Опа, Anthropic выкатили Haiku 5.5 Не обновляли год, у конкурентов даже уже крутые маленькие модели, для обычных агентских задач: суммаризация, классификация, сабагенты, работа в браузере. Заодно самая быстрая модель Anthropic на сегодня. Цены за 1M токенов (промпт до 100k / больше 100k): – вход $0.10 / $0.50 (у Haiku 4.5 было $1.00) – выход $0.50 / $2.50 (было $5.00) – чтение кэша $0.01 / $0.05 Короче, если до 100000 токенов работа - все ок, если больше - начинаете тратить в 5 раз большею. В среднем выходит примерно на 75% дешевле 4.5. Это уже с учётом нового токенизатора, который расходует чуть больше токенов на задачу. Бенчмарки (Haiku 5.5 / Haiku 4.5 / GPT-6 Luna): – OSWorld 2.1, computer use: 72.4% / 15.7% / 48.9% – Terminal-Bench 4.0: 39.2% / 0.0% / 16.4% – GDPval-AA: 1620 / 735 / 1437 – HLE без инструментов: 45.9% / 10.2% / – Для сравнения, Sonnet 5.5 набирает 83.9% на OSWorld и 70.6% на Terminal-Bench. Прикол, что у Haiku впервые появился регулятор effort. Теперь можно выбирать между ценой и мозгами, как у старших моделей. Что ещё завезли: – чтение кэша у Sonnet 5.5 подешевело вдвое, до $0.10, поэтому агентские задачи выходят примерно на 20% дешевле – подписчики Max и Team получат ежемесячные API-кредиты: $100 на Max 5x, $200 на Max 20x и до $500 на команду, ура, этого сильно не хватало. – в Python и TS SDK появились computer use и browser use в бете Короче, для сложного кодинга это не замена Sonnet – Anthropic сами честно пишут, что для такого лучше брать старшие модели. Но для document intelligence, классификации, разбора заявок и сабагентов $0.10 за миллион входных токенов меняет экономику. То, что раньше не сходилось по юнит-экономике, теперь сходится. Должно быть даже дешевле Luna и Gemini Flash. https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5