AI Product | Igor Akimov

@ai_product · ai · Russian · active

Subscribers 8.3K tracking since 26 Oct
Reach per post (ERR) 35.0%2.9K avg views
Posting 1.1/day last 7 hours ago
Reactions per 1K views 6.7 🔥 👍 ❤

Google вернулся в топ-3 – Gemini 4 Argon. Только потрогать пока нельзя :) Гугл снова в строю. Думал, что сжалятся и хотя бы дадут попробовать, но нет, пока только у всяких бенчмаркеров и "надежных партнеров". Зато вот добавили в AntiGravity Opus 5.5 и Sonnet 5.5, снова халява и возможность выжать из своей подписки максимум. А еще и облачных GPU дают (спасибо за наводку https://t.me/cgevent, отпишу, как протестирую сам) Что внутри: – 1M токенов контекста, на вход текст, картинки, видео и речь – Выход до 1M токенов (!) – было 64K. Модель может думать сотни тысяч токенов за один заход. Короче, книги писать - туда. – $2/$10 за 1M input/output на старте, потом $4/$20, кэш – со скидкой 95%. Это дешевле Sol/Sonnet, но жрет она токены сильно. Тратит в среднем 62k токенов на задачу против 27k у Astra, и $1.99 за задачу выходит только за счёт скидки – потом будет $3.98. А GPT-6.1 Sol при той же цене за токен даёт почти тот же интеллект за $0.72. Бенчмарки от Google: – DeepSWE v1.1 – 77.9% против 74.1% у GPT-6 Astra и 74.2% у Opus 5.5 – Harvey Legal Agent – 19.6% против 5.4% у Astra и 3.8% у Opus – GraphWalks на 256K–1M токенов – 84.2% против 71.8% у Astra Но! FrontierSWE v2 – 55.0% против 65.5% у Astra, а Terminal-Bench 4.0 – 57.4% против 66.4% у Opus Независимые: – Artificial Analysis – 53, наравне с GPT-6 Astra. У Opus 5.5 – 58. В среднем довольно неплохая, в топ-5 – Галлюцинации 15% против 51% у Astra – модель чаще честно говорит «не знаю». Это конечно существенный плюс. – Arena: #1 в Text Arena, но #8 в Code Arena и Agent Arena. Короче, тексты пишет хорошо (скорее всего и всякие переводы, художественность, понимание языка будет хорошее), а для кодинга пока "такое". Ну и норм, не всем же в мире нужны модели только для кодинга. Внутри гугла я так понимаю мнения разделились. Но в целом "больше моделей - хороших и разных". Будет супер-моделька для финансов, юристов и длинных документов, где низкие галлюцинации решают больше, чем лишние проценты кодинга. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

Views over time

01K2K5 Oct 15:5826 Oct 23:422.2K5 Oct 15:58: 0 views26 Oct 23:42: 2,250 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
5 Oct 2026, 15:580
26 Oct 2026, 23:422.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.