Build 2026 (2/3): Собственные модельки. Затраты на обучение фронтир-моделей вырос в триллион раз за 15 лет (12 порядков), впереди ещё +3 порядка. Думают, что будет проще делать персонализированный AI. 3) Семь новых моделей представили: – MAI Thinking 1 – первый ризонер: 35B активных параметров (MoE), контекст 256k. 97% на AIME 2025, 53% на SWE-Bench Pro – вровень с Opus 4.6. Независимые оценщики на Surge предпочитают его Sonnet 4.6 по общему качеству. Главное – обучен с нуля, без дистилляции, на чистой коммерчески-лицензированной data lineage (можно тащить в прод без юридических сюрпризов) – MAI Code 1 Flash – 5B параметров, 51% на SWE-Bench Pro. Размер уровня Haiku, дешевле в инференсе, уже в VS Code – MAI Transcribe 1.5 – заявка на лучшую транскрипцию в мире: 43 языка (русский есть), в 5 раз быстрее, обходит флагманы Gemini и OpenAI – MAI Voice 2 (+ Flash) – синтез речи, 15 языков (русский есть), защита от несанкционированного клонирования + водяные знаки из коробки – MAI Image 2.5 (+ Flash) – №2 на лидерборде, на редактировании обходят Nano Banana 2, уже в PowerPoint – Co-design с кремнием: на своём Maia 200 модели MAI дают +1.4x perf/watt поверх тех самых +30% tokens/dollar. Доступны не только в Foundry, но и на OpenRouter, Fireworks, Base10 – веса можно тюнить самому https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/ 4) Frontier tuning Идея: каждая компания строит свою персональную фронтирную модель – RL-среду, которая непрерывно доучивает агента под ваши цели, данные и рубрики. – Excel: дообученный MAI встал вровень с GPT-5.4 при 10x экономии на стоимости – McKinsey: на их задачах MAI выше GPT-5.5, снова 10x по cost-efficiency – Как собирается: в Foundry добавляешь датасет + грейдер → модель генерит ответы, скорит, растет по метрикам. Есть и low-level API для дата-сайнтистов. Короче, ваши данные + ваша модель = ваши преимущества. 5) Интеллект-слой и данные – Microsoft IQ = Web IQ (свежий веб-поиск, MCP-нативный, model-agnostic) + Fabric IQ (онтологии поверх Power BI моделей, с живой телеметрией) + Work IQ (процессы из SharePoint/M365, всегда из живого источника, без перезаливки) – HorizonDB – управляемый PostgreSQL: zone-redundant, 128 ТБ на кластер, 15 read-реплик, 3x throughput против self-managed – Fabric Data Warehouse с GPU-ускорением – 7x – Foundry: 11 000+ моделей; на прошлой неделе завезли Claude Opus 4.8 и realtime-голос OpenAI, плюс партнёрство с Fireworks AI на open-weight Финал – агенты, тулинг, безопасность и наука ⬇️