Artificial Analysis сильно упростил задачу подбора голоса для ваших ассистентов. К сожалению, пока только говорящего на английском. 20 промптов отправили в 40 моделей и несколько голосов из каждой, чтобы был мужской/женский голос и UK/US акценты. Теперь можно прослушать всё от разных провайдеров и выбрать подходящее. https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/speech-explorer?prompt=b40726b1-0aad-4afd-9553-d8fdea7d7b0d
О. OpenAI выкатила Company Knowledge для бизнесовых тарифов: Business/Enterprise/Edu Это такая постоянная интеграция с рабочими приложениями — Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Gmail, Outlook и т.д. Работает на специальной версии GPT-5. ChatGPT теперь ищет информацию по всем подключенным источникам компании и даёт ответы с цитатами. Например, перед звонком с клиентом может: - Собрать последние сообщения из Slack-канала с аккаунтом - Вытащить детали из email-переписки - Подтянуть заметки из Google Docs - Найти тикеты из Intercom - Соблюдает права доступа (видишь только то, к чему имеешь доступ) - OpenAI не тренируется на корпоративных данных - Модель делает несколько поисковых запросов для разрешения противоречий (полезно) - В режиме Company Knowledge отключается веб-поиск и генерация изображений - Нужно вручную включать для каждого нового чата (пока) - Цитаты с указанием конкретных источников У MS это было в Copilot, а Google пару недель назад анонсировал в Gemini Enterprise. Это конечно очень помогает привязывать к себе компании и конечно в очередной раз убивает стартапы, что всякие корпоративные базы знаний делали. https://openai.com/index/introducing-company-knowledge/
Интересный опрос от Artificial Analysis, как люди и компании используют генерацию картиночек и видео сейчас (опрос был до Sora 2). Опросили 1000 человек. Главное: Использование. Image generation - 89% пользователей и 57% в организаций. Video отстаёт: 62% vs 32%. Лидеры моделей Image: Google Gemini (74%), OpenAI (64%), FLUX (37%) Video: Google Veo (69%), Kling (48%), Hailuo (35%) Критерии выбора. Качество – приоритет №1. Стоимость критична для генераций через API. Юзеры идут в приложения (86%). Организации делятся 50/50 между приложениями и API. Приложения - в основном ChatGPT (69%) и Google Gemini (64%). Прикольно, что MidJourney очень много у организаций, видимо так как первые начали брать за это деньги с нормальными правами на картинки. Ну и Adobe конечно. ROI 65% организаций видят возврат инвестиций в течение года. 34% уже в профите. Интересно, 43% внедряют AI тулы в текущий процесс, но только 33% как-то обучают персонал и новые роли планируют. https://artificialanalysis.ai/media/survey-2025
О, ChatGPT раскатила шаринг проектов на всех (раньше только в корпоративных аккаунтах было). Довольно полезно, если работаете еще с кем-то над общими текстами/документами https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt#h_e8f291686b
Начинаем тут - https://us06web.zoom.us/j/89394189008?pwd=6fwtzL3rSvccX9qL4gmZm9xjaBMJcQ.1
Конкурент Apple Vision Pro от Самсунг с кучей Gemini внутри. Круто, что в 2 раза дешевле и даже по подписке можно за 150 в месяц, но опять же сценариев кот наплакал. По картам походить, фотки, видео посмотреть, немножко про реальный мир спросить, игры потом добавятся. Не убедительно для девайса за $1800 https://youtu.be/r0AyzvfTRLo?si=U0-81_8TMeUmXbVW
Итак, ChatGPT Atlas - AI-браузер с ChatGPT прямо в интерфейсе. Пока только на macOS. Windows/iOS/Android обещают скоро. Что внутри: - ChatGPT-панель прямо по центру браузера - задаёшь вопросы без переключения вкладок - Кнопка "Ask ChatGPT" на любой странице - мгновенный доступ к AI - Sidebar с контекстом - ChatGPT автоматически видит, что у тебя на экране. Никакого копипаста текста и ссылок туда-сюда - Агентский режим - ChatGPT может сам выполнять задачи в браузере: бронировать столики, заполнять формы, автоматизировать рутину - История браузинга - ChatGPT логирует сайты и действия для персонализации ответов - Поиск по умолчанию через ChatGPT - специальная версия, оптимизированная под браузер Сделано на Chromium, как Chrome/Edge/Opera. Atlas доступен бесплатно всем, даже без подписки. Собирают данные для будущих моделек. Подробности: https://chatgpt.com/atlas
Новый браузер от OpenAI https://youtu.be/8UWKxJbjriY
Anthropic запустила Claude Code on the web – теперь можно делегировать кодинг-задачи прямо из браузера, без терминала. Это бета в виде research preview: подключаете GitHub репозитории, описываете что нужно, и Claude делает всё сам. Работает в облаке Anthropic. Что умеет: - Запускать несколько задач параллельно в разных репозиториях - Отслеживать прогресс в реальном времени - Автоматически создавать PR с понятными описаниями изменений - Отвечать на вопросы про структуру проектов и репозиториев Где работает лучше всего: - Багфиксы и рутинные, понятные задачи - Backend-изменения, где можно использовать тесты для проверки - Вопросы про архитектуру проекта Ещё сделали версию для iOS – можно кодить с Claude прямо с телефона. Это early preview, пока собирают фидбек. Каждая задача запускается в изолированной песочнице с ограничениями по сети и файловой системе. Git-взаимодействия идут через защищённый прокси – Claude видит только авторизованные репозитории. Можно настроить кастомные сетевые правила, например, разрешить скачивать npm-пакеты для запуска тестов. Доступно для Pro и Max пользователей на claude.com/code Лимиты шарятся со всем остальным использованием Claude Code. Подробности про песочницу: https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-sandboxing Документация: https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/claude-code-on-the-web
Прикольный бенчмарк tbench.ai, как агенты (оболочка + модель) ведут себя в терминале. Это не только про код, но и про создание среды, скачивание нужного, генерация ключей, манипуляции с файлами, тесты, формирование датасетов и так далее. Забавно, что ни Codex и Claude Code в топ-10 не попали (17 и 16 место соответственно), а на первом и втором сторонние https://antigma.ai/ и https://factory.ai/ Вот тут подробнее: https://www.tbench.ai/leaderboard
Вроде сформировал расписание на следующую неделю, можно будет в среду рассказать про AI от Google для всей компании. Так что регистрируйтесь, приходите, лайк, шер, вот это вот все https://luma.com/trsuxo3g P.S. Вроде по слухам в четверг они представят Gemini 3.0
Интересно, что Oracle кроме гигантских контрактов на строительство датацентов и круговорот AI денег в природе еще и свои продукты прокачивает. Вот анонсировала Database 26ai – мажорный релиз с кучей AI внутри: AI Vector Search – векторный поиск для RAG и семантического поиска AI for Database Management – автоматизация управления БД AI for Data Development – помощь в разработке структур данных AI for Application Development – ускорение разработки приложений AI for Analytics – AI-driven аналитика Агентные AI-воркфлоу вставили прямо в базу - можно no-code насобирать преднастроенных агентов, которые могут работать и с вашей базой данных, и со сторонней информацией. Причем тут агенты – часть архитектуры, а не внешний слой. Плюс поддерживают Apache Iceberg – работа с дата-лейками через открытый табличный формат, можно не мигрировать данные никуда. Model Context Protocol (MCP) – куда же без него Все основные LLM из коробки вместе с популярными агентными фреймворками. А еще прикольно, что уже пытаются бороться с квантовыми взломщиками. Сделали шифрование и при хранении, и при транзите. Интересно, как это работает. В общем, если у вас вдруг Oracle Database, то советую посмотреть, что там нового и полезного для вас, возможно не надо будет городить еще огород вокруг. Подробности: https://www.oracle.com/europe/news/announcement/ai-world-database-26ai-powers-the-ai-for-data-revolution-2025-10-14/
Anthropic запустили Claude Skills – способ научить Claude делать специфические задачи именно так, как нужно вам. Суть простая: вы создаёте папку с инструкциями, скриптами и файлами, а Claude сам подгружает нужный скилл, когда это релевантно задаче. Никакого ручного выбора – модель сама определяет, что нужно. Что умеют скиллы: - Взаимодействуют друг с другом – Claude сам понимает, какие навыки нужны, и комбинирует их - Работают везде одинаково – создали один раз, используете в веб-приложении, Claude Code и через API - Могут включать исполняемый код для задач, где нужна генерация и расчеты. Примеры довольно рабочие: Box использует скиллы для трансформации файлов в презентации и документы по корпоративным стандартам. Canva планирует встраивать скиллы в агентов для создания дизайнов. Включается в настройках (Settings - Features - Skills). Для создания есть встроенный "skill-creator" – он сам спросит про ваш воркфлоу и соберёт структуру. Подробности: https://www.anthropic.com/news/skills Примеры скиллов: https://github.com/anthropics/skills Видео: https://youtu.be/IoqpBKrNaZI
Налоги AI тоже пока считает так себе - проверено на TaxCalcBench. Загружают все необходимые доки, структурируют из них информацию и выдают это все ЛЛМ-ке вместе с инструкциями на посчитать. Пока максимальный результат у GPT-5 с всего лишь 42% правильными расчетами. Так что нет, доверяй, но проверяй https://github.com/column-tax/tax-calc-bench
Anthropic обновил маленькую модельку Haiku, стала быстрее и лучше. Тоже подходит для кодинга (как исполнитель) и для агентских систем https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5