini 3.5 Flash + Antigravity harness (тот же, что в их dev-инструменте) – Через MCP подключается к сторонним инструментам – на старте Canva, OpenTable, Instacart, дальше больше – Может ставить себе recurring-задачи и триггеры – пример из анонса: "сканируй мои выписки и ищи скрытые подписки" – Сможет управлять локальным браузером скоро. – Спрашивает разрешение перед действиями с деньгами и отправкой писем (ну слава богу :) Раскатка пока в США и только AI Ultra ($100 или $200). Логично – вычислительно прожорливо. На самом деле почти все идет в США в первую очередь, что грустновато. https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/next-evolution-gemini-app/ Daily Brief – тоже агент в Gemini-app, делает утренний дайджест из Gmail/Calendar/Tasks. Не просто summary, а с приоритизацией и подсказками next steps. Тоже сегодня для Plus/Pro/Ultra в США. Хорошая идея, но в принципе это та же история, что и Microsoft с Copilot Briefing или с OpenAI Brief, только у Google потенциально больше контекста из коробки. Information Agents в Search – фоновые агенты, которые мониторят веб 24/7 под твой запрос (цены, спортивные события, финансы). Запуск летом 2026, сначала Pro/Ultra. И там же – agentic coding прямо в поисковой выдаче. То есть Search через Antigravity на лету генерит интерактивные визуализации, мини-приложения и кастомные дашборды под твой конкретный вопрос. Это бесплатно всем летом. Звучит как момент, когда поиск перестает быть "10 синих ссылок" окончательно. Это прям очень интересно будет попробовать. У гугла единственного есть возможность сделать вот такой опыт, хотя они по сути убивают обычный поиск с рекламой. https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/ Universal Cart – их ответ на agentic commerce. Единая корзина в Search, Gemini-app, YouTube и Gmail, с партнерами от Nike и Sephora до Walmart, Wayfair и Shopify-мерчантов вроде Fenty и Steve Madden. Запуск Search+Gemini в США летом, YouTube и Gmail позже, потом Канада/Австралия/UK. Вроде как OpenAI со своим шопингом не справился, люди хотели на сайты переходить и там покупать, а с Google это все может полететь. https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/google-shopping-cart/ Под Spark Google пушит AP2 – Agent Payments Protocol, чтобы агент мог платить за тебя в рамках жестких ограничений. Это важный кусок инфры – без понятного протокола оплат массовая агентская коммерция не взлетит, и Google явно хочет быть тем, кто этот протокол стандартизирует первым. Что я обо всем этом думаю. Google идет по очевидному, но правильному пути: модель → продукт → агент поверх продукта. У них уже есть Workspace и Search с миллиардами юзеров – им не нужно строить distribution с нуля, как OpenAI. Достаточно встроить агента в существующую поверхность. Главный вопрос – удержит ли OpenAI рынок consumer-агентов или Google его съест за счет дистрибуции. По текущим раскладам Google в гораздо лучшей позиции.

Нашел время поразбираться с анонсами Google I/O. Ща будет прям несколько постов, берите попкорн. Если что все статьи и новостные обзоры у них собраны тут: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-collection/ В целом, кажется Google обгоняет-таки OpenAI по званию "народный AI". – За год вырос от 480 трлн токенов в месяц до 3,2 квадриллионов – рост в 7 раз – API обрабатывает ~19 млрд токенов в минуту – Затраты на этот год $180–190 млрд (в 2022 было $31 млрд) – Gemini-app: 900 млн MAU против 400 млн год назад, daily-запросы выросли в 7 раз. То есть прям близкое к OpenAI. – AI Overviews в поиске – 2,5 млрд MAU, AI Mode – уже 1 млрд за год после запуска Главные две модели: Gemini Omni Flash – их версия мультимодальной "Nano Banana", но для видео. Принимает любой инпут (текст/фото/видео/аудио) и генерит видео по разговору в чате. Можно сказать "сделай скульптуру из пузырей" или "когда я касаюсь зеркала, оно растекается как ртуть" – и модель держит консистентность персонажей и физику между правками. Доступно сегодня в Gemini-app, Google Flow и YouTube Shorts (на Shorts бесплатно). API – через несколько недель. Дальше в семействе будут изображения и аудио. Честно говоря выглядит прям супер-круто. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini 3.5 Flash – их новый дейли-драйвер для агентских задач. Цифры заявленные: – 76,2% на Terminal-Bench 2.1 – 83,6% на MCP Atlas – 1656 Elo на GDPval-AA (реальные экономически значимые задачи) – 4× быстрее других frontier-моделей по output tokens/sec – Превосходит Gemini 3.1 Pro почти на всех бенчмарках, при этом стоит меньше. Но тут как бы надо разбираться, на самом деле они нехило так подняли цены и главное преимущество останется (если и правда будет) - высокое качество при высокой скорости, но цена тоже высокая :) Вот что получается сейчас (входные/выходные токены) – Gemini 3 Flash – $0.50 / $3 – Gemini 3.1 Pro – $2 / $12 (до 200K контекста, дальше $4 / $18) – Gemini 3.5 Flash – $1.50 / $9 (!) То есть почти как про. Pro кстати не показали, обещают через месяц. – GPT-5.4 mini – $0.75 / $4.50 – GPT-5.5 – $5 / $30 – Claude Haiku 4.5 – $1 / $5 – Claude Sonnet 4.6 – $3 / $15 – Claude Opus 4.7 – $5 / $25 Под капотом этого всего – два новых TPU. TPU 8t для претрейна (втрое мощнее предыдущего, тренировка распределена на >1 млн TPU между датацентрами) и TPU 8i для инференса (фокус на latency). У обоих в 2 раза лучше perf-per-watt. Внутри Google уже гоняют 3 трлн токенов в день через свои dev-инструменты – ровно тот feedback loop, про который говорил Борис из Anthropic, только в гугловой обертке. В общем, Google теперь позиционируется как "у нас frontier + 4× скорость + "адекватная" цена пополам". https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/

Вау-вау-вау, мой любимый Papers with Code воскрес! Было очень здорово смотреть на нем последние научные открытия по темам или библиотеки, которые занимают первые места в определенных бенчмарках, типа распознавания речи или поиска текста. HuggingFace вместе с Meta AI и оригинальной командой его реанимировали. Дизайн конечно вайбкодинговый, ну и фиг с ним. Воскресили тренды по направлениям ИИ-ресёрча – видно, куда сейчас текут силы лабораторий и где появляются новые статьи. Улучшили фид по нишам: World Models, Agents, RL, Robotics и десятки других тематик – можно подписаться и не пропускать релизы по своей области. Вернулись таблицы с бенчмарками и метриками по индустриям (а их там реально много). Вот например последние по эмбеддингам - https://paperswithcode.co/benchmark/mmteb На первом месте гигантская от майкрософта, но из более-менее популярных вендоров в топе - это эмбеддинги от гугла, Claude и OpenAI на свои забил. Сделали новую вкладку Methods – можно посмотреть все статьи, где применяется конкретная техника, например RLVR, speculative decoding или MoE-роутинг. Скорее уже для ученых и инженеров, но и поисследовать интересно. Соответственно статьи теперь свежие и автоматом обновляются. В сумме – отличный ресурс для вашей ML-команды или кто подбирает определенную технологию для задачи https://paperswithcode.co/

Маск проиграл в суде, OpenAI ничего никому не должен. https://www.cnbc.com/2026/05/18/musk-altman-openai-trial-verdict.html Присяжные решили, что Маск слишком долго тянул с иском. Statute of limitations здесь жёсткий: 3 года на breach of charitable trust и 2 года на unjust enrichment. По этому же основанию отклонили и претензии к Microsoft как "пособнику". Сам Маск на свидетельской трибуне объяснял задержку тем, что верил заверениям Альтмана и решился подать иск только после $10 млрд инвестиций Microsoft в 2023 году. Жюри согласилось. Есть возможность обжалования, но пишут, что судья не верит, потому что улик и так достаточно и все не в пользу Илона.

Cвежий обзор Бенедикта Эванса - AI eats the world Основное: - В 2026 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta вместе вложат в инфраструктуру $700 млрд. Это больше, чем весь мировой телеком ($300 млрд), и сравнимо с нефтегазом ($1 трлн). Раньше эти компании мало вкладывались в стройку/покупки и финансировали стройку из свободного кэша – теперь capex доходит до половины выручки. В США строительство дата-центров впервые обогнало строительство офисов. OpenAI отдельно замахивается на 30 ГВт мощностей за $1,4 трлн и хочет строить по гигаватту в неделю. По сути – огромные риски и вероятности, что все это не будет нужно… - При этом сейчас огромный дефицит GPU и памяти, многолетние очереди за электричеством (кроме Китая), сопротивление местных сообществ. Рост сильно замедляется именно из-за недостатка предложения. - Пока ИИ скорее необязательная игрушка. ChatGPT 900 млн+ weekly active users, но платят только 5%. Даже у топ-5% самых активных юзеров меньше 5000 запросов за год – значит для 80% людей это пока не ежедневная привычка, а эксперимент. - Конкуренция дикая, никакой защиты нет. Frontier-модели по бенчмаркам почти неотличимы, network effects нет. Эванс проводит параллель с мобильными сетями 2010 года: биты = токены, маржинальная стоимость, плохо выровненная с ценностью для пользователя. Телеком – индустрия на триллион, но всю ценность сверху захватили другие. - Чат как UX никуда не годится, для массового использования нужны приложения. Лабы не смогут построить их все сами. Модели превращаются в commodity и в итоге станут просто инфраструктурой, а инновации уйдут на уровень выше, именно в слой приложений с ИИ. Короче, ИИ-Лабы в итоге могут потратить огромные деньги, а выручку получат интеграторы и разработчики ПО. - Что реально работает. По данным a16z на март 2026, среди enterprise-расходов на AI с большим отрывом лидирует coding – около $4 млрд в год. Дальше с разрывом идут legal, support, медицина, поиск. То есть пока кроме кодинга все эксперименты. - Раньше можно было автоматизировать всё, что описывается логическими шагами. Теперь – всё, где есть достаточно данных и масштабируемая верификация. Эванс показывает два сценария на исторических примерах. Лифтёры после появления Otis Autotronic в 1950 году исчезли как класс – профессия оказалась просто кнопкой. Бухгалтеры – наоборот: с приходом компьютеров их доля сначала выросла, потом изменился сам характер работы. Ну и например количество таксистов с убером упало, а отелей с AirBNB выросло. И самый интересный эффект – когда задача становится бесплатной и открывает новое: штрих-коды в 1974 году позволили супермаркетам держать в пять раз больше SKU. Сейчас можно легко кодить или сделать легко анализ миллионов звонков или 1000 изменений, с ИИ обсуждать и проверять разные варианты решений. Здесь пока все только начинается и как раз может быть огромный рост. В общем, он советует не думать, как AI изменит текущие процессы, а думать, на какие вопросы мы можем получить сейчас ответы и как это изменит мир вокруг нас.

Исследовал тут для директора аудиторской компании, как лучше завести "персонального агента", и кажется, что ни OpenClaw, ни новая мода - Hermes - не потянут тот уровень доступа к данным и ответственности, который требуется. Проще и надежнее сделать то, что нужно, на Codex или Claude Code, с подключением закрытых моделей для задач по клиентским данным. И самое прикольное, как же спал хайп по OpenClaw за последнее время (смотрите график по гугл трендс за этот год). То есть все те гуру, которые до это ссали всем в уши и собирали платные вебинары, как это офигенно и революция и вообще "как миллион сотрудников в кармане", теперь либо тихо слились, либо перешли на все те же claude/codex и естественно не особо признались в адекватности своей истерии. Hermes же у моего сына снес при попытках оптимизации всю операционку на VPS со всеми ботами. Никакие 5 уровней безопасности и Opus 4.7 не спасли. Спасибо, не надо. UPD: по результатам комментариев В целом я верю, что агентские системы - это будущее ИИ. Но OpenClaw и Hermes пока вносят скорее хаос и опасность, чем рабочие сценарии, особенно для неайтишников. Ожидания завышались, что ты ставишь себе вундерфавлю, которая умная и самообучаемая и в ус не дуешь. На самом же деле без команды профессионалов довести до рабочего и безопасного состояния еще надо прилично времени. Но конечно блогеры уже об этом рассказывать не спешат. И главное - меня, помню, в ВУЗе очень впечатлила такая характеристика, как "робастность" функции, калька с robust. И сейчас я понимаю, что вся эта сложность и недетерминированность вносит просто нереальный хаос и сложность. Тут даже с мощными ИИ ловишь странные вещи и приколы от недетерминированности, что хотя бы проверяется ред тимингом, кучей автотестов, бенчмарками и так далее. А если поверх этого ты еще и вносишь огромного монстра от небольшой разработческой команды кучей степеней свободы и сложности, которую даже объять сложно, то я даже не представляю, как этим все надежно управлять. Функцию будет колбасить просто нереально, и что и когда выстрелит ты даже не можешь представить. А если все это отдается в компанию, которая вообще слабо представляет, как это безопасно использовать, то получается обезьяна с калашниковым... https://trends.google.com/explore?q=openclaw&date=today%201-y&geo=Worldwide

Google обновила бенчмарк по качеству разработки под Андроид с помощью ИИ. Удивительно, но их собственная Gemini не на первом месте. На первом GPT-5.5 https://developer.android.com/bench

Интересное мнение, которое я тоже поддерживаю, что Mythos на самом деле просто очень большая и дорогая > В начале апреля Anthropic запустил Project Glasswing – закрытую программу вокруг новой модели Claude Mythos Preview. Вручную отобрали ~40 организаций (cybersec, облака, критическая инфраструктура), остальным сказали «пока нет». Официальная причина: Mythos умеет автономно находить и эксплуатировать zero-day уязвимости в масштабе. Релиз без safeguards мог бы положить цифровую инфраструктуру, но на самом деле он стоит – $25 / $125 за миллион input/output – в разы выше обычных тиров, при этом компьюта как бы не хватает даже текущим. https://kingy.ai/ai/too-dangerous-to-release-or-just-too-expensive-the-real-reason-anthropic-is-hiding-its-most-powerful-ai/ Так что скорее всего там какая-нибудь модель на 5-10Т параметров, которая еще и дополнительно ослаблена по безопасности и поэтому аура секретности сделана, чтобы не показать слабость, что мы не можем ее сейчас обслуживать. По многим оценкам GPT-5.5 примерно на том же уровне по обнаружению уязвимостей - пруф https://www.schneier.com/blog/archives/2026/05/openais-gpt-5-5-is-as-good-as-mythos-at-finding-security-vulnerabilities.html И по кодингу с нуля например существенно обошла Opus 4.7 - https://programbench.com/blog/gpt-5-5-first-solve/

OpenAI выкатили Codex в мобильное приложение ChatGPT – можно дёргать агента с телефона, пока он работает на твоём ноуте, Mac mini или удалённом девбоксе. Круто! Что внутри: – подключение к своим машинам через secure relay (не выставляя их в публичный интернет) – live-состояние со всех тредов: скриншоты, terminal output, диффы, результаты тестов – аппрув команд, смена модели, запуск новых задач прямо с телефона – синхронизация контекста сессии везде, где ты залогинен в ChatGPT Пишут, что уже 4M+ человек используют Codex еженедельно. https://openai.com/index/work-with-codex-from-anywhere/

Ливстрим работы робота на сортировке посылок. Можно смотреть бесконечно: https://www.youtube.com/live/luU57hMhkak?is=MGlA_lnRRFZU7aoh