AI Product | Igor Akimov

Что ждет рынок труда с развитием ИИ. Интересная статья, жалко под пейволом (но подписка на РБК у меня есть) МВФ впервые смоделировал мир, где ИИ умеет почти всё. В итоге получилось, что экономика растёт – а большинство людей беднеет. Собрали около 50 человек – своих экономистов плюс внешних ИИ-экспертов – и в режиме закрытого сценарного воркшопа прогнали два варианта будущего до начала 2030-х. Общая вводная в обоих: ИИ дорастает до уровня эксперта-человека и умеет выполнять и когнитивные, и физические задачи. Различаются сценарии только одним – скоростью распространения и тем, успевают ли за ней институты: – Быстрое распространение – массовое вытеснение рабочих мест. Автоматизация и роботы выбивают рутинный труд и в производстве, и в услугах. Выигрывают капитал и узкая прослойка специалистов, кто ИИ дополняет, а не конкурирует с ним. – Базовый (медленный) – внедрение идёт неравномерно, его тормозят лицензии, профсоюзы, привычки и недоверие. Удар по занятости мягче и растянут во времени, но направление ровно то же. Короче, ВВП идет вверх, а доходы вниз: – Производительность и автоматизация дают экономике импульс – совокупный выпуск растёт. – Но доля дохода, достающаяся работникам, падает: основную часть созданной стоимости забирают владельцы капитала и платформ. – Срабатывает логика winner-take-most: экономия на масштабе в вычислениях и данных стягивает выгоды к узкому кругу компаний и стран. – Итог: пирог больше, а кусок медианного работника – меньше. Ну в целом это понятно было и до ИИ по многим странам: рост ВВП никогда и не был обещанием, что станет лучше лично вам, нужно обладать навыками и капиталом, чтобы новой волной пользоваться. Что в реальности пока тормозит рост – Физические узкие места: энергия, сети, дата-центры, плюс задачи, где всё ещё нужно присутствие человека. – Социальная устойчивость и доверие к институтам Рецепт МВФ предсказуем: налоги на ИИ, перераспределение богатств (типа как профсоюзы Samsung добились), перестройка образования и соцзащиты. Я бы сказал, что все идет пока по очень консервативному плану: каждый день вижу разрыв между «возможностями на фронтире» и реальным внедрением: бутылочное горлышко в моделях, а в распространении знаний и изменений – энергии, процессах, доверии, готовности людей. Ну и конечно нужно быть на стороне тех, кто ИИ дополняет, а не конкурирует с ним. Премию забирают те, кто умеет ставить машине задачу и достраивать то, что она пока не тянет. https://pro.rbc.ru/demo/6a196dac9a794747c52590df