Что меняют AI-агенты в работе людей Harvard + Perplexity выпустили статью на основе продакшн-данных Perplexity Computer (типа Claude Cowork) против обычного Search. Результаты красноречивые. – Взяли 10 000 пар сессий с почти идентичными стартовыми запросами от одних и тех же пользователей: одна и та же задача через Search и через агента – Период – 3 месяца, февраль–май 2026 – Время и стоимость считали тремя независимыми способами: по токенам, через LLM-оценку и интервью с пользователями Итого: – Агент выполняет 26 минут автономной работы за сессию против 33 секунд у Search – разрыв в 48 раз – Время выполнения задачи: 269 минут (человек + Search) против 36 минут (человек + агент) – экономия 87% времени и 94% стоимости(!) – Качество не падает, а растёт: недовольных фолоу-апов у агента 1.3% против 2.9% у Search – Чтобы конкурировать с агентом по стоимости, профессионал должен делать всю ручную работу быстрее 20 минут Короче, если ты не чатишься, а делегируешь задачу агенту, ты работаешь примерно в 10 раз эффективнее. Самое интересное – расширение возможностей: – Пользователи агента на 9 п.п. чаще выходят за пределы своей профессии. У менеджеров +19 п.п. – 50% запросов к агенту – уровень создания нового по таксономии Блума (против 26% у Search) – Запрос к агенту требует экспертизы в 2.4 доменах знаний против 1.74 с поиском – то, что раньше требовало координации специалистов, теперь делает один человек – 23% запросов к агенту – задачи, которые те же пользователи никогда не направляли в Search: разработка софта, документация, визуализация данных – У агента выше фиксированная стоимость (надо нормально сформулировать задачу и проверить результат), но ниже маржинальная стоимость шага ($0.16 против $2.05). Поэтому короткие вопросы остаются в чате, а длинные многошаговые задачи мигрируют к агентам. Чем длиннее задача – тем больше выгода. В общем, подтвердили научно, что человек превращается из оператора в супервайзера. Узким местом была не информация (её решил поиск), а выполнение работы – и именно её агенты снимают. Практическое следствие для бизнеса: ценность смещается от умения делать к умению ставить задачу и верифицировать результат. И отдельно – цифра про 23% «новых» задач намекает, что агенты не просто ускоряют существующую работу, а создают спрос на ту, которую раньше никто не делал, потому что было дорого. И это уже ROI другого порядка, не просто экономия от рутины. Вот статья: arxiv.org/abs/2606.07489